dsh-resume-screening：面向 HR 的批量簡歷入庫 + 自動化初篩工具
dsh-resume-screening 是 DeepSeek Harness 生態下的 HR 批量簡歷篩選插件。針對文檔繁雜、數量龐大及 LLM 成本問題，該工具以 Markdown 爲真相源，利用 SQLite 建立索引。它支持多格式入庫、自動去重及結構化建檔。核心功能包含兩段式篩選：先通過規則庫進行毫秒級粗篩，再對入圍者調用 LLM 輸出 0-100 分精判與理由。該工具支持自然語言篩選規則、增量入庫及結果導出，能高效處理十萬級簡歷，顯著降低人工篩選成本。
閱讀全文dsh-3d-model-viewer：在 DSH 裏看三維模型，讓 LLM 也能讀懂零件
# 前言 用語言模型處理機械、結構類問題時，一個常見的障礙是模型文件本身。OBJ、STL、STEP 這些格式要麼是純幾何數據，要麼是需要 CAD 內核才能離散的 BREP 實體，純語言大模型拿到的往往只是一串它無法理解的字節。以往的做法要麼在本地跑一套 CAD 工具鏈再摘錄結果，要麼乾脆放棄。 dsh-3d-model-viewer 是 DeepSeek Harness（DSH）生態裏的一個插件，思路是把這件事拆成兩步：先在 Web 界面裏把模型直接畫出來給人看，再把同一個模型轉譯成一份標準化、LLM 可讀的 JSON，交給語言模型。下面介紹它的定位、安
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