Humanity:DSH 拟人化套件(人格、记忆、技能与自进化)

Humanity(deepseek-harness-humanity)是 Thr33H 为 DSH 开发的拟人化 bundle:在原生 Web 工作台中管理人格卡、三层记忆、用户技能,以及带预算与记账的自进化与「梦境」时间线。数据落在 $DSH_HOME,模块可单独开关;兼容 dsh 0.1.5-rc.2+ 与 0.2.0-rc.2+。本文基于 GitHub README 介绍安装命令、数据路径、典型用法与版本兼容注意,供智能体开发者本地扩展 Agent 性格与长期记忆时参考。

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dsh-memory-search:Markdown 笔记的本地记忆检索插件

DeepSeek Harness 插件 `dsh-memory-search` 提供本地化、零 API 成本的长期记忆检索功能。它通过混合向量与 SQLite FTS5 召回,结合 RRF 算法实现精准记忆注入,支持增量索引、密级过滤及降级模式。文章详细介绍了其安装配置、工作原理及语料准备建议,适用于解决 Agent 上下文遗忘问题。

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dsh-journal-calendar:DeepSeek Harness 的日常日志与日历

`dsh-journal-calendar` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个开源插件,旨在解决 Agent 记忆与状态管理问题。它将日志存储为 JSON 文件,提供 `journal_record` 工具记录计划与记忆,并在 Web 界面右侧侧边栏以日历视图和任务清单形式展示,支持交互式勾选与内联编辑。插件安装简单,依赖 pnpm,且文件格式需保持有效。

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dsh-mnemosyne-memory:为 DSH 提供长期记忆与向量检索能力的插件

`dsh-mnemosyne-memory` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个开源记忆插件,旨在解决 AI Agent 会话中断后上下文丢失的问题。它采用 MIT 许可证,核心功能包括跨会话持久化、向量语义搜索、LLM 自动反思及知识页面生成,支持本地或云端部署,并能按项目隔离数据,帮助智能体继承历史知识以构建连贯的知识库。

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DeepSeek Harness 插件:dsh-vector-memory

`dsh-vector-memory` 是 DeepSeek Harness (DSH) 生态中的一款持久化记忆插件。它旨在解决智能体跨会话记忆需求,通过 DSH 自带的 `storageDomain` 实现零外部依赖。 插件提供 `mem_save`、`mem_search` 和 `mem_health` 三个核心工具及 `vectorMemory` 服务注入能力,支持将记忆实时展示在客户端界面右侧。安装只需在配置文件中引入 `@bryan-cmf/dsh-vector-memory`。需要注意的是,该插件已于 2026-08-17 合并入 `dsh-insights`,后续迭代请关注该仓库

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DeepSeek Harness 插件介绍:dsh-plugin-asmemory

`dsh-plugin-asmemory` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一款 Action-State Memory Engine 插件,旨在解决通用内存无法回答“发生了什么”及“为什么”的问题。该插件支持 Agent 进行类型化事件(状态与动作)记录,提供趋势、异常和因果分析能力,并可将数据导出至 DataLens。安装与启用过程简便,依赖 Python 3.10+ 标准库,通过 7 个 MCP 工具为 Agent 提供物理世界和操作世界的记忆层,帮助其更精准地理解自身行为与环境变化。

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dsh-mem0:自托管 mem0 记忆读写插件

`dsh-mem0` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的插件,旨在管理 Agent 的独立长期记忆。它通过对接自部署的 mem0 API 服务,提供 `mem0_add`、`mem0_search`、`mem0_update` 等工具,支持 Dashboard 认证与热插拔机制。插件无需修改 DSH 源码,通过浏览器端配置卡片进行设置,安全地管理记忆数据,适用于需要持久化存储 Agent 上下文的场景。

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dsh-self-memory: 本地离线的 DSH 经验记忆闭环

`dsh-self-memory` 是一个为 DeepSeek Harness (DSH) 开发的零依赖离线插件,旨在解决智能体在调试中重复解释背景的问题。它通过结构化记录会话中的问题、方案、脚本路径及模型调用,实现经验的自动沉淀与复用。 该插件具备自动检索与注入、外部导入、前提感知检索及泛化规范化等核心能力。用户可通过命令行进行历史检索、记录新方案、标记命中/失败及导入数据。目前仅支持关键词检索,且在万级记录量下存储性能可能受限,但能有效降低智能体的重复劳动成本。

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DeepSeek Harness 插件:unified-agent-memory(共享 Obsidian Vault 的 Agent 记忆)

unified-agent-memory 是 Noelune 开发的 DSH 插件,旨在解决 dsh、Codex、Claude Code 及 Hermes 等多 Agent 记忆隔离问题。它提供共享的 Obsidian Vault 记忆仓库,结合本地 SQLite FTS5 索引实现高效检索,支持开发者直接编辑和人工审查事实。 核心功能包括覆盖知识摄取、晋升、冲突裁决及可逆遗忘(归档不删除)的全生命周期管理。插件支持基础 BM25 检索及可选的混合检索(融合语义向量与概念图谱),并通过 `memory digest` 自动提炼会话内容。安全方面具备提示词隔离与凭据脱敏机制。 安装需 Node

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