dsh-mood：DeepSeek Harness 心情繫統插件
dsh-mood 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一款心情繫統插件。它擁有 33 種心情數值，通過自動判定和提示詞注入影響模型語氣與內心獨白。該插件獨立於人設插件工作，支持混合心情、每日日記、時事獲取、語音分析及數據遷移。安裝時需在 profile 目錄使用 `github:` 路徑，安裝後必須重啓 DSH，且在配置中可單獨關閉心情功能。
閱讀全文dsh-partition-board：AI 認爲需要跟人確認「怎麼分區」時自主調用的畫板插件
DSH理念下開發的`dsh-partition-board`插件，旨在解決AI在空間佈局中無法精確界定邊界的問題。該插件通過瀏覽器彈出的交互式畫板，提供色卡標註、繪圖工具及約束書寫功能，支持用戶直接參與分區設計，並具備縮放、平移及AI輔助補全能力。安裝需進行目錄聯結及配置，狀態存儲於本地。插件通過消息式通信與宿主交互，用戶確認後會將包含圖例、幾何及柵格矩陣的標準化載荷回傳給AI，推動項目解讀與進行。
閱讀全文dsh-mermaid-diagram：DeepSeek Harness 的 Mermaid 圖表渲染插件
DeepSeek Harness (DSH) 插件 dsh-mermaid-diagram 爲模型提供 `mermaid` 工具，可直接在 Web UI 中渲染流程圖、時序圖等多種圖表，解決了傳統文本代碼渲染難的問題。該插件支持流式處理、深淺色主題自適應、本地化運行及容錯降級。安裝需滿足 DSH 0.2.1-alpha.1 及 Web 運行環境，模型調用工具即可在對話流中生成可交互的圖表卡片。
閱讀全文dsh-media-studio：在 DeepSeek Harness 聊天中直接生成圖片與視頻
DeepSeek Harness 提供了 dsh-media-studio 插件，將圖片和視頻生成能力無縫集成到對話流中。用戶可通過後臺任務或斜槓命令（如 `/image`、`/video`）生成媒體，支持文生圖/視頻、圖生圖及本地文件發送。插件默認使用 Agnes 模型，也支持其他服務商，並具備憑據安全管理和自動保存功能，要求 Node.js >= 22.19.0。
閱讀全文dsh-agnes-studio
DeepSeek Harness（DSH）插件 Agnes 創意工作站集成了 Agnes AI 免費生圖與生視頻大模型，爲 DSH 提供可視化創作工具。核心功能涵蓋文生圖/圖生圖、文生視頻、短劇流水線、數字人口播及無限畫布工作流編排。安裝需在容器內執行 npm 指令並配置 ffmpeg、中文字體及 MIMO_API_KEY。該插件通過宿主與客戶端分離架構，在保障 API Key 安全的前提下，實現了從生成到合成的全鏈路內容生產，適合影視製作與短劇開發。
閱讀全文dsh-lark-claw：將 DeepSeek Harness 變成飛書上的個人 AI 助手
`dsh-lark-claw` 是一個連接 DeepSeek Harness 與飛書的插件網關，旨在將智能體能力直接嵌入即時通訊工具中。它支持持續對話、文件圖片處理、進度展示及定時任務管理。開發者需配置 App ID、Secret 及相關權限後，即可在飛書中利用智能體處理任務、分析文件或管理日程。該插件採用 MIT 許可證，解決了 DSH 在飛書生態中集成的開發難題。
閱讀全文DeepSeek Harness 插件介紹：dsh-retro
dsh-retro 是 DeepSeek Harness 生態下的一個插件，旨在解決會話數據散落的問題。它將 DSH 會話中的事件轉化爲復盤草稿，經人工審閱後保存至 Obsidian vault。插件支持經驗條目沉澱、周總結生成、規則提案及博客集成。安裝需滿足 Node.js 22 等環境要求，並通過 CLI 命令進行配置與管理。
閱讀全文DeepSeek Harness 上下文感知網絡搜索插件
`dsh-context-aware-search` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一個插件，旨在解決通用搜索結果無關的問題。它通過讀取會話上下文重寫查詢，利用 TF-IDF 算法重新排序結果並標記可信度，支持一鍵源總結。插件默認使用 DuckDuckGo，無需 API Key 即可使用，能顯著提升在特定技術場景（如編程文檔檢索）下的搜索精準度。
閱讀全文DSH 文書模式
`docs-mode` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一個技術文檔專用 Agent 預設，旨在解決大模型撰寫文檔時的“幻覺”、術語不統一及“AI味”過重等問題。該模式內置了先調研後撰寫的準則，覆蓋 11+ 類技術文書（如開發說明、API文檔、測試報告等）。 核心功能包括：模板驅動與自主學習（自動提煉共識骨架）、去除 AI 味的規範化工具鏈、質量體檢（量化指標與交叉校驗）以及靈活的交付格式（支持 Markdown、Word、PDF）。用戶既可上傳模板，也可直接指令寫作，系統會自動匹配風格卡。該插件通過插件市場安裝，支持 MIT 協議，適合需要批量生成規範技術文檔的開發者。
閱讀全文dsh-git-sync：DeepSeek Harness 的 Git 配置同步中心
`dsh-git-sync` 是 DeepSeek Harness 的 Git 配置同步插件，旨在解決多機配置同步及多工具統一管理的問題。它將 DSH 配置轉化爲 Git 倉庫，支持 OpenCode、Cline 等多種 AI 工具適配，具備實時/定時同步、衝突自愈、安全憑證管理等功能。用戶需在 GitHub 創建私有倉庫，配置本地 Git 後，即可通過插件在多設備間實現配置的自動同步與版本管理。
閱讀全文xby-todolist：爲 AI 代理提供外部工作記憶與任務管理的 DSH 插件
xby-todolist 是 DeepSeek Harness 生態下的“記憶”類插件，旨在爲 AI 代理提供外部工作記憶和任務管理功能，解決複雜流程中上下文遺忘的問題。該插件提供設置 API 密鑰、讀取待辦事項及寫入任務列表等核心能力。用戶可通過命令行安裝，並遵循特定流程使用 `todo_read` 和 `todo_write` 工具來追蹤多步驟任務的進度。插件支持 MIT 許可證，能有效提升代理執行復雜任務的可靠性。
閱讀全文Thalamus：擁有獨立人格與生活的微信伴侶插件
Thalamus 是一款基於 DeepSeek Harness 的微信機器人插件，旨在將微信號打造爲具備獨立人格、長期記憶與情緒的 AI 伴侶。項目非商用，包含六維人格、世界引擎、記憶濾鏡及承諾閉環等核心能力。 安裝需依賴 DSH 環境，配置時需分別設置對話接口、獨立世界引擎、微信號載體及人設參數。插件具備獨立模型調用、向量記憶檢索及 Web 後臺管理功能，使用前請確保合規並建議綁定小號。
閱讀全文dsh-nga-reader：DeepSeek Harness 的 NGA 論壇閱讀與 AI 聯動插件
`dsh-nga-reader` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的插件，提供基於 Cordis 的持久化 Host/Client bundle，旨在提升 NGA 論壇的瀏覽體驗並連接 AI 對話。該插件支持論壇瀏覽、登錄管理（掃碼/密碼）、獨立 Electron 窗口閱讀，以及文本解釋、總結等 AI 交互功能，並對標實現了 MNGA 的簽到、通知、私信、收藏等核心功能。用戶可通過 GitHub 安裝，支持 Agent 調用以獲取論壇內容或進行文本分析。
閱讀全文DeepSeek Harness 插件：dsh-embedded-browser
`dsh-embedded-browser`（原名 `dsh-browser-panel`）是一款插件，旨在解決智能體在無頭環境中無法處理圖形界面交互（如登錄、驗證碼）的問題。它將瀏覽器嵌入 DSH 主機內部，通過 `browser_embedded_*` 工具集，允許 AI 驅動瀏覽器，同時支持人類在 Web UI 側邊欄實時接管頁面交互。該插件提供 12 個惰性加載工具，支持導航、點擊、輸入、截圖、模擬設備/主題及執行 JavaScript。安裝需 Node.js >= 22.19，並建議搭配 `browser-use` 技能使用，確保會話間共享持久化登錄憑證。
閱讀全文dsh-memory：爲 DeepSeek Harness 增加 AI 持久記憶
`dsh-memory` 是 DeepSeek Harness 的靜態 profile 插件，用於解決會話無狀態問題，賦予 AI 持久記憶能力。其核心功能包括記憶標籤頁管理、自動命名、多 AI 隱私隔離、經驗歸檔及側欄 AI 名顯示。安裝需將倉庫放入目錄並修改配置，重啓生效。插件支持通過 `memory_record` 工具寫入不同類型（如 global、shared、experience）的記憶，並通過 SystemPrompt 注入指導 AI 進行記憶管理，適合需要長期上下文和隱私隔離的開發者。
閱讀全文DeepSeek Harness 插件：vikasranax/dsh-plugin-cats
`vikasranax/dsh-plugin-cats` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的插件，用於爲智能體提供娛樂化內容。該插件依賴免費公共 API，提供 `get_cat_fact`（獲取貓趣事）和 `get_cat_image`（獲取並展示貓圖片）兩個工具，支持通過 `maxLength` 參數限制趣事長度。開發者可通過 `git clone`、`pnpm install` 和 `pnpm dsh web` 命令在本地啓用該插件。該項目採用 MIT 許可證，適合希望在 DSH 智能體中集成趣味性功能的開發者參考。
閱讀全文dsh-ppt-master：DeepSeek Harness 的 AI 驅動 PPT 工作流插件
`dsh-ppt-master` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的原生插件，旨在通過 PPT Master skill 實現演示文稿的生成、填充與增強。該插件支持輸出可編輯的 PPTX 文件及 SVG 預覽，並提供模板填充功能。用戶需在 Python 3.10+ 環境下安裝依賴並配置環境變量，隨後在 DSH 中添加該插件即可使用。此工具爲開發者提供了處理演示文稿場景的完整解決方案。
閱讀全文dsh-nightshift：DeepSeek Harness 的夜間低峯調度插件
dsh-nightshift 是 DeepSeek Harness 的一個插件，旨在解決模型夜間價格低廉的問題。它允許用戶在高峯時段將任務排隊，在低峯時段自動釋放處理，並自動生成節省報告。插件提供側邊欄面板管理隊列，支持重試策略、持久化隊列及冪等任務處理。用戶需配置高峯/低峯窗口及價格，安裝後即可通過🌙按鈕將任務排隊，實現成本優化。
閱讀全文DSH with ChatGPT 插件介紹
`dsh-with-chatgpt` 是一個由 BeforeWave 維護的 DSH 插件，旨在解決網頁版 ChatGPT 無法直接訪問本地文件系統，以及 DSH 在讀取大項目上下文時 Token 消耗過大等問題。該插件通過連接兩者，讓 ChatGPT 能夠直接讀寫本地文件、運行命令，並將複雜任務無縫交接給原生 DSH Session。它支持 ChatGPT 進行代碼 Review、小型修改，同時將構建、測試等任務分流至本地 DSH 執行，實現了理解與執行能力的分離與協同。
閱讀全文zysftd/dsh-quote：在 DSH Web 中引用 AI 回覆
`dsh-quote` 插件旨在簡化 DSH Web 端將 AI 回覆內容引用回輸入框的操作。它通過 UI 卡片提供三種引用方式：劃選、整條引用及大文本粘貼（>300字）。插件採用純客戶端實現，無需網絡請求，自動將引用內容轉換爲 Markdown 格式插入消息開頭。安裝命令爲 `dsh plugin --profile web add -w git+https://github.com/zysftd/dsh-quote.git`，基於 MIT 許可證開源。
閱讀全文dsh-pdf-reader：DeepSeek Harness 的 AI 驅動 PDF 閱讀器插件
dsh-pdf-reader 是 DeepSeek Harness 的一個外部插件，旨在將 PDF 閱讀器與 AI 分析功能深度集成，解決閱讀與對話割裂的問題。該插件支持原生文字、圖片區域分析、多 PDF 聯合提問及按需 OCR，具備批註、圖文資料籃和來源回鏈等核心能力，並允許按對話保存閱讀狀態。適用現代瀏覽器，數據存儲於本地，需視覺模型分析圖片。目前已發佈 Beta 版本。
閱讀全文dsh-seedance2：DeepSeek Harness 上的 Seedance 2 圖像與視頻生成
`dsh-seedance2` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的插件，用於集成 Seedance 2 AI 的圖像與視頻生成能力。安裝後需配置環境變量 `SEEDANCE2_PUBLIC_API_KEY`。該插件支持圖像、視頻生成及任務查詢，內置了重試、退避、超時及冪等處理邏輯。使用時，需在 Prompt 中包含主體、動作、場景等要素，並可通過配置文件調整參數。該插件通過 Harness 憑證系統確保密鑰安全，降低了集成外部模型的風險與成本。
閱讀全文DeepSeek Harness 圖像生成插件
`dsh-image-gen` 插件由 GooDAnDReaDY 維護，旨在將圖像生成能力深度集成至 DeepSeek Harness（DSH）中，替代傳統外部工具跳轉。該插件基於 FAL 隊列 API，支持多種提供者，允許模型在對話中直接輸出圖片。其核心功能包括圖像變體微調、智能縱橫比裁剪、背景移除及樣式轉換等。此外，它還提供項目資源包導出（如 PWA 圖標）、原生側邊欄畫廊及交互式診斷工具，旨在爲前端開發者與設計師提供一站式的圖像處理與資產管理解決方案。
閱讀全文dsh-plugin-clawrouters：一個插件包、一把密鑰，給 DeepSeek Harness 接上聊天、圖片、視頻與搜索
# 前言 給 DeepSeek Harness（下文簡稱 DSH）開發智能體時，一個常見的麻煩是能力分散：聊天要接一個 provider，圖片生成、視頻生成、聯網搜索各自要配密鑰、寫適配。ClawRouters 把這些能力收斂到一個 OpenAI 兼容的 API 和一把密鑰之後，而 dsh-plugin-clawrouters 要做的，就是把這把密鑰和這組能力裝進一個 DSH 插件包——裝完、配好 key，就能在 DSH 裏直接選用。 下面介紹這個插件的定位、功能、安裝與配置方式。 # 這是什麼 dsh-plugin-clawrouters 是由 rop
閱讀全文dsh-arc-context：DeepSeek Harness 的可逆上下文壓縮插件
# 前言 跑長會話的智能體開發者都繞不開一個問題：上下文逼近窗口上限時必須壓縮，而 dsh 內置的 Basic 壓縮走的是不可逆的模型摘要路線——摘要有損，壓完就回不來了。對代碼工程這類依賴精確事實的場景，丟一條約束，後續改動就可能跑偏。 dsh 的理念是「一切皆插件」，壓縮策略同樣可以被替換。dsh-arc-context 的思路不同：壓縮前先把原件完整存進本地 append-only 日誌，上下文裏的壓縮塊隨時可以逐字還原。下面介紹它的做法、安裝方式與實測數據。 # 這是什麼 dsh-arc-context（ARC = Adaptive Revers
閱讀全文dsh-agent-sync：把本機 AI agents 的 MCP servers 與 Skills 同步到 DeepSeek Harness
`dsh-agent-sync` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一個 MIT 許可插件，旨在解決本機其他 AI agents 中已配置的 MCP servers 和 Skills 在 DSH 中重複勞動的問題。該插件支持 20 多種 AI agents，核心功能包括自動掃描本機真實配置，一鍵將 MCP servers 寫入 DSH 的 profile，並將 Skills 複製或鏈接至全局或工作區目錄。它提供全面的 MCP 和 Skills 管理功能，如啓用/禁用、刪除、分組、遷移及手動添加（支持多種文件格式）。插件通過設置允許用戶配置同步方式（複製/鏈接）和目標 prof
閱讀全文dsh-llm-agy：DeepSeek Harness 的 AGY 智能體增強引擎
flg1217/dsh-llm-agy 是一款面向 DSH 的 MIT 許可證插件，旨在通過集成 AGY (Antigravity CLI) 擴展 DSH 功能，無需修改 dsh 源碼即可平滑升級。該插件要求 Node.js ≥ 20 及 dsh >= 0.1.0-rc.6，需預先安裝 AGY CLI。其核心功能包括：1. 獨立推理子代理，允許通過設置 `agentOptions.provider: 'agy'` 將特定任務（如前端/UI）委派給 AGY，並提供 `list_agy_models` 查詢可用模型；2. 深度網頁搜索，配置 `searchProvider: agy` 後，`web
閱讀全文dsh-model-router：DeepSeek Harness（DSH）的薄路由策略插件
dsh-model-router 是 DeepSeek Harness（DSH）的薄路由策略插件，版本 v0.2.2，基於 MIT 許可證。它在 DSH 現有模型管理之上增加規則執行，核心功能包括確定性關鍵詞路由、默認關閉的白名單模型切換工具 `model_route`，以及隔離的 Beta 版生圖通道 `image_gen`。路由規則按配置順序執行，命中即停，未命中則保持現狀；切換模型需通過 provider、model 等精確校驗。`image_gen` 使用 OpenAI 兼容端點，強制 HTTPS 及嚴格限制結果下載，支持 Seedream 等第三方服務接入，但視頻、音頻和 3D 功能
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