daily-stock-picker：在 Agent 里单轮跑完游资选股漏斗
daily-stock-picker（@user_978ad621/dskv1，v1.0.1）是 SkillHub 社区 data-analysis 类 Skill，面向每日游资选股：基于 9 阶段漏斗模型，由 AI agent 内部处理数据并单轮跑完全部筛选。标签 requires_api_key=false。可通过触发词「每日选股」「游资选股」「涨停选股」「股票筛选」「选股报告」唤起。安装可用 skillhub install @user_978ad621/dskv1 --dir 指向各客户端 skills 目录，或按官方提示词引用 skillhub.cn/install/skillhub.md。本文仅依据 SkillHub 公开简介与安装文档撰写，不构成投资建议。
Read More多维度决策：用五层框架把 A 股选股从拍脑袋变成有依据
多维度决策（@user_d0ab9c17/dwd，v1.0.0）是 SkillHub 社区 business-ops 类 Skill，无需 API Key。主文档 SKILL.md 提供 A 股自上而下五层架构：外围市场、大盘趋势、资金流向与热点板块、个股多维评分、综合打分后精选三只标的并输出买卖区间与风控规则；manifest 另含量化回测、风控、投研等 Skill Set 可串联。文章说明 skillhub install dwd --namespace user_d0ab9c17 安装到 Cursor 等 skills 目录的步骤，以及典型对话复现路径与合规注意。
Read More选股终极大法：用五步漏斗把 A 股短线选股做成可执行规则
选股终极大法（@user_47a5785e/stock-pick，v1.0.1）是 SkillHub 社区专业类 Skill，面向 A 股短线，用大盘过滤、板块主线、基本面与技术面双重筛选、ATR 风控和次日操作方案五步漏斗缩小候选池。文章介绍三条核心策略、westock-data 与 westock-tool 依赖，以及通过 skillhub install 安装到 Cursor 等 Agent skills 目录的方式，并给出复盘、全市场筛选、个股诊断等可复现对话示例。仅供学习研究，不构成投资建议。
Read More虾皮选股器：在 Agent 里按技术形态筛 A 股并排序
虾皮选股器是 SkillHub 社区 Skill（@user_506878eb/xiapi-screener，v1.0.5），通过大虾皮 API 与 daxiapi-cli 在 Agent 内筛选 A 股股票池，支持 VCP、RPS 强势股、创新高、高股息等形态代码，并可结合涨跌幅、动量、强度字段排序与二次过滤。文章说明安装路径、Token 配置、典型 CLI 命令及多条件流程，并区分适用场景与基本面研究边界。
Read Morek线形态选股器：用历史相似走势做 A 股形态匹配参考
k线形态选股器是 SkillHub 社区 Skill（@user_2bda22ce/stockmatcher，v1.0.2），通过 SKILL.md 指导 Agent 调用 smart_pattern_matcher 等脚本，在东方财富或通达信本地数据上搜索 A 股相似 K 线段落并统计后续收益与上涨概率。支持手动涨跌幅、指定代码、截图识别与全市场扫描。本文介绍定位、核心功能、skillhub 安装路径、Python 依赖与可复现命令示例，并说明历史统计不构成投资建议。
Read More尾盘选股法：在对话里按多维度筛沪深股票
尾盘选股法是 SkillHub 社区 professional 技能 @user_323d092a/stocks-fliter（v1.0.2），从沪市、深市按量比、流通市值、换手率、涨幅、均线多头排列、成交量台阶式上升等约 10 维度做两阶段筛选，requires_api_key=false。文章说明其定位、能力与安装方式：通过 skillhub install 并 --dir 指向 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目录，或在对话中按官方提示词引用 skillhub.cn 安装文档；典型用法为自然语言描述筛选条件由 Agent 执行。附适用场景与投资风险提示，并给出官方 SkillHub 页面与 API 坐标。
Read Moredsh-a-stock-select: A-share Stock Selection and Position Diagnosis DSH Plugin
dsh-a-stock-select is a DSH skill plugin built upon a-stock-data, designed specifically for A-share stock selection and position diagnosis. This plugin embeds and integrates the 47 data endpoints of a-stock-data V3.6.1, incorporating four major strategy screening logics (ultra-short, short, medium, and long-term), a position diagnosis process, and mandatory risk control discipline. It forms a self-contained skill with zero external dependencies and is ready to use out of the box. Its core functions include a standardized stock selection pipeline of "Data Retrieval -> Filtering -> Output", as well as a position diagnosis featuring a 7-step data verification process that provides conclusions on holding, reducing positions, or liquidating positions, along with key price levels. The plugin includes a built-in mandatory stop-loss discipline to exclude ST-listed stocks and risky targets, and every output is accompanied by risk warnings and disclaimers. Installation requires Node.js >=18 and the DSH environment, and is executed via `d...`
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