前言¶
在 Agent 里问「今天买什么」「哪个板块有机会」，模型很容易只盯单一指标：要么堆技术面话术，要么复述一则新闻。缺少从大环境到板块、再到个股的递进校验，结论往往难复盘、也难执行。
下面介绍 SkillHub 社区技能 多维度决策（坐标 @user_d0ab9c17/dwd）。它把决策过程写成可跟随的 SKILL.md 框架：自上而下五层过滤，每层有评分权重与操作规则，最终收敛到少量标的和交易计划字段。适合希望 Agent 按固定方法论做 A 股热点与个股筛选的开发者。
这是什么¶
多维度决策 是社区发布者 user_d0ab9c17 维护的 Agent Skill，版本 1.0.0，分类为 business-ops，来源 community。SkillHub 页面显示评分 100000、下载 960 次；标签标明 requires_api_key=false，安装后不要求单独配置 API Key。
技能包除主文档 SKILL.md 外，还带有 manifest.json 定义的五个金融向 Skill Set（量化回测、风控评估、投研报告、财报分析、经营分析）及可选人格配置 soul.md。主流程以 SKILL.md 中的 「A股热点板块决策系统——多维度选股系统设计框架」 为准。
核心功能¶
以下能力均来自已安装包 SKILL.md 与 manifest.json，可按需裁剪使用。
五层递进决策架构¶
系统从宏观到微观分五层，上一层为下一层提供是否继续分析的依据：
- 外围市场：美股/港股/A50、宏观数据、政策与地缘风险，四项信号中积极/消极数量决定是否进入下一层或轻仓观望。
- 大盘指数：上证、深证、创业板与成交量，区分上升、震荡、下降趋势及对应仓位策略。
- 市场资金流向：热点概念生命周期（萌芽→爆发→扩散→退潮）、热点板块五维加权评分（涨幅、资金、龙头强度、持续性、题材纵深），综合分 ≥75 入池，同时跟踪不超过 3 个板块。
- 个股分析：在热点板块内按技术面、资金面、基本面、板块地位、催化剂加权；自选股与热点做交叉验证。
- 决策输出：多因子加权综合分（含大盘环境、板块强度、个股技术、资金共振等），从 ≥80 分候选中精选 3 只 股票，要求分属不同板块，并输出买入区间、止损位、目标价等字段。
风险控制与复盘纪律¶
SKILL.md 写明系统性减仓触发（如大盘跌幅、北向连续净流出）、单票仓位上限、止损区间，以及日/周/月复盘与权重迭代要求。文末附有免责声明：框架仅供辅助，不构成投资建议。
扩展 Skill Set（可选串联）¶
manifest.json 列出五组工作流说明文件（位于 skillsets/），用于在量化回测、风控、投研、财报、经营分析等场景下串联其他 Skill 名称与步骤，例如量化回测路径从 joinquant 取数到回测报告。主决策框架不依赖这些文件即可使用；需要深度量化或研报输出时再按对应 skillsets/*.md 展开。
安装与启用¶
官方 SkillHub 页给出的安装提示是：让 Agent 参照 SkillHub 安装文档，安装 @user_d0ab9c17/dwd。
1、安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时可执行完整安装脚本（文档推荐方式）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
2、安装本 Skill 到当前 Agent 的 skills 目录¶
安装时必须用 --dir 指向 Agent 实际读取的目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被加载。搜索索引给出的命令为：
skillhub install dwd --namespace user_d0ab9c17 --dir <你的 skills 目录>
常见路径示例（来自官方安装文档）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或项目下的.agents/skills/
安装成功后，目录结构类似 @user_d0ab9c17/dwd/，内含 SKILL.md、manifest.json、skillsets/ 等。
3、启用方式¶
在支持 Skill 的客户端中，将用户问题与 SKILL.md 中的场景对齐后，Agent 应读取该 Skill 并按五层流程推进。无需额外 API Key 配置（requires_api_key=false）。
典型用法¶
下面示例复述官方文档中的决策路径，便于在对话中复现。
场景：用户希望根据当日市场环境，从热点板块里选出少量 A 股标的并给出操作区间。
Agent 应按 SKILL.md 顺序执行：
- 先填外围市场四象限表，若消极信号 ≥3 则建议轻仓观望并停止向下展开。
- 确认大盘趋势（上升/震荡/下降）及涨跌家数、涨停跌停、北向等辅助指标。
- 列出热点概念阶段，对候选板块打五维加权分，保留评分 ≥75 且处于爆发期的至多 3 个板块。
- 在板块内对个股打技术/资金/基本面等分项，并与自选股列表做交集判断。
- 输出综合评分表，从 ≥80 分中选 3 只（龙头 + 弹性 + 补涨、跨板块），并填买入区间、止损、目标价。
第五层输出格式在 SKILL.md 中定义为表格字段：股票名称、代码、综合评分、所属板块、定位、买入区间、止损位、目标价。Agent 在缺实时行情时，应明确数据缺口，而不是虚构具体价位。
若用户同时要回测或写研报，可再打开 skillsets/finance-quant-backtesting.md 等文件，按其中列出的 Skill 名称分步串联；这与主框架的五层选股是并行扩展，不是替代关系。
适用场景与注意¶
适合谁
- 需要在 Cursor、Claude Code 等环境里，让 Agent 稳定遵循同一套 A 股自上而下选股方法论 的开发者或量化爱好者。
- 希望输出结构化结论（评分等级、三只标的、风控规则），而不是一次性泛泛建议的团队。
限制与注意
- 正文框架针对 A 股市场与板块轮动，外围市场、北向资金等表述均以此为准；不适用于与文档无关的通用生活决策，除非自行改写 Skill 内容。
SKILL.md中的分数阈值、权重为文档内规则，实盘前需结合自身风控与合规要求调整；文档已声明不构成投资建议。- SkillHub 搜索摘要可能与包内主文档不一致；以安装得到的 v1.0.0 包中
SKILL.md为准。当前官方下载接口对未带namespace的 slug 可能返回 404，安装时请使用skillhub install dwd --namespace user_d0ab9c17。 - 包内
soul.md定义较强主导型对话人格（「YYDS・神人」），若与产品语气冲突，可在使用时忽略人格文件，仅保留SKILL.md决策框架。
结尾¶
多维度决策 把 A 股选股拆成可执行的五层闭环：环境判断、趋势确认、资金方向、个股筛选、三只标的输出，并附带风控与复盘要求。若你正在 SkillHub 上查找该技能，可从社区页安装，或按上文命令装入本机 Agent 的 skills 目录。
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_d0ab9c17/dwd
- 官方坐标链接：https://api.skillhub.cn/user_d0ab9c17/dwd
