哈希冲突：哈希表为什么会冲突？如何解决？
哈希表通过哈希函数将键映射到数组位置，但若不同键映射到同一位置则产生哈希冲突，核心原因是键数量远超数组容量或哈希函数不均。解决冲突的核心是让冲突键“各占位置”，常见方法有： 1. **链地址法（拉链法）**：最常用，每个数组位置为链表，冲突键依次挂在对应链表后，如键5、1、9冲突时，链表为5→1→9。查找时遍历链表，实现简单且空间利用率高。 2. **开放定址法**：冲突时从后续位置找空位，包括线性探测（步长1）、二次探测（步长平方）、双重哈希（多函数映射），但易聚集或实现复杂。 3. **公共溢出区**：主数组存无冲突键，冲突键放入溢出区，查找需主区+溢出区遍历，空间分配难。 解决冲突需依场景选择，链地址法因高效通用被广泛采用，理解冲突及解决方法可优化哈希表性能。
阅读全文哈希表：哈希表如何存储数据？冲突解决方法图解
哈希表是通过哈希函数将键映射到数组桶位置的键值对存储结构，实现O(1)级别的高效查找、插入与删除。其底层为数组，键经哈希函数（如“键%数组长度”）转换为数组索引（桶位置），直接存储对应的值。 当不同键哈希值相同时会发生冲突（如学号12和22在数组长度10时均%10得2）。经典解决方法有二：链地址法（每个桶存链表，冲突元素挂在链表尾部），实现简单但需额外空间；开放定址法（线性探测下一个空桶，如冲突位置h→h+1→h+2...），纯数组操作但可能形成聚集。 哈希表核心在于哈希函数、冲突处理逻辑，是数据结构学习的基础。
阅读全文哈希表冲突怎么办？简单看懂数据结构的哈希解决方法
哈希表通过哈希函数映射键到数组槽位，不同键映射同一槽位即哈希冲突。解决核心是为冲突元素找新位置，主要方法如下： 1. **链地址法（拉链法）**：每个槽位存链表，冲突元素挂在链表上。例如键1、6、11哈希到同一槽位，其链表为[1,6,11]。优点：实现简单，适合动态数据；缺点：需额外空间存链表，查找最坏O(n)。 2. **开放寻址法**：冲突时找空槽位，分线性探测（i+1循环）和二次探测（i+1²等）。如键6哈希到槽位1冲突，线性探测到2；键11到3。优点：空间利用率高；缺点：线性探测易聚集，二次探测需更大数组。 其他方法：再哈希法（多哈希函数）、公共溢出区（基本表+溢出表），适合冲突少场景。选择依场景：链地址法（如Java HashMap）适合动态大量数据；开放寻址法适合固定数组、冲突少场景。
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