kalodata_tiktok電商數據查詢：通過 kalo CLI 查詢 TikTok Shop 電商數據
這是 SkillHub 上由 user_69885abb 發佈的社區 Skill（v1.0.1，分類 data-analysis，需 API Key）。它用 bundled kalo CLI（Python，zero install）封裝 KaloData 的查詢能力，覆蓋商品、店鋪、達人、視頻、直播、品類六大維度，支持 15 個 TikTok Shop 站點。提供商品診斷、達人診斷、品類選品調研、達人推薦、爆款視頻方法論、分鏡腳本撰寫六類分析能力，以及 product/shop/creator/video/live/category 各維度的 rank 與 detail 命令。時間範圍支持近 7 天、近 30 天、指定月份、自定義區間；排序維度含營收、銷量、增長率、互動率、GPM 等；篩選條件含價格區間、粉絲區間、品類、關鍵詞等。適合 TikTok Shop 賣家、跨境電商運營、MCN 機構、品牌方和數據分析師，用於選品調研、達人挖掘、競品診斷、爆款視頻分析。分鏡腳本撰寫爲純寫作不耗 API 額度，其餘查詢按量計費。
閱讀全文市場調研skill：把 AI 協作的市場調研做法固定成 SOP
市場調研skill 是社區來源（community）的 Agent Skill，座標 @user_0995d4a8/kun-marketing，版本 1.0.0，分類 business-ops，發佈者 user_0995d4a8，標籤 requires_api_key=false。它把市場調研拆成固定打法（SOP），覆蓋行業/商業調研、競品分析、選品調研、國別市場進入調研、學術證據調研、用戶評論分析六類場景。核心原則是「人負責想，AI 負責跑，每條結論都要能查證」，即結論必須附帶可覈對來源。官方資料未提供安裝命令、目錄或配置字段，文章如實說明並建議以官方頁面爲準；資料中顯示下載量 1410、評分 100000、安裝量 0。適合需要頻繁產出調研初稿且要求結論可追溯的個人或團隊，企業正式報告應疊加內部數據源與人工複覈。
閱讀全文亞馬遜用戶痛點挖掘 · 評論需求洞察 Skill 介紹
該 Skill 座標 @user_507a5056/pain-point，版本 1.5.2，社區來源，分類 data-analysis。它從亞馬遜評論中提煉買家痛點與未滿足需求，按提及頻次與情緒強度排序，區分可用文案解釋的誤解與必須改產品的硬傷，每條痛點附原評論佐證；同時打包 ARI 完整評論分析能力：訂閱 ASIN 採集評論、星級/關鍵詞/趨勢/雷達圖表、VOC 與深度洞察報告、商品運營工作流、watch 變化監控、差評預警與工作臺、行業對標與類目排行，並可導出評論 CSV 與報告 Markdown/HTML。運行需要 ari_live_* 前綴的 ARI API key。本文說明其功能、啓用條件、典型工作流與適用限制。
閱讀全文amazon-seller-analytics：亞馬遜賣家店鋪分析與競品情報
amazon-seller-analytics 是一個社區來源的亞馬遜賣家分析 Skill，座標 @user_15292d5a/yjkj-amazon-seller-analytics，版本 1.0.0，分類 business-ops。它把競品店鋪調研交給 Agent 自動完成，能力覆蓋賣家收入估算、產品組合策略、增長軌跡和市場定位四個維度，並嘗試反向拆解成功賣家的策略與擴張機會。元數據顯示 requires_api_key=false，無需配置密鑰；評分 100000，下載 673，安裝 0。官方簡介明確了觸發場景：分析賣家、競品賣家分析、收入估算、店面分析、賣家策略、學習成功賣家經驗。由於官方頁面在抓取時無法打開，文中未轉述任何未經覈實的安裝命令或配置字段，只給出官方地址並提示以頁面爲準；同時提醒其輸出屬於公開信息推斷而非官方數據，且作爲社區個人發佈的新 Skill 應先小範圍試用驗證。
閱讀全文跨境電商選品：多平臺品類調研與競品分析 Skill
介紹 SkillHub 技能「跨境電商選品」（@org-s25cw6k2/aoling-ecommerce-market-research，v1.0.0）。面向 SHEIN、Amazon、Shopee、Temu、Lazada、TikTok Shop 等場景的品類與競品分析，通過 agent-reach 多源採集與 AI 引擎生成含價格帶、競爭密度、利潤測算、藍海機會的結構化 HTML 報告；強調不直爬反爬平臺，優先 accio.com、Google Trends、GitHub、Keepa 等數據源。說明安裝提示詞、觸發詞與對話示例，並提示第三方數據與測算結論需人工複覈。
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