口碑雷達:一人電商的口碑運營決策報告

口碑雷達(@user_2b384f75/review-radar,v1.2.4)是 SkillHub business-ops 類社區 Skill,無需 API Key。它分析賣家自有的評論、差評、客服與售後導出文本,輸出帶證據編號、風險評分、口碑診斷、客服知識庫更新包、詳情頁改寫示例、售後 SOP 及今日三項優先行動的決策報告。文章說明 skillhub CLI 與對話安裝方式、Cursor/Claude Code/Codex 常用 skills 目錄,並強調不得爬蟲、刷評或操縱評價。

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B站視頻彈幕與評論分析:用 Agent Skill 做評論與彈幕結構化分析

B站視頻彈幕與評論分析是 SkillHub 社區 data-analysis 類 Skill(@user_ab5ae6ee/unclecheng-bilibili-analyzer,v1.0.0)。輸入視頻鏈接或 BV 號即可採集評論與彈幕,並完成情感分析、關鍵詞提取、熱度分析並輸出結構化報告;標籤標明無需 API Key。本文介紹定位、覈實功能、skillhub 安裝路徑與典型對話用法,並說明合規與結果校驗等注意點。

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亞馬遜全量數據採集器:用 MCP 抓取 Amazon 商品、榜單與評論

SkillHub 社區 Skill Amazon Scraper(@user_790bb7bf/amazon-full-data-extractor,v1.0.6)通過 Pangolinfo MCP 查詢 ASIN 詳情、關鍵詞 SERP、類目與賣家列表、Best Sellers、New Releases、評論、配送與 Rufus 問題,並支持 scrape_url 兜底。需 skillhub 安裝到 Agent skills 目錄並在客戶端連接 Pangolinfo API Key;查詢消耗積點,調用須帶 clientSource: skill。適用於競品採集與評論 VOC,不替代選品 GTM、利基篩選或 Listing 優化。

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賣家精靈 ARI Amazon 智能評論分析 Skill:自然語言驅動的 VOC 與 Listing 洞察

介紹 SkillHub 社區 Skill「賣家精靈ARI 亞馬遜Amazon智能評論分析系統」(v1.5.2)。基於賣家精靈 ARI API(ari_live_*)訂閱 ASIN、採集已存評論,用自然語言生成 VOC/深度洞察:痛點、購買動機、用戶畫像、場景、趨勢、競品差異及 Listing/PPC 關鍵詞建議,並支持定期採集、差評預警、報告環比與導出。說明 SkillHub CLI 與 Cursor/Claude Code 等 skills 目錄安裝方式及數據邊界(非全量評論、不含廣告/庫存/訂單)。

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評論分析工作室:把公開評論整理成當天能用的簡報

評論分析工作室(@beatra-ai/comment-voc-miner,v0.1.10)是 beatra 在 SkillHub 發佈的內容創作類 Skill。支持作品鏈接、品類搜索或粘貼評論,讀取抖音、TikTok、小紅書、Instagram、YouTube、X 等公開評論及部分平臺樓中樓,輸出異議、原話、購買顧慮、FAQ、直播答疑與口播鉤子。需配置 API Key。本文介紹定位、能力、SkillHub CLI 安裝路徑與三類典型用法。

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亞馬遜評論分析(amazon-review-insights):用 Agent 拉評論並做差評與趨勢洞察

amazon-review-insights 是 SkillHub 上的 business-ops 類 Skill,面向全球電商賣家,通過 SKILL.md 與 Python CLI 對接 AstrMap(api.astrmap.com),實現評論抓取、AI 差評分析、高頻問題量化、五星隱性負面識別、改進建議、趨勢與增量更新。文章說明 CUSTOMER_INSIGHTS_API_KEY 配置、secure-skills-cli 安裝方式,以及創建任務、輪詢、拉取洞察與僅查詢已完成結果的典型流程,並區分需 Chrome 擴展在線與僅需 API Key 的能力邊界。

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