self-improving-Skills：让 Agent 在失败与纠正中沉淀经验
self-improving-Skills（@user_aba7511a/self-improving-skills）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，在命令失败、用户纠正、不存在的需求、API/工具失败、知识过时或发现更好做法时自动启用，并在实质性任务结束后评估是否记录改进。无需 API Key，适配 WorkBuddy（含 Windows）。文章说明定位、六类触发条件，以及通过 skillhub CLI 或官方提示词安装到 Cursor、Claude Code、Codex、WorkBuddy 等 skills 目录的方法。
閱讀全文Self-reflection：讓 Agent 在出錯與糾偏後持續自我改進
Self-reflection（@user_416e33b9/reflection-v2，v1.0.0）是 SkillHub 社區 ai-agent 類 Skill，無需 API Key。官方說明涵蓋自我反思、自我批評、自我學習與自組織記憶，適用於命令失敗、用戶糾偏、知識過時或發現更優做法等場景。文章基於 SkillHub 頁面與安裝文檔，說明能力邊界、skillhub install 與 Cursor/Claude Code/Codex 的 skills 目錄，以及通過 install 提示詞讓 AI 安裝的方式，不編造未公開的 SKILL 配置。
閱讀全文Self-Improving：讓 Agent 從糾錯與復盤裏自動沉澱記憶
介紹 SkillHub 社區 Skill Self-Improving + Proactive Agent（@user_814dbe54/self-improving，v1.2.16）：在用戶糾正、工具失敗或自我復盤時，將偏好與教訓寫入 ~/self-improving/ 的 HOT/WARM/COLD 分層記憶，任務前按需加載，減少重複踩坑。文章基於官方頁面與 SKILL.md 說明安裝命令、目錄初始化、學習信號、查詢口令與安全邊界，並區分 Cursor、Claude Code、Codex 的 skills 路徑。
閱讀全文自我進化助理：把錯誤與糾正沉澱爲 Agent 的長期記憶
自我進化助理是 SkillHub 社區 ai-agent 類 Skill（v1.0.0，@user_298b682c/selfimprovingagentbyhutingyu），通過自我反思與自組織記憶，在命令/API 失敗、用戶糾正、知識過時或發現更優做法時記錄教訓，並在重要任務前回顧歷史學習。無需 API Key。文章說明其定位、核心能力與適用場景，並給出基於 skillhub CLI 在 Cursor、Claude Code、Codex 等目錄下的安裝命令及官方安裝提示詞。
閱讀全文self-improvement-loops：當 Harness 本身成爲優化目標
self-improvement-loops 是 Agent Skills for Context Engineering 在 2.4.0 新增的 Skill，面向 harness、工作流或優化器本身成爲優化目標的場景。文章說明其優化階梯、循環外評測不變量、held-in/held-out 實證接受門控、文件系統經驗檔案與失敗驅動三階段自編輯，並給出 Cursor、Claude Code、Codex 下的目錄安裝方式及官方示例，幫助與 harness-engineering、evaluation 等相鄰 Skill 分工協作。
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