pandas超实用技巧：数据清洗入门，新手也能轻松搞定

数据清洗是数据分析的关键，pandas是高效处理工具。文章教新手用pandas完成核心清洗：先安装导入数据（`pd.read_csv()`或创建示例DataFrame），用`head()`、`info()`初步检查。 处理缺失值：用`isnull()`识别，`dropna()`删除或`fillna()`（均值/中位数）填充；重复值用`duplicated()`识别，`drop_duplicates()`删除；异常值通过`describe()`统计或逻辑筛选（如收入≤20000）；数据类型转换用`astype()`或`to_datetime()`。 新手流程：导入→检查→处理缺失→重复→异常→类型转换。强调多动手练习，灵活应用工具解决实际数据问题。