DeepSeek Harness (DSH) 插件:dsh-research-autoresearch

`dsh-research-autoresearch` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的科研工作流插件,將 AutoResearch 框架轉化爲可插拔工具集。它包含文獻檢索、LQS 評分、狀態管理、停滯檢測及五人格評審等 6 個核心工具。設計上遵循 MEDIAN 評審原則和雙上限停滯檢測機制。該插件支持靈活的三級可視化控制,並在 v0.3.0 和 v0.4.0 版本中修復了引用窗口校正、編排層補全及工具調用等缺陷。經測試,其在宿主兼容性、安裝穩定性及端到端模擬中均表現良好,爲構建科研類智能體提供了標準化的閉環流程。

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DeepSeek Harness (DSH) 插件:f1star/dsh-research

`f1star/dsh-research` 是 DeepSeek Harness (DSH) 下的一個科研專用插件,旨在實現“證據優先”的論文閱讀與跨論文合成。核心功能涵蓋 PDF 導入、結構化大綱、精準檢索、科學提取及跨論文研究記錄。該插件提供 Web 側邊欄工作區,支持 Markdown/LaTeX 等格式導出,並能保存研究狀態。安裝需使用 Node.js 24 LTS,需注意 0.3 與 0.4 profile 數據不兼容。

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@amphilagus/dsh-literature:DeepSeek Harness 的文獻檢索與定向跟蹤插件

`@amphilagus/dsh-literature` 是 DSH 生態中的文獻檢索與跟蹤插件,需配合「文獻跟蹤助理」preset 使用,標準編碼會話默認不加載。該插件核心功能包括:基於 Crossref 和 arXiv 的主題或研究者(需 ORCID)檢索;人工分級後將結果寫入全局 SQLite 新庫;以及基於 Schedule 的會話級到期提醒與持續跟蹤。插件註冊了 `literature-survey`、`literature-tracking-setup`、`literature-tracking-search` 三個運行時技能,支持搜索緩存、研究者檔案管理及 SCI 期刊目錄查詢。

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dsh-scholar:在 DSH 中把研究對話、實驗與論文收進同一項目

dsh-scholar 是 lzszq 維護的 DSH 科研工作區插件,面向機器學習、數據科學等計算研究。它將項目對話、材料、受控實驗運行、Evidence 與 TeX 手稿納入同一可恢復項目,提供 gate-only 治理、Runner Profile 受控執行與 Claim-Evidence 追溯。文章介紹核心能力、從源碼構建安裝到典型斜槓命令的用法,並說明權限與安全邊界。

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dsh-science:面向 DSH 的 Claude Science 式科研工作臺

dsh-science 是 biociao 維護的 DSH 科研向插件(v0.2.0,MIT)。它提供 ReAct 研究循環引擎(research_* 工具)、版本化工件溯源(artifact_* 工具)、SSH 遠程計算(remote_* 工具,支持工作站與 SLURM 集羣)、遠程主機配置 UI,以及 11 個面向基因組/病原體/生物信息的科研技能。配套 dsh-model-tier 實現跨 provider 模型分檔路由。可通過 profile bundle 或「科學模式」preset 安裝,適合需要結構化科研流程與遠程算力調度的研究者。

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