Numpy随机数生成：rand与randn的零基础教程

Numpy是Python科学计算核心库，`np.random`子模块提供随机数生成功能，`rand`和`randn`为常用函数，随机数为伪随机数，固定种子可复现。 `np.random.rand(d0,…dn)`生成**[0,1)均匀分布**随机数，参数指定数组形状（如1维、2维等），所有元素值在[0,1)间，适用于等概率取值场景（如初始化权重）。 `np.random.randn(d0,…dn)`生成**标准正态分布**（均值0、标准差1）随机数，元素集中在-1~1间，极端值概率低，需调整均值/标准差可通过公式`μ+σ*randn`实现，常用于模拟自然数据波动（如噪声）。 两者均接受形状参数，前者均匀分布，后者正态分布，可通过`np.random.seed(seed)`固定种子复现结果。