dsh-soundcheck：本地拆解歌曲特征，供文本模型理解音乐
dsh-soundcheck 是 dalekotsvet 维护的 DSH 模型推理类插件，在本机分析音频并提炼能量、速度、调性、密度等特征，音频不出本机，便于把音乐语境交给纯文本模型。文章依据 SkillHub 目录简介撰写；因 README 未抓取且 GitHub 暂不可访问，安装命令与可复制示例需以目录页与仓库文档为准。适用注重隐私的智能体与音乐标注场景，并提醒安装前审阅源码与许可证。
阅读全文dsh-soundcheck：让 DSH 在本地把音频变成文本模型能读的证据
dsh-soundcheck 是 ALittleLov 为 DeepSeek Harness 开发的本地音乐分析实验插件。它在用户机器上运行 Python 引擎，通过 audio_analyze、audio_section 等工具把 BPM、调性、能量与动态等测量转为默认「判断 + 依据 + 可信 + 听不到」的文本或 JSON，音频不出本机。安装需先装入插件，再用 /audio-install 或 audio_provision 部署约 570 MB 引擎。当前版本 0.6.8，面向 Windows，适合需要可核对数据而非空口乐评的 DSH 智能体场景。
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