travel planner v2.0.0：多平台数据与行程文档的智能旅行规划 Skill
travel planner v2.0.0 是 SkillHub 社区 life-service 技能，坐标 @user_28299b48/travel-planner-v1-04。它通过 SKILL.md 指导 Agent，并用 main.py 串联意图解析、社媒与 OTA 数据抓取、12306/机票及多平台酒店比价、GLM 与高德 API，以及 Excel 七表与 Word 手册输出；支持 A/B/C/D 预算模式与三层降级。安装需 skillhub install 并指向 Cursor 等 skills 目录，配置 glm_api_key 与可选 amap_api_key，浏览器场景依赖 autoglm-browser-agent。
阅读全文travel planner v2.2.0：一句话输入生成多格式旅行规划
travel planner v2.2.0（@user_6e3628ef/travel-planner-v）是 SkillHub 社区 life-service 类 Skill，根据出发地、目的地、天数与预算解析用户输入，生成含行程、预算、景点美食与实用信息的规划文档，支持 Excel、Word、Markdown。可通过 skillhub 安装到 Cursor 等 Agent 的 skills 目录，包内用 python main.py 调用；可选配置高德与 GLM API，未配置时使用模拟数据。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：better-trip-planner（中国境内旅行规划）
`chenyiming-aaa/better-trip-planner` 是专为 DeepSeek Harness（DSH）设计的中国境内旅行规划 Agent 技能，核心理念是“一切皆插件”。该插件具备逐小时核实营业时间与预约政策、生成12306等深链预订链接、多主题HTML渲染及内容自检等核心功能。用户无需配置密钥即可运行，交付完全自包含的离线 HTML 页面，涵盖交通、住宿、预算及行前简报。安装简单，适合开发者快速构建中国旅行规划能力。
阅读全文DeepTrip：为 Agent 接入同程旅行大模型的酒店、交通与行程能力
DeepTrip（@user_f7ce7465/tc-deeptrip，v1.0.5）是 SkillHub 上的 life-service 类旅行 Skill，基于同程旅行大模型，支持酒店搜索、交通出行、景点推荐与行程规划，并提供 PC/手机端产品跳转。标签 requires_api_key=false，无需单独配置 API Key。文章说明其定位、核心能力，以及通过 skillhub install 安装到 Cursor 等客户端 skills 目录的步骤与自然语言用法示例，并给出适用场景与查阅时的注意点。
阅读全文旅行智能管家：把行程规划、预算与攻略收进 Agent Skill
旅行智能管家是 SkillHub 社区 life-service 技能 @user_ef64daef/lvxingguanjia（v1.0.1），提供行程规划、景点推荐、预算计算、攻略生成、天气查询与货币转换。元数据 requires_api_key=false。可通过 skillhub install 安装到 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目录，或按官方提示词引用 skillhub.md 安装。本文基于 SkillHub 页面与抓取元数据整理安装路径与对话式用法示例，并说明社区来源与实时信息需自行核对。
阅读全文旅行攻略大师丨travel-planner：把出行对话落成按小时可执行的行程
旅行攻略大师（@user_8e413e07/travel-planner-max）是 SkillHub 社区 life-service 类 Skill，无需 API Key。它在用户出现旅行、X 日游、周末去哪等意图时，引导 Agent 输出精确到小时的行程，并尽量包含真实店名、地址、营业时间、人均、景点开放时间与游览时长。文章说明其定位、触发范围，以及通过 SkillHub 提示词或 skillhub CLI 安装到 Cursor 等客户端 skills 目录的步骤，并给出可复现的对话示例与使用注意。
阅读全文dsh-flight-pick：按参数返回旅行规划方案的航班选择工具
`dsh-flight-pick` 是一个由 uckkk 维护的航班选择插件，旨在为 DeepSeek Harness (DSH) 智能体提供参数化的旅行规划方案，简化开发流程。该插件通过注册 `flight_pick` 工具，无需开发者自行构建底层逻辑即可实现航班查询功能。安装需满足特定依赖版本，并支持通过命令行添加。由于是纯 Node 实现，无需网络依赖。开发者可在会话中直接调用该工具，适用于需要快速集成旅行规划功能的智能体场景。
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