Flask与数据库：SQLAlchemy模型定义
这篇文章介绍了Flask通过SQLAlchemy（ORM工具）实现数据库交互的方法，核心步骤如下： 首先，需安装Flask和Flask-SQLAlchemy，开发环境用SQLite无需额外驱动，其他数据库需对应驱动（如MySQL用pymysql）。 接着，初始化Flask应用与SQLAlchemy，配置SQLite数据库连接（URI为sqlite:///mydatabase.db）并关闭修改跟踪以减少开销。 然后，定义模型：通过继承db.Model的Python类映射数据库表，类属性对应字段（如id设为主键，username设为非空唯一字符串），支持多种字段类型（Integer、String、Text等）；表关系用外键和relationship定义（如用户与文章的一对多关系）。 创建表通过db.create_all()在应用上下文中执行，自动生成表结构。 最后，通过db.session实现CRUD操作：新增用add+commit，查询用query.all/filter_by，更新直接修改属性后commit，删除用delete+commit。 总结：模型定义是Flask数据库交互的基础，可通过类属性映射字段、关系，实现数据操作，后续可扩展表关系
阅读全文Flask与数据库连接：SQLAlchemy基础操作
SQLAlchemy是Python流行的ORM工具，通过Python类/对象操作数据库，避免直接写SQL，支持多数据库（如MySQL、SQLite），适合Flask开发。 安装需`pip install flask flask-sqlalchemy`，MySQL等需额外驱动。初始化时，配置Flask应用及数据库连接（如SQLite路径），再初始化SQLAlchemy实例。 数据模型通过类定义，类对应表，类属性为字段（如`User`类含`id`、`username`等，设主键、唯一、非空约束）。用`db.create_all()`在应用上下文生成表。 核心操作（CRUD）：新增（创建实例→`db.session.add()`→`commit()`）；查询（`query.all()`/`filter_by()`等）；修改（改对象属性→`commit()`）；删除（`db.session.delete()`→`commit()`）。 流程：配置连接→定义模型→创建表→CRUD操作，优势是无需写SQL，便于快速开发。
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