MongoDB聚合管道：初学者也能看懂的数据分析方法

MongoDB聚合管道是数据处理的“流水线”，通过多阶段加工实现复杂数据分析。核心是由多个“阶段”组成，每个阶段处理前一阶段输出，依次完成筛选、投影、分组统计等操作。 关键阶段包括：`$match`（筛选，类似SQL WHERE）、`$project`（投影，类似SELECT）、`$group`（分组统计，如平均分、总数，类似GROUP BY）、`$sort`（排序）、`$limit`（限制数量）。 实战中，通过多阶段组合可实现复杂分析：如筛选1班数学成绩并投影姓名和分数（`$match+$project`），按科目分组计算平均分（`$group+$sort`），或统计班级+科目平均分及人数（复合分组）。常用操作符还包括`$sum`（求和）、`$avg`（平均）等。 其优势是无需手动导出数据，通过管道式组合高效完成分析，建议从简单阶段开始，逐步练习多阶段嵌套，熟悉各阶段作用即可掌握。