遊戲開發專家：在 AI 對話裏落地 Unity / Unreal 系統與性能優化
崑崙增長在 SkillHub 發佈的「遊戲開發專家」（@kunlungrowth/game-developer，v1.0.0）面向 Unity 與 Unreal 的遊戲系統實現與性能優化，基於 SKILL.md，無需 API Key。文章說明其定位、可覈實能力邊界，以及通過 skillhub CLI 或官方提示詞安裝到 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目錄的方式，並提醒以安裝後的 SKILL.md 與引擎實測爲準。
閱讀全文高級開發工程師：面向 Web 全棧與性能目標的 Agent Skill
SkillHub 社區 Skill「高級開發工程師」（@user_ad872d55/senior-developer，v1.1.0）面向 Premium Web 全棧：Laravel/Livewire/FluxUI、Three.js 與高級 CSS，強調技術決策框架、調試實戰，以及 60fps 與首屏約 1.5s 目標。無需 API Key。可通過 SkillHub 安裝文檔提示詞或 skillhub CLI 安裝到 Cursor 等 skills 目錄。適合架構設計、性能優化、重構與選型類對話。
閱讀全文DeepSeek Harness 插件：dsh-history-fold
DeepSeek Harness 插件 dsh-history-fold 用於解決隨着會話輪次增加導致 Token 消耗增加和速度下降的問題。它通過將最舊的歷史摺疊爲單條消息，並寫入本地無損歸檔文件來實現。該插件採用惰性運行機制，默認不記錄日誌，且升級 DSH 不會破壞插件。其核心優勢在於無損歸檔、可恢復性以及層級路徑索引，能夠在保持解碼速度的同時，確保歷史內容完全可還原。
閱讀全文dsh-call-shrink：DeepSeek Harness 調用壓縮插件
`dsh-call-shrink` 是 DeepSeek Harness 的極致調用壓縮插件，旨在將 N 次 LLM 調用合併爲 1 次。它通過 10 秒窗口內的緩存、去重和批量歸併，顯著降低成本。插件具備穩定指紋識別、協議化合並、失敗熔斷機制以及實時監控面板。安裝簡單，支持 RPC 操作，且在解析失敗時會自動降級，不影響最終輸出。
閱讀全文dsh-chat-offscreen：保持長會話響應
DeepSeek Harness (DSH) Web 聊天會話因未對歷史記錄進行虛擬化，導致 DOM 節點過多，在長會話中操作界面時出現卡頓。`dsh-chat-offscreen` 插件通過注入樣式表，利用 CSS `content-visibility` 屬性跳過不可見區域的佈局與繪製，實現低開銷的虛擬化近似效果，同時通過 `contain-intrinsic-size` 保持滾動範圍穩定。該方案兼容 Chrome/Edge 85+、Firefox 125+ 及 Safari 18+，可配合已退役的 P0 規則使用，是等待 DSH 官方虛擬化支持前的臨時變通方案。
閱讀全文momojie-s/dsh-archive-retention：歸檔會話定期清理
DSH 插件 `dsh-archive-retention` 通過 Cron 調度自動清理過期的歸檔數據（包括物理歸檔堆、頁面歸檔會話及孤兒子 agent），以提升系統性能。該插件提供 Web UI 可視化配置，支持設置保留期、清掃節奏及清理範圍。它嚴格遵循安全邊界，僅刪除已歸檔且過期的數據，確保系統環境輕量化。
閱讀全文dsh-title-index：DeepSeek Harness Web 端會話標題索引加速插件
`dsh-title-index` 是一個爲 DeepSeek Harness Web 端開發的插件，旨在解決官方引擎在查詢會話標題時需解壓大量日誌導致的性能瓶頸。它通過維護磁盤索引緩存，將 Top-50 菜單標題讀取時間從約 9.7 秒降低至 0.3 秒。插件通過繼承並覆蓋官方引擎的 `readTitleSnapshots` 方法實現，支持自動失效重摺疊及降級策略。儘管該功能現已集成至官方版本且插件已棄用，但其仍作爲參考實現保留在社區目錄中。
閱讀全文satan9394/dsh-performance：性能優化與預算管理
`satan9394/dsh-performance` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一款性能優化插件。它旨在解決智能體開發中盲目調優的痛點，通過測量先行、瓶頸定位、緩存懶加載及性能預算設定等機制，提供了一套完整的性能優化閉環工具鏈。開發者需從 GitHub 獲取源碼並自行部署，使用時需注意權限安全及未公開的許可證協議。該插件能有效幫助開發者量化指標，管理資源，防止性能退化。
閱讀全文dsh-algo-compare：算法耗時對比
DSH 插件 `dsh-algo-compare` 專注於模型推理中的算法耗時對比。該插件基於純 Node 實現，無網絡依賴，支持按參數精確計算。開發者可通過 `dsh plugin add github:uckkk/dsh-algo-compare` 安裝，用於量化性能，適合需要優化推理速度的開發者使用。
閱讀全文dsh-fork-perf：DSH 對話分支性能優化插件
DeepSeek Harness（DSH）的 dsh-fork-perf 插件旨在解決大型會話 fork 時的性能瓶頸，將耗時降低約 1/18。它通過“零拷貝 fork”複用已凍結的 JSON 樹引用，並優化了 `PersistenceCoordinator.initFor` 的初始化過程。該插件提供 HTTP API 進行監控與配置，具備完善的回退機制和補丁還原能力。需注意其依賴 DSH 0.1.0-rc.6 版本，且受限於 `enqueue` 閉包內部的拷貝無法消除。
閱讀全文dsh-large-proj-perf：消除 DSH 超大會話的 fork、歷史加載與落盤阻塞
# 前言 DSH（DeepSeek Harness）的設計理念是「一切皆插件」，社區裏已有一些性能方向的插件：@linxin666/dsh-perf 做觀測與前端渲染降載，dsh-pref-kit 從源頭做流式增量合併。但存量大會話有一類問題它們管不到：單個會話事件數累積到幾十萬之後，fork 子會話、重開歷史會話、把 fork 結果落盤，都會變成事件循環上的同步重活——輕則幾百毫秒的卡頓，重則單核跑滿 20 分鐘，甚至直接 RangeError。 本文介紹的 dsh-large-proj-perf（v1.2.0，MIT 許可證，作者 orangeofc
閱讀全文dsh-session-repacker：把 DSH 會話日誌重打包爲官方兩幀形態，舊會話打開提速約 6 倍
# 前言 如果你用 DSH 跑過長會話，大概率遇到過這種情況：點開一箇舊會話，要等上好幾秒纔有反應。問題出在存儲層——DSH 的 JSONL 會話後端每次寫入批處理都會單獨壓縮成一個 zstd 幀再追加到文件尾部，一個長會話動輒上萬個幀；而讀取時必須逐幀解壓，後端又沒有 seek 式後綴讀取，無論只要尾部還是全部，都得解碼整個文件。 幀數是歷史寫入定形的，事後無法自己收縮。`kkishapppy/dsh-session-repacker` 就是針對這個問題：把散落的萬幀日誌重打包成官方原生形態，實測最大會話打開耗時從約 661ms 降到約 126ms。
閱讀全文dsh-pref-kit：在 DSH 流式輸出源頭合併相鄰文本增量
`dsh-pref-kit` 是一款 DSH 性能優化插件，旨在解決長會話和多 Agent 併發下流式輸出產生的海量小事件導致的高資源佔用與卡頓問題。該插件在數據流源頭將同一文本塊內的相鄰 `text`/`reasoning` 增量合併後再寫入日誌和推送，從而顯著減少會話事件量，且完全兼容現有接口與協議，不改變底層結構。 核心功能包括默認開啓的流式合併（通過 `windowMs` 參數控制，默認 30ms），以及可配置的“完全透傳”模式（`windowMs = 0` 時逐 token 透傳，確保最低延遲）。此外，插件提供設置卡片供用戶即時調整配置，幷包含多個默認關閉的實驗功能，如替換軌跡視圖、
閱讀全文用 react-native-best-practices 給 AI 助手裝上 RN 性能優化手冊
Callstack 把 RN 性能電子書拆成 Agent Skill react-native-best-practices，覆蓋 FPS、TTI、包體積、內存與原生模塊。本文按官方 SKILL.md 與倉庫 README 覈實：29 份參考如何分診、skills CLI 怎麼裝，以及列表虛擬化、React DevTools 測量和 Android R8 的用法。核心是先測後改。
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