使用C++实现希尔排序算法
希尔排序是插入排序的改进版，又称“缩小增量排序”，通过分组插入排序并逐步缩小增量实现高效排序。基本思路：选定初始增量`gap`（如数组长度的一半），按`gap`分组（子序列元素间隔`gap`），对各组子序列插入排序；重复缩小`gap`（通常减半），直至`gap=1`完成整体排序。 核心原理：大`gap`时分组减少移动次数，小`gap`时数组已部分有序，大幅降低最终插入排序的移动量。以数组`[12,34,54,2,3]`为例，初始`gap=2`分组排序后数组渐趋有序，再`gap=1`完成最终排序。 代码通过三层循环实现：外层控制`gap`，中层遍历分组，内层移动元素。时间复杂度平均`O(n^1.3)`（依赖增量），最坏`O(n²)`，空间复杂度`O(1)`，不稳定。希尔排序通过分组优化插入排序，适用于较大数组，核心逻辑为“分组→排序→缩小增量→最终排序”。
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希尔排序是插入排序的改进版，通过分组缩小元素间隔，先“粗排”再“精排”提升效率。核心是选择初始增量（如数组长度的一半），将数组分为若干组，组内元素间隔为增量，对每组用插入排序；随后增量减半，重复分组排序，直至增量为1时完成“精排”。 其关键逻辑是通过分组减少元素移动次数：初始分组大（元素间隔大），先让数组基本有序；逐步缩小增量，最终以插入排序收尾。时间复杂度平均为O(n log n)，最坏O(n²)，空间复杂度O(1)，适用于中等规模、元素分布不均的数组，是原地排序的高效算法。
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