C++ bool类型入门：布尔值与逻辑判断实战
C++的`bool`类型是逻辑判断的核心，仅存储`true`（真）或`false`（假），是“是/否”结果的专门表示。相比C语言用`int`的0/1，它更直观安全，避免混淆。 `bool`的使用依赖逻辑运算符：比较运算符（`==`、`>`、`<`等）返回bool结果，如`5 > 3`为`true`；逻辑运算符（`&&`、`||`、`!`）组合条件，如`(3>2) && (5<10)`为`true`。 实战中常用于条件判断，如判断成绩及格（`score >= 60`）、控制灯开关状态（`lightOn = !lightOn`）或用户登录状态。 需注意：`true`/`false`必须小写，避免用`int`的0/1赋值，比较时用`==`而非赋值`=`。掌握`bool`能让代码逻辑更清晰，支持分支、循环等控制。
阅读全文Python OpenCV实战：模板匹配与图像定位
本文介绍使用Python OpenCV实现模板匹配的图像定位方法。模板匹配核心是用“模板图像”在目标图像滑动，通过计算相似度找到最匹配区域，适用于简单场景（如监控物体定位）。 步骤包括：准备目标与模板图像，转换为灰度图提高效率；使用`matchTemplate`（如`TM_CCOEFF_NORMED`方法）计算相似度矩阵；设置阈值（如0.8）筛选高相似度区域，并用`np.where`获取位置；最后用矩形标记匹配结果并显示保存。 注意：模板匹配仅适用于目标无旋转、缩放的场景，复杂场景需改用ORB等特征匹配；匹配方法和阈值需根据实际情况调整，阈值过高易漏检，过低易误检。文章通过“苹果定位”实战示例，帮助入门者掌握基础流程，适合快速实现简单图像定位任务。
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