康奈尔笔记模板：把学习材料整理成可复习的三栏笔记
康奈尔笔记模板是 SkillHub 社区 Skill（@user_70c2f807/cornell-notes-template，v1.0.0），基于康奈尔笔记法将用户提供的课堂笔记或摘录结构化为线索栏、主栏与底部总结，并给出复习与边界说明。无需 API Key，可通过 SkillHub 安装文档与 skillhub install 安装到 Cursor、Claude Code 等 Agent 的 skills 目录。适合已有实质内容的知识整理，不用于凭空生成完整课程笔记。
阅读全文公开课笔记生成：把公开课素材整理成可复习的结构化笔记
SkillHub 社区 Skill「公开课笔记生成」（@user_70c2f807/open-course-notes-generator，v1.0.0，education，无需 API Key）面向公开课与讲座学习场景：在用户提供大纲、字幕或听课片段的前提下，按章节生成摘要、要点、时间标注与自测复习内容，不处理视频下载与字幕翻译。文章说明其核心能力、限制，以及通过 skillhub CLI 安装到 Cursor 等 Agent skills 目录的步骤与典型对话示例。
阅读全文dsh-youtube-study-notes：将 YouTube 链接转化为学习笔记
`dsh-youtube-study-notes` 是 DeepSeek Harness 插件，用于将 YouTube 视频转化为结构化学习笔记。插件通过 `yt-dlp` 获取字幕，利用 `ffmpeg` 进行场景检测并提取屏幕画面，并允许用户在处理过程中暂停输入个人观察。最终将字幕、视觉证据和用户笔记合并为 Markdown 文档。安装依赖 Python、FFmpeg 和 yt-dlp，需确保模型配置支持图像输入。该工具需配合字幕使用，视觉识别可能存在误差，且仅适合个人学习。
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