一看就会！Python OpenCV形态学操作基础教程

形态学操作是图像处理中基于图像形状的方法，核心通过结构元素与图像交互，改变物体形状特征，主要用于二值图像，实现去噪、连接物体、填充孔洞等功能。 基本类型包括：腐蚀（缩小亮区、扩大暗区，去噪但边缘收缩）、膨胀（扩大亮区、填充暗洞，连接断裂）、开运算（先腐蚀后膨胀，去噪保形）、闭运算（先膨胀后腐蚀，填洞优化边缘）。 结构元素是定义操作形状和大小的小型矩阵，OpenCV支持矩形、椭圆、十字形等，通过cv2.getStructuringElement创建。 代码实现需读取图像、二值化、定义结构元素，执行腐蚀、膨胀、开/闭运算并显示结果，还可通过形态学梯度、顶帽、黑帽等进阶操作提取边缘或噪点。 总结：形态学是基础工具，用于去噪、连接物体、提取边缘，初学者可从开/闭运算入手，通过调整结构元素大小和形状练习不同场景应用。