Python OpenCV图像缩放与裁剪：初学者必学技巧

本文介绍Python OpenCV中图像缩放和裁剪的基础操作，帮助零基础掌握核心技巧。 **图像缩放**：使用`cv2.resize()`函数，支持两种目标尺寸指定方式：按比例缩放（通过`fx`/`fy`控制，如`fx=0.5`缩小一半）或直接指定宽高（如`(200, 200)`）。插值方法建议：缩小用`INTER_AREA`，放大用`INTER_LINEAR`，避免变形。示例中需注意图像路径正确性及窗口操作（`waitKey`和`destroyAllWindows`）。 **图像裁剪**：本质是NumPy数组切片，格式为`img[y_start:y_end, x_start:x_end]`，需确保坐标不越界（`y_end`≤高度，`x_end`≤宽度）。示例包括固定区域裁剪和中心区域裁剪（先计算中心偏移量`(w-target_w)//2`和`(h-target_h)//2`，再切片）。 **总结**：缩放需注意路径和插值方法，裁剪需关注坐标范围。两者常结合使用（如先裁剪再缩放），是图像预处理