image-studio图片处理:本地批量抠图、换背景与水印

image-studio图片处理是 SkillHub 社区 Skill(@user_3b76b7e2/image-studio-pro,v1.0.0,design-media),通过 SKILL.md 指导 Agent 调用本地 Python CLI image_studio.py,在 rembg 与 Pillow 上完成抠图、换背景、水印和尺寸裁剪,支持单张或目录批量,格式含 PNG/JPG/WEBP 等。依赖安装后无需 API Key。文章说明 SkillHub 安装命令、各客户端 skills 目录、依赖安装与典型命令行流水线。

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dsh-rembg:本地图像背景移除插件

`dsh-rembg` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的本地图像背景移除插件,允许智能体在无需云端 API 的情况下处理图像。安装需 DSH 版本 0.1.7-rc.1 以上,通过命令行安装后,需在 Web GUI 中进行初始化配置,包括选择运行模式(CPU 或 GPU)及安装模型。插件提供 `rembg` 工具函数,支持通过指定模型和图片路径移除背景,适合本地无公网 API 场景的智能体开发。

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dsh-pro-vision-std:便携式 DeepSeek V4-Pro 图像处理 ModelProvider

`dsh-pro-vision-std` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个插件,旨在为模型增加图像处理能力。它基于 `dsh-std` 规范重写,通过先调用视觉模型生成描述,再由 V4-Pro 进行文本生成的流程,实现图片附件支持。该插件作为独立的 ModelProvider,兼容 DSH 核心逻辑,支持进程内缓存与合约集成。安装需依赖 `@dsh-std/adapter-dsh`,并提供路由 `dsh-pro-vision / deepseek-v4-pro` 以启用图文能力,且不影响官方插件。

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dsh-imagedit:DeepSeek Harness 本地图像处理与平滑生图插件

DeepSeek Harness (DSH) 的 `dsh-imagedit` 插件旨在解决生图瑕疵,提供本地确定的图像编辑管线。核心功能涵盖快速/AI 抠图、裁剪、调色、滤镜、圆角及批量处理(支持 Sprite Sheet 生成)。插件支持 Agent 工具调用与 CLI 命令行操作,能通过自动后缀修正生成形状,并支持 PNG/JPEG/WebP 导出及压缩。推荐结合 `dsh-draw` 生成图片后进行后处理,以获取高质量资源图。

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轻松学会Python OpenCV:绘制基本几何图形

这篇文章介绍了使用OpenCV绘制基本几何图形的方法,步骤如下:首先需安装opencv-python和numpy库,导入库后创建500x500的黑色画布。 绘制图形部分:直线用cv2.line,如从(50,50)到(450,450)的红色抗锯齿线;矩形用cv2.rectangle,支持轮廓(线宽3)和填充(线宽-1),如绿色轮廓矩形和蓝色填充矩形;圆形用cv2.circle,支持轮廓(线宽5)和填充(线宽-1),如黄色轮廓圆和红色填充圆;多边形用cv2.polylines(轮廓)和cv2.fillPoly(填充),示例为青色三角形轮廓和浅红色四边形填充。 最后用cv2.imshow显示图像,cv2.waitKey等待关闭。关键说明:颜色为BGR格式(如红色为(0,0,255)),线宽-1表示填充,坐标原点在图像左上角。

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