生成器表达式：Python中比列表推导式更省内存的写法

本文针对列表推导式处理大量数据时内存占用高的问题，介绍了Python生成器表达式的解决方案。生成器表达式通过圆括号()创建，语法类似列表推导式但采用惰性计算（延迟计算），**不一次性生成所有结果，仅在需要时逐个生成元素**，大幅节省内存。 生成器表达式是生成器对象，可通过for循环迭代或next()函数手动获取元素，且仅能迭代一次（用完即空）。对比列表推导式（一次性存储所有元素，需大量内存），生成器表达式内存占用极低，仅保留当前处理元素。 适用场景包括：处理大数据集（如日志统计）、仅需单次迭代结果（如计算偶数和）、模拟无限序列（如斐波那契数列）。 总结：生成器表达式是优化内存的高效工具，通过惰性计算避免数据过量存储，适合大数据处理或单次迭代需求，建议将列表推导式按需替换为生成器表达式。