FastAPI状态管理：简单实现全局变量与缓存
FastAPI中状态管理常用全局变量和缓存两种方式。全局变量是最简单的共享方式，单进程下可直接使用，但需用asyncio.Lock避免多请求竞态条件；其局限性在于多进程隔离、内存依赖及数据丢失风险。缓存更高效，分三类：内存缓存（字典或cachetools库，支持LRU/TTL策略）、分布式缓存（如Redis，适合跨服务共享和持久化）。对比：全局变量适用于单进程简单场景，缓存适合高频访问、分布式或需持久化数据的场景。实践建议：开发用全局变量或cachetools，生产用Redis等分布式缓存，避免全局变量跨进程问题。
阅读全文Flask上下文处理器：全局变量与模板复用
Flask上下文处理器用于解决多模板共享信息（如导航菜单、当前用户信息）时手动传参的重复问题。它通过`@app.context_processor`装饰函数，返回字典，使键值对自动成为所有模板的可用变量。 **核心用法**：定义函数返回包含共享变量的字典，键为模板变量名，值为变量内容。例如，显示当前时间、导航菜单列表、动态用户信息（随登录状态变化）。 **优势**：避免视图函数重复传递变量，代码更简洁；变量动态更新（如用户登录状态）；修改共享内容只需改上下文处理器，所有模板同步生效，提升可维护性。 **对比**：无需上下文处理器时，每个视图需手动传递变量，代码冗长；使用后视图仅返回模板名，变量自动注入，模板直接使用变量。 **价值**：简化模板共享逻辑，实现模板复用，让动态数据在所有模板中高效共享。
阅读全文C++变量作用域：局部变量与全局变量的区别
本文解析C++变量作用域及局部、全局变量的核心区别。变量作用域决定访问范围，分为局部和全局两类。 局部变量定义于函数或代码块内，作用域仅限于此，随函数调用创建、执行结束销毁，默认值随机（非安全），适合小范围独立数据，因仅局部可见而安全。 全局变量定义于所有函数外，作用域覆盖整个程序，生命周期贯穿程序，默认值为0（基础类型），易被多函数修改，适合共享数据但需谨慎使用。 核心差异：局部变量范围小、生命周期短、默认值随机；全局变量范围大、生命周期长、默认值0。建议优先用局部变量，全局变量设为const避免修改，以提升代码稳定性。理解作用域有助于编写健壮代码。
阅读全文作用域小课堂：Python变量的局部与全局作用域
Python中的作用域决定变量的访问范围，主要分为局部和全局两种。 **局部作用域**：函数内部定义的变量，仅在该函数内有效（如`age = 18`）。若函数内定义与全局变量同名变量，会优先当作局部变量处理（如`x = 200`覆盖全局`x=100`，但外部仍为100）。 **全局作用域**：函数外定义的变量，整个程序可访问（如`name = "小明"`）。直接访问无问题，但函数内若要修改全局变量，需用`global`声明（如`global score`），否则Python会误将其视为局部变量（如`score=90`不修改原全局80）。 **嵌套函数**：内层函数可访问外层函数局部变量，修改时需用`nonlocal`声明（如`nonlocal outer_var`）。 总结规则：局部仅函数内，全局全程序；修改全局用`global`，修改外层局部用`nonlocal`。合理使用作用域可避免变量冲突，提升代码可读性。
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