tencentcloud-faceid-analyzedenselandmarks：在 Agent 中調用騰訊雲稠密人臉關鍵點
介紹 SkillHub 技能 tencentcloud-faceid-analyzedenselandmarks（@tencent-adm/tencentcloud-faceid-analyzedenselandmarks，v1.0.0）。由騰訊雲慧眼人臉核身團隊發佈，封裝 FaceID AnalyzeDenseLandmarks 接口，可返回人臉框及眼、眉、口、鼻、瞳孔、中軸線、下巴、眼袋、額頭等稠密輪廓點，支持圖片 Base64 與 URL。說明 skillhub 安裝路徑、requires_api_key 注意點及典型對話式用法，並給出官方與 SkillHub 鏈接。
閱讀全文基於PaddlePaddle實現人臉關鍵點檢測模型MTCNN
文章介紹了MTCNN（多任務卷積神經網絡）用於人臉檢測的過程，包括P-Net、R-Net和O-Net三個層級。P-Net用於生成候選窗口，R-Net進行精確選擇並回歸邊界框和關鍵點，而O-Net則進一步細化輸出最終的邊界框與關鍵點位置。 項目源碼託管在GitHub上使用PaddlePaddle 2.0.1實現。訓練模型分爲三步：首先是訓練PNet生成候選窗口；接着使用PNet數據訓練RNet進行
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