dsh-layered-memory：DeepSeek Harness 的 L0~L3 分層蒸餾記憶插件

`dsh-layered-memory` 是面向 DeepSeek Harness 的記憶插件，旨在解決長對話及跨會話中上下文缺失、重複提問等問題。它通過後臺自動執行 L0 原始對話捕獲、L1 原子記憶抽取、L2 場景塊整合及 L3 核心畫像蒸餾，將對話信息轉化爲可複用的記憶資產。在模型執行前，插件會根據長度和時間預算自動召回相關記憶並注入上下文，避免拖慢對話。 該插件提供 `memory_search` 等三個主動查詢工具，支持日常、工作、智能、關閉四種會話級記憶檔位，並具備“只寫不讀”開關、同會話去重、上下文壓縮自動重置及基於時效的加權召回功能。蒸餾過程中的 LLM Token 成本會被記