DeepSeek Harness 插件：dsh-skill-bundle
`dsh-skill-bundle` 插件通过“Bundle Box”概念解决 DeepSeek Harness 中技能安装导致的上下文污染问题。该插件允许开发者将相关技能封装在包中，仅通过根技能的 `loadSubskills` 配置按需加载子技能，从而减少无关信息干扰，优化推理效率并降低成本。安装时需配合 `dsh` 使用，并支持自定义路径配置。
阅读全文dsh-token-diet: DeepSeek Harness 事前 token 节约工具集
`dsh-token-diet` 是 DeepSeek Harness (DSH) 中用于处理大体积输入的工具集，通过结构保留摘要在源头减少 token 消耗。它提供针对文本、JSON、CSV 的纯函数工具，支持通过 Web UI 或配置设置三档预设及手动压缩比例。该插件提供真实的 Token 节约反馈统计，具备纯函数安全模型，需 Node.js 22+ 环境，可显著优化长会话中的上下文窗口使用效率。
阅读全文dsh-mcp-adapter：让 DeepSeek Harness 按需调用 MCP，而不是把全部 schema 塞进上下文
# 前言 给 DeepSeek Harness（下称 dsh）接 MCP server，最直接的路径是官方的 `@deepseek-ai/dsh-mcp-client`：它在启动时连接 server，把每个声明的工具注册成原生 `mcp__<server>__<tool>` 函数。代价是 schema 成本——server 一多，成百个工具定义会随每次请求进入上下文，不管这一轮用不用得上。 dsh-mcp-adapter 是针对这个问题的另一种接法：只注册一个 `mcp` 代理工具，server 懒启动，模型按需 `search` / `describe
阅读全文dsh-mcp-proxy：为 DSH 提供上下文更省的 MCP 访问方式
dsh-mcp-proxy 是一个 MIT 许可证的 DSH 插件，旨在解决配置多个 MCP 服务器时，将所有工具完整 Schema 注册到提示上下文导致的开销增加问题。该插件通过仅注册 `mcp_discover` 和 `mcp_call` 两个代理工具，利用懒连接机制和磁盘工具目录缓存来管理后续的发现与调用，从而大幅降低常驻提示成本。 其核心功能包括按关键字搜索工具目录的 `mcp_discover`，以及指定服务器和工具名进行调用的 `mcp_call`。插件启动时不连接服务器，支持 stdio 或 streamable-http 类型，且默认服务器列表为空，需用户手动配置。安装要求 N
阅读全文dsh-rtk-filter：把超大命令输出交给 RTK 再给模型
`dsh-rtk-filter` 是 DeepSeek Harness（DSH）的一个社区插件，由 Aeternus123 维护，采用 MIT 许可证。该插件旨在解决智能体执行命令时工具输出过长导致 Token 消耗大、上下文占用高的问题。其核心机制是在工具执行后、模型接收前，通过外部 `rtk` CLI 对满足条件（如字节数超过阈值 `minBytes`）的文本结果进行精简。插件注册为 `tools/post-execute` 转换器，仅替换模型可见内容，不改写工具原始值，并严格保留退出码、超时、信号等关键状态标记。若 `rtk` 缺失、执行失败或无变化，插件会静默降级为输出原始内容，确保稳
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