實測 Z-Image：6B 參數的高效圖像生成模型
Z-Image是6B參數的高效圖像生成模型，8步推理（8 NFEs）即可達到甚至超越主流競品水平，16G VRAM消費級設備可流暢運行。模型分三個變體：Turbo（輕量即時，適用於AIGC應用、小程序）、Base（基礎未蒸餾，支持二次微調）、Edit（圖像編輯專用），其中Turbo最具落地價值。實測中，1024×1024分辨率生成耗時0.8秒（Flash Attention+模型編譯），顯存峯值14G。技術上，其S3-DiT架構提升參數效率，Decoupled-DMD蒸餾算法實現8步推理，DMDR融合RL與DMD優化質量。優勢場景包括雙語文本渲染、寫實生成、低顯存部署及圖像編輯；侷限爲僅Turbo開放，極端風格化生成和模型編譯耗時待優化。Z-Image兼顧性能、效率與落地性，適合中小團隊和開發者降低部署門檻。
閱讀全文部署文心4.5開源模型給Android設備調用
在上一篇文章《文心4.5開源大模型的使用和部署》已經介紹瞭如何使用fastdeploy部署文心4.5開源大模型的，並且簡單調用了接口，本篇文章來介紹Android如何調用這個部署的接口，並實現對話。
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