前言¶

在 DeepSeek Harness（DSH）里做智能体，常见做法是各自挂载若干 SKILL.md 技能目录。GEO/AEO（让品牌在 ChatGPT、DeepSeek、豆包、Kimi、Perplexity 等回答里被引用）往往要跨诊断、定位、内容、监测多段流程，还要共用同一份「问题库」工件。手工拷贝技能、担心与本地 ~/.dsh/skills 同名冲突，也不便在一处配置浏览器采集与监测依赖。

dsh-moments-aieo 由维护者 Moments-top 发布，分类为工作流。它将 AIEO（AI Engine Optimization）交付方法打包为一个 DSH bundle：以共享问题库串联 诊断 → 定位 → 内容 → 监测 四阶段；本包提供诊断、定位、监测及问题库本身（内容阶段由你已有的写作技能消费问题库）。插件体刻意做薄，通过 @deepseek-ai/dsh-skill-filesystem 挂载自带 skills/ 目录，在 ctx.skills 下以独立 provider 注册，避免与用户本地技能根目录同名碰撞。

这是什么¶

• 名称：dsh-moments-aieo（npm 包名与仓库名一致）
• 版本（package.json）：0.1.0，许可证 MIT
• 一句话：AIEO delivery method as a DeepSeek Harness bundle——五个 moments-aieo-* 技能共享同一问题库（README 技能表另含 moments-landing-page-cloner）
• 目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/Moments-top/dsh-moments-aieo
• 源码：https://github.com/Moments-top/dsh-moments-aieo

方法上的四阶段由一个问题库串联：诊断起草问题库，定位修正，内容消费，监测对照测量；诊断、定位、查询挖掘与监测共享同一条工件链，顺序错乱仍可运行，但问题库质量会偏弱。

核心功能¶

技能一览¶

插件实现要点¶

• 依赖 ctx.skills（inject: ['skills']）。
• 使用 dsh-skill-filesystem，includeDefaultRoots: false，只挂载本包 skills/，默认 provider 名为 moments-aieo。
• 无自建 scanner、watcher 或 frontmatter 解析；技能为标准 SKILL.md 目录结构，shared/ 存放问题库，技能通过 ../shared/ 读取。

浏览器与 MCP¶

• 诊断：通过 bb-browser 收集各 AI 平台真实回答；需先安装并在其托管浏览器中登录各平台。另含仅标准库的 Python 脚本与证据 zip。
• 监测：通过 Playwright 驱动平台；在 DSH 中经 dsh-mcp-client 注册 MCP，工具名形如 mcp__playwright__browser_*，需将 MCP 服务端命名为 playwright。

未配置上述浏览器工具时，诊断与监测仍可产出站点审计与问题库，但缺少「各平台可见性」实测部分。

模型侧体验¶

经 @deepseek-ai/dsh-tool-skill 间接暴露：provider 下的技能名与截断描述进入模型技能目录，skill(name) 加载对应 SKILL.md 正文与资源根；目录注册约增加八条 digest 行，正文仅在模型加载技能时进入上下文。

安装与启用¶

以下命令来自仓库 README，请使用带 profile 的 dsh plugin 子命令：

dsh plugin --profile web add github:Moments-top/dsh-moments-aieo   # 从 GitHub 安装
dsh plugin --profile web add file:/path/to/clone                # 从本地目录安装

将 bundle 加入 ~/.dsh/profiles/web/package.json 的 profile bundles（包内 cordis.patch.yml 会插入对应行，一般无需再改 profile patch）：

{ "dsh": { "profile": { "bundles": [
  "@deepseek-ai/dsh-base",
  "@deepseek-ai/dsh-web-app",
  "dsh-moments-aieo"
] } } }

配置项¶

开发时可在 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml 按 id 覆盖技能目录：

- id: moments-aieo
  config:
    skillsDir: /absolute/path/to/your/skills

不启动完整进程即可核对挂载：

dsh --profile web --dump-config | grep -A 4 'id: moments-aieo'

监测所需的 Playwright MCP 片段（README 示例）¶

- insert:
    - id: mcp-playwright
      name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
      config:
        serverName: playwright
        command: npx
        args: ['@playwright/mcp@latest']

典型用法¶

1. 完成上述安装与 bundle 配置，按需配置 skillsDir、mcp-playwright 与 bb-browser 登录。
2. 在 DSH Web profile 下通过智能体用自然语言发起任务，例如（README 英文示例，语义可照用）：对某品牌在某一品类做 AI visibility diagnosis。
3. 按方法顺序运行效果更稳：先诊断起草问题库 → 定位修正 → 你的内容技能消费问题库 → 监测对照；也可打乱顺序，但问题库会偏弱。
4. 若不使用 DSH：README 说明可将整个 skills/（含 shared/）拷贝到 Claude Code 等工具的 skills 目录，技能正文中的工具名已按 DSH 拼写（read、glob、web_fetch），其他 Agent 需映射到本地工具；诊断同样依赖 bb-browser。

peerDependencies 包括 @deepseek-ai/dsh-skill、@deepseek-ai/dsh-skill-filesystem、@deepseek-ai/schemastery。

适用场景与注意¶

适合谁：在 DSH 里做品牌营销、SEO/GEO/AEO 工作流，希望诊断、定位、监测与问题库在同一 provider 下交付，且要与 dsh-web-app 等 preset 合并技能目录的部署。

运行与安全：插件以当前 dsh 进程权限运行；安装前请自行审阅仓库源码与 MIT 许可证，勿在未信任的环境直接 dsh plugin add。

已知限制（README 摘录）：

• SKILL.md frontmatter 中的 allowed-tools 在 dsh 下不生效，也不报错；MCP 工具名需在 profile 中正确配置 playwright 服务端。
• Web 模式下 dsh-web-app 会禁用 host 级 skill-filesystem provider；本 bundle 全局注册，preset 智能体读合并后的目录——若部署隔离 preset 与全局注册，可能看不到本包技能。
• 无构建步骤，主入口为约二十行 index.mjs，无随包类型声明。
• 诊断技能中的完整客户案例未随仓库分发。
• README 在截断处提及 Chinese-first content 等后续项，以仓库当前文档为准。

社区目录站点 skillhub.cn 与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系；DSH 生态理念是「一切皆插件」，本文仅介绍该社区插件能力，不构成效果承诺。README 中记载的 2026 年 11 月采矿机械品类 ChatGPT 调研仅为方法背景说明，详见其链接的研究与 examples/ai-visibility-index/，非安装必需步骤。

结尾¶

dsh-moments-aieo 把 AIEO 四阶段里偏「方法」的三段（诊断、定位、监测）与共享问题库收成单一 DSH 插件，配置面集中在 skillsDir、providerName 与浏览器/MCP 依赖。进一步了解可从目录页与 GitHub 对照 README.zh.md（若需中文说明）与 cordis.patch.yml 行为。

• 目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/Moments-top/dsh-moments-aieo
• GitHub：https://github.com/Moments-top/dsh-moments-aieo