前言¶
在 DeepSeek Harness（DSH）里给 Composer 写提示时，打字往往比口述慢，尤其在需要长段说明或一边排查一边描述上下文时。DSH 生态里也可以装语音相关能力，但若转写后还要手动点发送，口述带来的节奏优势会打折扣。下面介绍社区插件 dsh-plugin-voice-autosend（维护者 ma1833577561）：在输入区增加麦克风入口，用本机 SenseVoice 做离线识别，识别结果写入草稿后在同一时刻自动提交，开启新一轮对话。
这是什么¶
dsh-plugin-voice-autosend 面向 DeepSeek Harness 的 Composer。一句话：说话 → 本地转写 → 自动发送；音频在运行 DSH 的主机上处理，不上传。项目在 GitHub 开源，许可证为 MIT（当前 package 版本为 0.1.0）。社区目录页：SkillHub 插件页。目录站点与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系，可按「一切皆插件」的 DSH 思路自行判断是否安装。
核心功能¶
下面能力均来自项目 README 与 package 说明，安装前仍建议自行核对源码与许可证。
- 口述代替打字：麦克风按钮位于模型选择器与发送按钮之间。
- 自动发送：识别器返回文本后插入草稿并立即提交；空结果或失败转写不会触发发送。
- 本机离线识别：通过 sherpa-onnx 使用 SenseVoiceSmall INT8，在 DSH 所在主机上完成转写。
- 语言：自动检测，并支持中文、英语、粤语、日语、韩语、西班牙语、法语、德语、俄语、葡萄牙语。
- 长口述：最长录制 120 秒，界面含实时波形与电平；可提前点「Stop and transcribe」结束并转写。
- 设备与引擎：在插件详情页可选择输入设备与语言。
行为上，客户端逻辑派生自 @deepseek-ai/dsh-experimental-client-ui-voice-input（MIT）。与「只插入不发送」的差异在 finish()：插入成功后调用 inputActions.submit()；若插入因草稿中途被编辑而失败，文本留在 pending 槽位而不发送，避免覆盖并发编辑。
环境与依赖¶
- 需要带实验性 speech-to-text 相关包的 DeepSeek Harness（桌面应用或
@deepseek-ai/dsh发行版中已捆绑；本插件将其声明为 optional peer，并通过 patch 自行插入所需依赖行）。 - DSH 宿主需要麦克风权限（macOS：
System Settings → Privacy & Security → Microphone）。采集需在安全上下文中进行；桌面应用与http://127.0.0.1均满足要求。 - 插件以当前 DSH 进程权限运行；安装与启用前应检查仓库源码与 MIT 许可及 NOTICE 中的上游归属说明。
安装与首次准备¶
市场 listing 之后可从插件市场安装；也可直接用 README 中的命令：
dsh plugin add github:ma1833577561/dsh-plugin-voice-autosend
# or, from npm
dsh plugin add dsh-plugin-voice-autosend
然后打开 Plugins → voice-autosend，首次使用点击 Download and prepare。SenseVoice 模型约 242 MB，一次性下载到 ~/.dsh/speech-to-text/sensevoice 后复用。
若曾启用 DSH 内置 Voice Input 插件，请先关闭：两者注册同一 speech provider，不能同时存在两套识别器。
典型用法¶
经过上面的安装与模型准备，可按下面步骤在 Composer 中使用：
- 点击发送按钮旁的麦克风。
- 说话；需要时可点 Stop and transcribe，或等待 120 秒上限。
- 转写文本写入输入框并自动发送；过程中可用 ✕ 取消。
语言与输入设备在 Plugins 下本插件的详情页中配置。
适用场景与注意¶
适合希望在 DSH 里快速口述指令、又不想在转写后再点一次发送的开发者。本机离线转写适合对音频出网敏感的环境；首次需下载约 242 MB 模型并授予麦克风权限。
不适合与内置 Voice Input 同时开启；也不应把本介绍当作安全审计结论——插件行为以仓库代码为准，星标与目录分类（如「模型推理」）仅作发现线索，不代表官方背书。
结尾¶
dsh-plugin-voice-autosend 把 Composer 的语音输入收束为「说完即发」，识别留在本机 SenseVoice 上完成。需要进一步了解或提 issue，可访问 目录页 与 GitHub 仓库。
