前言¶
在 DeepSeek Harness（DSH）里做视频口播、剧情短片或素材前期转写时，常见做法是零散脚本加手写提示词：流程难复用，字幕校稿、逐字对齐、安全区与 FCP 协作也缺少统一方法。dsh-laocai-editing（老财剪辑）把老财（老财科技观察）的一套本地剪辑与字幕方法，以「随包技能（bundled skill）」插件形式装进 DSH。安装后，四个技能作为可加载的 skill 出现在会话目录；模型按需用 skill 工具加载正文，脚本、模板与参考文件通过随包资源目录解析。技能正文只描述做法，不自带执行工具——真正跑剪辑的会话仍需具备读本地文件、跑终端、访问素材与输出目录的能力。
这是什么¶
维护者为 kelaocai，npm 包名 dsh-laocai-editing，当前版本 0.1.1（见仓库 package.json），插件代码许可为 MIT。产物类型是 DSH bundle 插件：沿用官方 dsh-skill-office 的随包技能提供方模式，需使用支持 skills 子系统（ctx.skills）的 DSH 版本。
目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/kelaocai/dsh-laocai-editing
源码与说明：https://github.com/kelaocai/dsh-laocai-editing
包含的四个技能¶
| 技能 | 用途 | 字幕相关 |
|---|---|---|
laocai-short-video |
主播口播、B-roll、包装、成片与 FCP 协作 | 校稿、逐字对齐、逐字弹入、关键词动效、字幕安全区 |
dialogue-short-film-editing |
多人对白、剧情短片、局部返修 | 台词与气口核对、避免重复烧字、人物标签与字幕检查 |
video-material-brief |
素材盘点、抽音轨、人声检测、转写、分镜脚本 | 提供准确台词底稿 |
tencent-mps |
腾讯云媒体处理（第三方，MIT） | 语音识别、字幕提取、翻译、SRT、字幕擦除 |
选用顺序可按 README 建议：加字幕优先 laocai-short-video；剧情剪辑配套 dialogue-short-film-editing；前期转写配套 video-material-brief；tencent-mps 为可选云端能力，会产生云费用，触发前应征得用户确认。
安装与启用¶
插件以当前 DSH 进程权限运行；安装前宜阅读仓库源码与 LICENSE、THIRD_PARTY_NOTICES.md。
方式一：市场索引（推荐）¶
- 在 DSH「插件」页启用实验插件 自定义插件索引（
@deepseek-ai/dsh-experimental-plugin-market-bundle）。 - 打开「发现」页 → 添加索引源，粘贴：
https://cdn.jsdelivr.net/gh/kelaocai/dsh-laocai-editing@main/market/index.json
备用源：
https://raw.githubusercontent.com/kelaocai/dsh-laocai-editing/main/market/index.json
- 搜索
dsh-laocai-editing（老财剪辑），点击安装。
方式二：从 GitHub 安装¶
dsh plugin add git+https://github.com/kelaocai/dsh-laocai-editing.git
随后在「插件」页启用 dsh-laocai-editing 这个 bundle。
方式三：npm¶
dsh plugin add dsh-laocai-editing
包页面：https://www.npmjs.com/package/dsh-laocai-editing
安装之后怎么用¶
启用插件后，会话目录会出现 laocai-short-video、dialogue-short-film-editing、video-material-brief、tencent-mps 四个技能。模型在需要时自动加载，也可用 /技能名 手动调用。
技能内的 references/、templates/、scripts/ 为相对引用，由 DSH 注入的 <skill_resources> 资源目录解析，无需在技能正文里写本机绝对路径。
绑定建议：
- 常规口播与包装：先绑定
laocai-short-video与dialogue-short-film-editing。 - 需要前期转写与分镜底稿时，再绑定
video-material-brief。 - 腾讯 MPS 按需绑定，避免宽泛触发规则与本地流程冲突。
首次验收¶
README 建议不要用「插件已安装」代替执行成功。用一段 10–20 秒、含中文、人名、数字和停顿的已授权素材，在独立 work 目录完成校稿、对齐和字幕预览，核对最终文件、时间同步、换行、安全区、字体和音轨后，再处理整片。
本机路径与环境变量¶
个人绝对路径不写进技能源，由执行环境通过环境变量提供：
| 配置 | 用途 |
|---|---|
VIDEO_PROJECT_DIR |
当前工程与素材根目录；项目模板必填 |
MEETING_ASR_BACKEND |
可选 ASR 后端目录；仅使用该适配器时必填 |
VIDEO_FONT_BOLD / VIDEO_FONT_BLACK / VIDEO_FONT_MED |
三种字体角色的实际文件路径 |
VIDEO_TOOLS_DIR |
可选视觉辅助工具目录（$TOOLS） |
PYTHON_BIN |
对齐安装脚本使用的解释器；默认从 PATH 查找 python3.12 |
字体文件未随包分发，必须通过上述 VIDEO_FONT_* 指向本机字体。烧录字幕是视频像素；需要 SRT 或 FCP 原生文字编辑时需另做对应导出。
依赖与限制¶
- 基础：FFmpeg、ffprobe、Python、Pillow、NumPy；具体 FFmpeg 滤镜能力需在现场检查。
- 本地 ASR：faster-whisper 及本地模型；或
MEETING_ASR_BACKEND指定的可选阿里云转写后端（依赖已有后端与账号，本包不含）。 - 逐字对齐：torch、torchaudio、qwen-asr、transformers，对齐模型约 1.8GB（默认读取本地模型目录
~/models/）；国内镜像 / ModelScope 优先，禁止走计费代理。
逐字对齐与云端 MPS 都会增加磁盘、算力或云账单；本地流程与 tencent-mps 并存时注意触发条件，避免误调用。
许可说明¶
- 本插件：MIT。
tencent-mps：第三方技能，MIT，保留原作者版权与来源说明（见仓库THIRD_PARTY_NOTICES.md与assets/tencent-mps/LICENSE.txt）。
结尾¶
dsh-laocai-editing 把口播剪辑、剧情对白、素材转写与可选腾讯云处理能力，收敛为 DSH 内可按需加载的四套技能方法；适合已在本地具备 FFmpeg、Python 与模型环境的剪辑与智能体工作流。社区目录 SkillHub 插件页 与 GitHub 仓库 为公开入口，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系，安装与索引源仍以仓库 README 为准。
