前言¶

在 DeepSeek Harness（DSH）里做长期对话，常见做法是让模型靠上下文窗口「硬记」，或用摘要、知识图谱把历史压成结构化记忆。这两种路径各有代价：前者窗口一满就丢细节；后者改写环节可能失真，且往往要接云端或额外管线。

dsh-shione（汐音）走另一条路：把对话原话写入本机 SQLite，在需要时按触发条件或工具调用把片段取回，不做摘要、不改写、不建知识图谱式的抽取。数据留在 ~/.dsh/dsh-shione/，除您自配的向量与精排接口外不连外部服务。下面按定位、能力、安装与配置说明如何使用。

这是什么¶

dsh-shione 是给 DeepSeek Harness 用的记忆插件，维护者为 GitHub 用户 wwwwww1239，当前公开版本 0.5.1（MIT 许可），要求 Node ≥ 22.5。项目自述为自用、仍在改进，并由 AI 生成与维护。

核心闭环三件事：把对话原文写入本机库；在您提到既往内容时（或按配置）注入原话片段；向模型注册自查类工具（检索原文、展开上下文、查知识库）。名称来自日语「潮音（しおね）」——退潮后痕迹仍在，与「原样留存、按需取回」的设计一致。

核心功能¶

原文优先¶

存入与取出均为原话，不摘要、不抽取、不丢字。过短 utterance 可用 minChars 过滤（默认 2，用于跳过「嗯」「哈」之类）。

按需注入与提示词缓存¶

默认 injectMode 为 auto：仅当语句中出现类似「上次」「还记得」「我们说好」等语义时才检索并注入；其余轮次不改动提示词，不打断提示词缓存。若改为 always，每轮都会注入，可能拖慢并拉高费用（README 常见问题中有说明）。

每轮注入有字节预算：budgetBytes 默认 1200（中文约按每字 3 字节计，约 350 字），maxInjectHits 默认最多 3 段。

自带知识库与人格¶

可将设定、备忘、文档分块入库，检索路径为向量召回 + 关键词召回 → 精排；embeddingEnabled、rerankEnabled 可单独关闭，接口异常时可退回上一步，避免整轮失败。

「人格」是一段可切换的 system prompt，存在同一本地库，支持附带成对预设对话以固定语气（文档称默认可容纳约 53 对）。灵感自述来自 AstrBot 的人格设计思路；提供 ingest --astrbot 从 AstrBot 的 data_v4.db 导入历史，与 AstrBot 无代码耦合。

模型可用工具¶

设置面板与本地数据¶

Harness 设置页有「汐音」栏，含记忆检索、知识库、人格三个页签；修改后下一轮生效，无需重启（安装后需先重启 Harness 才能看到入口）。

数据路径：

~/.dsh/dsh-shione/shione.sqlite
~/.dsh/dsh-shione/settings.json

备份复制上述文件即可；删除整个 ~/.dsh/dsh-shione/ 可清空。

安装与启用¶

DSH 生态是「一切皆插件」；社区目录见 SkillHub 插件页，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系。安装前建议浏览 GitHub 仓库 源码与 MIT 许可证——插件以当前 DSH 进程权限运行。

方式一（README 推荐）：在 Harness 对话里发送：

安装 https://github.com/wwwwww1239/dsh-shione

模型会调用 install_bundle 装入当前 profile。

方式二（命令行）：dsh plugin 后接 pnpm 风格子命令；--profile 省略则使用默认 profile。示例：

dsh plugin --profile desktop add https://github.com/wwwwww1239/dsh-shione

装完后重启 Harness，设置页应出现「汐音」。若插件一直 pending、设置页无入口，README 记载旧版依赖已改名的 webRuntime 服务会导致 fiber 挂起；0.5.0 起已改用 connection，需核对 Harness 与插件版本。

本地已有插件目录时，也可用：

dsh plugin --profile desktop add ./path/to/dsh-shione

配置要点¶

面板可改项亦可直接编辑：

~/.dsh/dsh-shione/settings.json

常用键（摘自 README 配置表）：

向量与精排密钥仅保存在本机 settings.json。

典型用法¶

命令行维护与查询¶

仓库提供 bin/shione.js，不打开 Harness 也可操作库：

node bin/shione.js init
node bin/shione.js search "省钱方案" -k 8
node bin/shione.js context "上次那个方案"
node bin/shione.js stats
node bin/shione.js prune --keep-days 365
node bin/shione.js ingest --astrbot <data_v4.db>

context 可看当前语句在注入逻辑下会带回什么；prune 按保留天数清理；ingest --astrbot 用于迁移 AstrBot 历史。

日常使用习惯¶

日常对话保持 injectMode: auto，仅在自然提到既往约定时自动带上下文。需要细节时，可明确要求模型调用 recall_search / recall_expand 或 kb_search。人格与知识库在设置页对应页签维护。

市场更新报 already-installed¶

README 说明：HMR 下对「已安装且 spec 相同」的更新请求会被拒绝。若要从市场绕开，可将 spec 改为 tarball 地址（示例）：

https://registry.npmmirror.com/dsh-shione/-/dsh-shione-0.5.1.tgz

适用场景与注意¶

适合：希望本机留存对话原话、按需回忆、尽量少动每轮 system/缓存结构的 DSH 用户；需要本地知识库与人格切换、且能接受自配嵌入与精排接口的场景。

注意：

• 不做摘要与图谱抽取，长期记忆体积随对话增长，需用 prune 或手动备份/清理。
• 向量与精排依赖您填写的模型接口，关闭相关开关可避免调用成本。
• 插件为个人项目，README 标明仍粗糙；升级时关注与 Harness 内核服务名（connection）的兼容性。

结尾¶

dsh-shione 把「记忆」落成 SQLite 里的原话与可选知识库、人格配置，用 auto 注入和三类 recall/kb 工具补足细节，适合在 DSH 里做本地、可核对出处的长期对话上下文。

• 社区目录：https://www.skillhub.cn/plugins/wwwwww1239/dsh-shione
• 源码与文档：https://github.com/wwwwww1239/dsh-shione