前言¶

在 DeepSeek Harness（DSH）里，长期记忆往往落在 meow-memory 这类插件维护的 SQLite 库里：条目能查、能写，但重要性随时间怎么衰减、哪些该常驻系统提示、模型又如何「看一眼自己记住了什么」，很少有一体化的视图。若你已经在用桌面版 DSH 和 meow-memory，又希望记忆按重要程度分层淡化，并把手写人格与记忆侧生成的描述一起注入对话，可以看一下社区插件 dsh-lakemind（维护者 ZJW-big，分类：记忆）。它不新建记忆库，只在既有数据上做可视化、人格旁路与工具暴露。

这是什么¶

dsh-lakemind（涟漪记忆湖） 是面向 DeepSeek Harness 的客户端 + 宿主组合插件：读取工作区里 meow-memory 的 memory.db，把每条记忆按 importance 映射到同心五环上，再按环带半衰期计算亮度；同时支持种子人格文件注入，并注册 lakemind_glimpse 供模型查询湖面状态。当前 package 版本为 0.1.2，许可证 MIT。

涟漪模型与人格¶

五环与半衰期¶

记忆不是平铺列表，而是落在半径上：importance 为 4 的在圆心，1 在最外圈。五个环带各有半衰期与含义（摘自上游 README）：

亮度除时间衰减外，还叠加「召回增益」：被反复想起的记忆会重新变亮，并向圆心沉一档，因此湖面是动态更新的。

人格三层（设计意图）¶

• 种子：~/.dsh/lakemind/persona.seed.md（仓库内也提供 persona.seed.md 示例）原样进入每次对话的系统提示。
• 年轮：设计上从记忆蒸馏的自我描述，计划写入 ~/.dsh/lakemind/persona.emerged.jsonl；README 路线图中「年轮蒸馏」仍标记为未完成。
• 工具：lakemind_glimpse 让模型获取各环带亮度与最亮的几条记忆摘要（不替代完整记忆检索，而是「抬头看一眼湖」）。

核心功能（已实现部分）¶

根据 README 的「已知状态 / 路线」，下列能力已勾选完成：

1. 涟漪数据模型与五环衰减（lake-core.js 纯函数逻辑）。
2. 设置页：环带亮度、湖面预览、种子人格、心跳与冷却配置（保存会落盘）。
3. 人格注入 + lakemind_glimpse 工具。
4. 顶栏入口与全屏湖面（支持返回 / Esc 退出）。

尚未完成或进行中的项包括：年轮定时蒸馏、无人对话时的心跳自主体、湖面主面板的完整视觉等。安装前请自行阅读仓库当前 README，避免对路线图条目产生错误预期。

数据与 HTTP 端点¶

插件不新建 meow-memory 库，读写边界如下：

供前端使用的 HTTP 路由包括 /lakemind-7350/state、/config、/seed、/diag。其中 /state 只下发画布所需字段（位置、亮度、颜色、环带），不会把记忆原文送到浏览器；/config 只接受白名单键；/diag 会去重并按 512 KB 轮转。

安装与启用¶

需要 DeepSeek Harness Desktop 0.2.0-rc.2 及以上。桌面版 profile 不能靠 CLI 自动登记依赖，需按官方 README 手工接入本地路径（示例目录请换成你本机克隆或解压后的路径）：

# 桌面版 profile 只能手工登记（Electron 独占，CLI 会拒绝写入）
# 1. 把本仓库放到任意目录，例如 F:/deepseek/work/dsh-soulstar
# 2. 在 profile 的 package.json 里加依赖
#    "dsh-lakemind": "file:F:/deepseek/work/dsh-soulstar"
# 3. 把 "dsh-lakemind" 加进 dsh.profile.bundles
# 4. 在 profile 的 cordis.patch.yml 里加：
#    - id: dsh-lakemind
#      name: 'dsh-lakemind'
#      config: {}
# 5. 用 profile 自带的 pnpm 装一次，然后重启应用

pnpm file: 依赖的常见坑： node_modules/<包名> 可能指向安装时快照而非你正在改的源码。改代码不生效时，可按 README 在 Windows 下用 junction 指回源码目录（路径需按本机 DSH_HOME 与插件目录调整）：

rmdir /s /q "%DSH_HOME%\profiles\desktop\node_modules\dsh-lakemind"
mklink /J "%DSH_HOME%\profiles\desktop\node_modules\dsh-lakemind" "F:\deepseek\work\dsh-soulstar"

客户端插件改动需重启宿主进程才会重新组包；只刷新窗口可能仍用缓存的旧 bundle。

peerDependencies 涵盖 @deepseek-ai/cordis、dsh-client-ui-slots、dsh-host-webserver、dsh-llm、dsh-system-prompt、dsh-tools 等 0.2.0-rc 系列及 React 18，版本需与当前 Desktop profile 对齐。

典型用法¶

1. 前置条件：工作区已有 .dsh-meow/memory.db（即已启用 meow-memory 并产生记忆）。
2. 人格种子：编辑 ~/.dsh/lakemind/persona.seed.md（或按设置页保存），重启或走配置保存流程使宿主重新加载。
3. 可视化：在 DSH 顶栏进入湖面界面，查看五环与光点；设置页可调试环带亮度、心跳与冷却等（具体键以设置页与白名单 /config 为准）。
4. 对话侧：模型在需要时可调用 lakemind_glimpse 获取湖面摘要；完整记忆增删仍应通过 meow-memory 既有能力完成。
5. 开发自检（不依赖 DSH 进程）：

npm test
# 或 node test/lake-core-test.mjs && node test/host-endpoint-test.mjs

lake-core-test 覆盖半径映射、环带边界、衰减曲线等；host-endpoint-test 会构造临时 meow-memory 形库并跑通路由与工具，含容错用例。

适用场景与注意¶

适合谁： 已在 DSH Desktop 上使用 meow-memory，希望用同心湖理解「重要性 + 时间」如何作用在记忆上，并愿意维护种子人格、接受人格与湖面旁路文件落在 ~/.dsh/lakemind/ 的开发者或高级用户。

不适合或需斟酌： 若你只用 CLI profile、或尚未部署 meow-memory，需要先补齐生态位再装本插件；若你需要官方一键 dsh plugin add 式安装，本插件 README 目前走的是 file: 本地依赖 + cordis.patch 路径，与部分其他插件的安装故事不同。

安全与权限： 插件随当前 DSH 宿主进程权限运行，会读取工作区记忆库与用户目录下的 lakemind 状态。安装前请阅读 GitHub 源码 与 MIT 许可证，确认符合你的合规要求。社区目录站点 SkillHub 插件页 与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系，仅是第三方收录信息。

结尾¶

dsh-lakemind 把「记忆列表」改成「会动的湖」：重要性决定半径，环带决定淡化节奏，召回让湖面重新亮起；人格一侧用种子文件打底，并为未来的年轮蒸馏留出旁路文件。它与 meow-memory 分工明确——库仍归 meow，湖与人格视图归 lakemind。要进一步了解设计与 API 细节，可看仓库内 docs/design.md 与 index.js / client.js 分工说明。

• 社区目录：https://www.skillhub.cn/plugins/ZJW-big/dsh-lakemind
• 源码与 README：https://github.com/ZJW-big/dsh-lakemind