前言¶
在 DeepSeek Harness（DSH）裏做 Agent 或長期課題時，筆記往往是一段段追加的：聊天草稿、復盤句子、還沒成形的判斷。用單一長文檔很難看出命題、觀點和矛盾在哪一層；每次讓模型「通讀全文」也容易在無意觸發裏反覆燒調用。下面介紹的 thought-constellation（思想星圖）把錄入、本地歸檔和「手動點一次再分析」拆清楚，並把分析結果畫成可回溯原文的分層星圖。
這是什麼¶
思想星圖是 DSH 插件，維護者爲 zhougaoang，倉庫 zhougaoang/thought-constellation。它按「項目 / 主題」收納多段原文片段，在你點擊「開始分析」後，由當前宿主配置的模型通讀全部片段，抽出核心命題、主題、觀點、關係與未決問題，並在界面右側給出結構化總結。新版本片段併入後重新分析，星圖會同時保留新舊觀點，便於對照思考生長與自相矛盾之處。
插件當前版本爲 0.1.0（見倉庫 package.json），許可證 MIT。
核心功能¶
按項目組織思考¶
左側項目欄支持新建、重命名、刪除（刪除需二次確認）。每個項目對應一個獨立主題，例如「商業認知」「人生規劃」。
片段式錄入與原文檔案¶
每次輸入只追加一段，不覆蓋先前原文。原文檔案可查看每一段，也可刪除某段後再重新分析。
手動觸發分析¶
錄入只負責保存；只有點擊「開始分析」纔會調用模型，避免每打一行就消耗一次調用。分析過程中舊圖壓暗，頂部依次顯示：讀取片段 → 提取觀點 → 建立關係 → 撰寫總結。
分層星圖與關係類型¶
可視化結構爲：核心命題居中，主題在內環，觀點在中環，待補充問題在外環。觀點之間的關係用五種顏色的弧線表示：支持 / 因果 / 對立 / 遞進 / 例證。每個觀點上的角標表示引用的原文條數；點開右側抽屜可看到逐字引用與上下文，並可跳到相關觀點。
AI 總結¶
右側總結固定爲五段：核心命題、論證鏈、張力與矛盾、盲點、下一步。
界面與狀態¶
項目欄與總結欄可收起爲豎把手，展開狀態記在瀏覽器本地。
安裝與啓用¶
需要 DeepSeek Harness Web 或 Desktop（0.2.x），且已配置至少一個可用模型。
從插件市場安裝，或在終端執行（命令來自倉庫 README）：
dsh plugin add thought-constellation
本地開發目錄安裝：
dsh plugin add /path/to/thought-constellation
安裝完成後，在 DSH 左側欄點擊星座圖標打開工作臺。
典型用法¶
- 新建或選中一個項目主題。
- 用鍵盤逐段寫入想法；內容以追加方式保存，可隨時在原文檔案裏刪改某段。
- 片段積累到一定程度後，點擊「開始分析」，等待四步進度走完。
- 在中間查看星圖，在右側閱讀五段總結；通過觀點角標回溯原文。
- 繼續追加新片段後再次點擊「開始分析」，對比星圖上新舊觀點與關係的變化。
單次分析適合約 3 萬字以內；超出時插件會先把較早片段壓成要點再分析（README 已知限制）。
數據與隱私¶
本地存儲路徑¶
數據全部在本機，一個項目一個 JSON 文件：
~/Documents/思想工坊/
index.json 項目列表與摘要
proj_<id>.json 該項目的全部原文片段 + 最近一次分析結果
Windows 上爲 C:\Users\<你>\Documents\思想工坊。刪除文件即刪除項目；備份可直接複製該文件夾。
模型與網絡¶
原文與分析結果只寫入本機。點擊「開始分析」時，片段內容經 DSH 發往你當前選中的模型提供商；使用宿主已配置的模型，插件本身不存儲 API Key，也不訪問其他網絡地址（README 說明）。
適用場景與注意¶
適合：需要圍繞單一主題長期攢片段、希望在地圖上看清命題—觀點—張力，且希望分析調用由自己掌控的 DSH 用戶。
第一版已知限制（README）：無語音輸入；無導出長圖、歷史版本對比、單點追問、多端同步。模型輸出須爲合法 JSON；格式錯誤會自動修復並重試一次，仍失敗則保留舊圖並顯示錯誤條。
安全與權限：插件在 DSH 進程權限下運行，安裝前建議閱讀源碼與 MIT 許可證，確認本地目錄與模型調用方式符合你的環境策略。
架構簡述（開發者）¶
README 中給出的結構：index.js 負責本地 JSON 存儲、LLM 調用與 HTTP 路由（/thought-constellation/api/*）；client.js 爲側邊欄圖標與主面板（純 React.createElement，SVG 星圖）。Host 經 webServer 註冊 kind: 'exact' 路由，客戶端用同源 fetch 調用，請求經 sameOrigin 與連接准入檢查。
結尾¶
思想星圖把「零碎錄入」和「一次性整圖分析」分開：本地 JSON 歸檔片段，手動觸發模型，用分層星圖和五段總結把論證鏈與盲點攤開。社區插件目錄見 SkillHub 條目；源碼與完整說明見 GitHub 倉庫。
