前言¶
用文生視頻做 AI 短劇，常見流程是：按段提交鏡頭表和少量參考圖，一次渲染大約 15 秒。臉在鏡間漂移、臺詞念不完、段與段接不上、平臺拒稿——這些問題往往在付費渲染之後才暴露。DeepSeek Harness（DSH）支持以插件掛載工具；manju-fenjing-check 把上述痛點收成八條確定性規則，在調用 storyboard_check 時返回分級報告，不改模型、不走網絡、無額外依賴。下文介紹它做什麼、如何安裝，以及典型參數與輸出形態。
這是什麼¶
manju-fenjing-check 是面向 AI 短劇分鏡的質量檢查插件，維護者爲 wujiaxiao69-arch，在 SkillHub 目錄中歸類爲工作流。插件註冊一個工具 storyboard_check：輸入一段分鏡 Markdown，輸出「必改 / 建議 / 通過」分級報告及可執行的修改建議。規則引擎完全確定性，README 寫明已在 @deepseek-ai/dsh 0.2.2-rc.1 上端到端驗證；包版本爲 0.1.0，許可證 MIT，要求 Node.js >= 22。
與生產側技能 manju-fenjing（分段、時長賬、交付格式等）的關係：本插件專注渲染前的分鏡體檢；前者偏製作流水線，二者可配合使用。
核心功能：八項檢查¶
插件將反覆出現的問題映射爲八條機械規則，每條發現問題會標註鏡號、違規內容與具體改法。
| # | 檢查項 | 規則要點 |
|---|---|---|
| R1 | 時長賬 | 臺詞字數 ÷ 閱讀速率 ≈ 所需秒數，逐鏡覈對；短於 2 秒的鏡會標記；聲明總時長鬚與各鏡時長之和一致 |
| R2 | 參考圖預算 | 每段最多 2 張角色參考圖，超出則身份權重分散、相似度下降；純背影參考對臉無效，會被標記 |
| R3 | 說話人 / 畫面不一致 | 口型同步指令要求對應參考圖出現在畫面描述中，否則模型會憑空生成一張臉；亦會捕獲未聲明的參考圖引用 |
| R4 | 外觀泄露 | 鏡頭描述只寫角色做什麼，不寫長什麼樣；重複外觀描述會重繪臉部 |
| R5 | 提示詞衛生 | 道具/底圖不得出現手或臉碎片；不得夾帶現代物件；負向提示尾綴命名「不要出現什麼」爲正確用法 |
| R6 | 定格鏈接 | 段內最後一鏡須寫明顯式 freeze-frame，否則下一段開場世界不一致 |
| R7 | 知識邊界 | 標記角色在該時刻不可能知道的表述；屬建議項，語義需人工判斷 |
| R8 | 敏感詞掃描 | 對整段掃描 21 項敏感詞表 |
報告示例（來自 README）：
分鏡體檢 · 10 鏡 / 15.1 秒 / 臺詞 41 字 / 參考圖 5 張（角色基準 2 張）
必改 1 · 建議 2 · 通過 6/8 項
必改｜R1 時長賬｜鏡頭 9
臺詞 7 字，按每秒 4 字要 1.8 秒，這一鏡只給了 1.4 秒
→ 加時長到 2 秒，或把臺詞壓到 5 字以內
工具返回結構爲 { blocking, warnings, report }，其中 report 爲上述文本報告。
安裝與啓用¶
插件爲標準 npm 形態包，帶 dsh.bundle 聲明。安裝後需重啓 dsh web，並用 dsh web --dump-config 確認掛載。
從本地路徑添加（README 原文）：
# from a local clone
dsh plugin --profile web add link:/absolute/path/to/manju-fenjing-check
從 Git 源添加（README 註明 publish 後可用）：
dsh plugin --profile web add "github:wujiaxiao69-arch/manju-fenjing-check#main"
確認掛載：
dsh web --dump-config | grep manju-fenjing-check
不安裝即試用：可用 --patch 疊加層直接掛載源碼，便於改規則。路徑必須爲絕對路徑，相對路徑會靜默解析失敗。
# scratch/dev.patch.yml
- insert:
- id: manju-fenjing-check
name: '/absolute/path/to/manju-fenjing-check/index.js'
dsh web --patch ./scratch/dev.patch.yml
安裝前應閱讀倉庫源碼與 MIT 許可證。插件隨當前 DSH 進程權限運行，只從可信來源安裝。
典型用法：工具參數¶
| 參數 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
storyboard |
string，必填 | 完整段 Markdown：鏡塊、參考圖 prompt、視頻 prompt 等 |
chars_per_second |
number | 時長賬閱讀速率，默認 4 |
max_character_refs |
integer | 每段角色參考圖上限，默認 2 |
在已掛載插件的 DSH Web 對話中，由模型按場景調用 storyboard_check 即可；無模型調用、無網絡請求。
本地可用倉庫內測試腳本校驗規則或真實分鏡文件：
node run-tests.mjs # synthetic fixtures, 10 assertions
node run-tests.mjs segment.md # also lint a real segment
適用場景與注意¶
適合誰：用 Seedance、Kling、Hailuo、Veo 等模型做 AI 短劇、以分鏡 Markdown 交付的團隊；希望在付費渲染前發現臉漂、時長崩、段間斷裂、敏感詞與時代穿幫等問題。
侷限（README Roadmap）：R7 知識邊界目前爲啓發式，後續可能增加可選 LLM 語義 pass；客戶端分級報告面板尚在規劃中，當前以純文本報告爲主。
生態說明：DSH 社區插件目錄託管在 SkillHub 等獨立站點，與 DeepSeek / 幻方無官方從屬關係；安裝與使用均基於開源倉庫與本地 DSH 配置，請自行評估版本（peer：@deepseek-ai/cordis ~4.1.0、@deepseek-ai/dsh-tools 0.2.2-rc.1）。
結尾¶
manju-fenjing-check 把 AI 短劇分鏡裏高頻的五類失敗症狀收成八條可秒級執行的檢查，在渲染前給出鏡號級改法。若你已在 DSH 上做短劇工作流，可在掛載後把段內分鏡交給 storyboard_check 做上線前體檢。
- 目錄頁：https://www.skillhub.cn/plugins/wujiaxiao69-arch/manju-fenjing-check
- 源碼與完整規則說明：https://github.com/wujiaxiao69-arch/manju-fenjing-check
