前言¶
在 DeepSeek Harness(DSH)裏讀論文,常見做法是打開原始 PDF,或在對話裏讓模型概括全文。前者版式固定、長文翻頁成本高;後者快,但缺少可跳轉目錄、內嵌圖表和可反覆標註的閱讀界面。若你希望「一條鏈路」從 PDF 或 arXiv 鏈接得到單文件 HTML,並在 DSH Web 裏預覽、批註、再讓 agent 讀你的高亮,客戶端插件 dsh-paper2html(維護者 rubyzhao666)就是圍繞這條路徑做的。它由上游 paper2html(MIT)改造而來,歸類爲 DSH 社區目錄中的客戶端插件。
這是什麼¶
dsh-paper2html 是 DSH 插件:把本地 PDF 或 arXiv 論文轉成精美、可分享、可交互的 HTML 閱讀頁。默認不需要任何 API key——內置本地解析(PyMuPDF)抽取標題、正文與圖片,再由渲染層排版。配置 DeepSeek key 後可選用 AI 摘要;配置 Doc2X / PDF2X key 後可走雲端高保真解析(公式、表格、掃描件 OCR)。
- 目錄頁:rubyzhao666/dsh-paper2html
- 源碼:GitHub
- 當前包版本(package.json):0.5.2,許可證 MIT
核心能力¶
下面按「轉換 → 閱讀 → 批註 → 與 agent 協作」說明已文檔記載的能力。
轉換與輸出¶
| 能力 | 說明 |
|---|---|
| 對話驅動 | 用戶用自然語言描述需求即可,模型會調用 paper2html_convert |
| 三套主題 | dark_lab(夜間)、clean_paper(打印/分享)、neon_tech(演示) |
| 單文件分享 | 產物爲 self-contained HTML,圖片可 base64 內嵌,可離線打開或直接發給他人 |
| 默認輸出目錄 | $DSH_HOME/paper2html/exports(默認 ~/.dsh/paper2html/exports) |
paper2html_convert 主要參數如下(供排查與二次開發參考):
paper2html_convert({
input: "/abs/path/paper.pdf" | "https://arxiv.org/abs/1706.03762" | "1706.03762",
outputDir?: "/abs/out/dir",
style?: "dark_lab" | "clean_paper" | "neon_tech",
understand?: false // true 需要已配置 DeepSeek key
})
返回中包含 htmlPath、previewUrl、title、engine(local | doc2x | pdf2x)、pages、bytes、understand、warnings 等字段。
交互閱讀器¶
生成頁提供左側目錄、⌘K 搜索、速讀/標準/精讀三種閱讀模式、閱讀進度與錨點複製。公式與圖表方面:KaTeX 渲染公式(雲端解析時最完整)、Mermaid 架構圖、論文插圖內嵌。公式/圖表依賴 CDN 加載 KaTeX/Mermaid 時,聯網打開渲染最完整;離線時正文仍可讀。
DSH Web 集成¶
安裝後會自動具備:
- 工具:
paper2html_convert、paper2html_status、paper2html_annotations - skill:
paper2html - 只讀預覽路由:
/paper2html/ - DSH Web 左側欄「Paper2HTML」入口:打開論文庫單頁,展示已轉換論文、批註統計、搜索/主題篩選/排序,以及「轉換新論文」等操作
左側欄入口屬於瀏覽器 client 半邊:安裝或更新插件後需重啓 DSH(或重載 Web 界面) 纔會出現;重啓前工具、skill、預覽路由仍可用。
批註、導出與 agent 讀取¶
閱讀頁右下角提供「批註」能力:劃詞高亮(四色)或文字批註,側欄按文檔順序列出;數據保存在瀏覽器 localStorage,並可「導出帶批註版」得到 <原名>-annotated.html。
在 DSH Web 預覽頁(http://127.0.0.1:<端口>/paper2html/…)打開時,批註會防抖同步到 Host:$DSH_HOME/paper2html/annotations/<docId>.json。對話裏可說「把我標的部分總結一下」,由模型調用 paper2html_annotations 讀取同步後的批註。注意:僅用 file:// 打開 HTML 時批註不 sync 到 Host,agent 讀不到,但仍可用「導出帶批註版」分享。
有沒有 API key 的差別¶
| 無 key(默認) | 有 DeepSeek key | 有 Doc2X/PDF2X key | |
|---|---|---|---|
| 解析 | 本地 PyMuPDF | 本地 PyMuPDF | 雲端高保真 |
| 排版/主題/目錄/圖片 | 支持 | 支持 | 支持 |
| TL;DR / 關鍵發現 / 章節摘要 | 否(Abstract 原文頂替) | 是(understand: true) |
視配置 |
| 掃描件 | 否 | 否 | 是(OCR) |
插件不會使用作者提供的 key;本地解析時論文內容不出網。雲端解析直連 Doc2X/PDF2X,AI 摘要直連你配置的模型地址。
可選配置(勿把 key 貼在對話裏):
export DEEPSEEK_APIKEY="sk-..."
export DOC2X_APIKEY="sk-..."
# 或 PDF2X_APIKEY
或寫入 ~/.dsh/paper2html/config.json:
{
"deepseekKey": "sk-...",
"doc2xKey": "sk-..."
}
可選字段包括 deepseekBaseUrl(默認 https://api.deepseek.com/v1)、llmModel(默認 deepseek-chat)。插件只讀該文件,不會自動寫入 key。
安裝與啓用¶
README 記載:插件由 DeepSeek Harness 安裝,方式包括 plugin_manager 或本地目錄安裝。安裝完成後,上述工具、skill、預覽路由即註冊;首次成功轉換時會自動準備 Python 環境:優先使用本機已安裝 pymupdf / markdown 的解釋器;否則在 ~/.dsh/paper2html/venv 懶建 venv 並聯網安裝最小依賴(約 50 MB,僅一次)。可通過環境變量 PAPER2HTML_PYTHON=/path/to/python3 指定解釋器。
環境要求(摘自 package.json / README):
- DeepSeek Harness
>=0.2.1-rc.2 <0.3.0 - Node
^22.19.0 || >=24.0.0 - Python 3.9+
安裝前請自行查看 GitHub 倉庫 源碼與 MIT 許可證;插件以當前 DSH 進程權限訪問本機文件與網絡(首次裝依賴、可選雲端解析與 AI 摘要時纔會出網)。
典型用法¶
論文庫(左側欄)¶
在 DSH Web 左側點 Paper2HTML:頂欄顯示篇數與批註總數,「+ 轉換新論文」會在新會話填入提示詞,補上 PDF 路徑或 arXiv 鏈接即可。卡片上可「打開閱讀頁」「複製鏈接」「複製文件路徑」。數據來自本機 $DSH_HOME/paper2html/exports 與批註 store,頁面本身不發外網請求。
直接對話¶
不必記憶工具名,例如:
- 「把這個 PDF 變成能看的網頁」
- 「這篇 arXiv 幫我轉成網頁,用 clean_paper 主題」
- 「根據我在預覽裏標的批註整理成筆記」
- 「怎麼把帶批註的版本發給同事」
預覽與分享¶
轉換完成後打開返回的 previewUrl(形如 http://127.0.0.1:<端口>/paper2html/p/<id>);分享則發送 htmlPath 指向的單文件 HTML 即可。
手動排查(可選)¶
node scripts/smoke.mjs https://arxiv.org/abs/1706.03762 --style clean_paper
python3 python/paper2html.py --input /abs/paper.pdf --style clean_paper --no-understand
數據目錄與已知限制¶
本機數據佈局:
$DSH_HOME/paper2html/
├── config.json
├── venv/
├── cache/ # arXiv PDF 緩存
├── exports/ # 默認 HTML 輸出
├── annotations/ # Web 預覽同步的批註 JSON
└── preview-registry.json
使用前需心裏有數的幾點:
- 本地解析對複雜公式、表格、版式還原有限;掃描件無文本層時需 OCR 或 Doc2X/PDF2X。
- 插圖上限:單篇 80 張、單張 ≤4 MB、總原始圖 ≤20 MB,超出會在
warnings中提示。 - 批註同步單文檔上限 500 條 / 512KB;
file://與 Web 預覽的 Host 批註不互通,分享批註依賴「導出帶批註版」。
結尾¶
dsh-paper2html 把「PDF / arXiv → 交互 HTML → DSH Web 預覽與論文庫 → 批註同步給 agent」串成一條默認無 key 可跑的客戶端鏈路,適合在 Harness 里長期囤積、標註和複述論文的場景。安裝與能力細節以倉庫 README 爲準。