前言¶

在 DeepSeek Harness（DSH）裏用實驗性 Agent Teams 做多工蜂協作時，常見問題很具體：子會話一多就失控、spawn_teammate 沒有任務級上限；工蜂上下文頂滿後需要人工換人；主會話裏的人類指令要等 Lead 轉述才能到全體；進度散落在多個窗口裏，收尾時還要自己找產出文件。

Mission Control（dsh_mission-control）是社區維護者 Psychologist-jpg 發佈的工作流類插件（當前 GitHub 星標爲 0），在 Agent Teams 之上補上「任務（Mission）」這一層：人數上限、上下文哨兵自動交接、駕駛艙廣播、蜂巢模式 UI，以及按主會話獨立的實時進度懸浮窗。宿主側完成檢測與輪詢，README 明確說明不消耗各會話的模型 token。

這是什麼¶

插件 npm 包名爲 @local/mission-control，版本 1.5.2，MIT 許可證。定位一句話：DeepSeek Harness 的 Agent Teams 任務駕駛艙——任務級人數上限、上下文哨兵自動交接、駕駛艙廣播與實時進度懸浮窗。

它讓一個 Lead 主會話把多名工蜂組織成一場任務：頭部可一鍵開蜂巢模式並鎖定人數；運行中測量各工蜂上下文壓力並在將滿時自動續任；人類在主會話發出的消息可即時扇出給存活工蜂；進度集中在可拖動、可摺疊的懸浮窗；結束時可收集結果文件、歸檔子會話並提示 Lead 彙總。

強依賴 @deepseek-ai/dsh-experimental-agent-team（agentTeams 等服務）與 @deepseek-ai/cordis；採用 profile 本地 link: 安裝，不依賴 npm 發包。

七個工具與典型協作流¶

README 列出七個 mission_* 工具，分工如下。

下面介紹一種與文檔一致的協調方式，Lead 側契約由插件通過 systemPrompt 注入（有任務時才注入）：

1. mission_start 寫明目標與 workers 上限（也可用會話頭部蜂巢開關：按 defaultCap 建佔位任務，首條人類消息可自動成爲真實目標）。
2. 建好任務板後，用 mission_scale 一次把工蜂數配平到 min(待認領子任務數, 上限)。
3. 工蜂執行子任務並定期 mission_report；需要全貌時 Lead 調 mission_status。
4. 主會話需要全體同步時直接發消息即可觸發駕駛艙廣播（暫停蜂巢時不向子會話下發，子會話仍可用工具繼續工作）。
5. 收尾：懸浮窗「結束任務」或調用結束接口鏈路，或 mission_stop；完整收尾會中斷存活子會話、清理臨時文件、歸檔子會話、收集產出並提示 Lead 彙總。

不必一定先調 mission_start：頭部「普通 / 蜂巢 / 已暫停」開關與 2–10 人上限選擇、子會話管理彈窗（歸檔 / 徹底刪除等）與工具並行可用。關閉或暫停蜂巢後，插件會在系統提示中標註「蜂巢模式已關閉」，要求不再創建子會話、不再調用 mission_*，避免歷史契約誤導模型。

支撐機制（宿主側）¶

人數上限守衛：mission_start 或頭部開關設定 workers；在每次 spawn_teammate 前統計 running / provisioning 成員，超限即拒。mission_scale 受同一上限約束。

任務拆解與配平：統計待辦、未認領數、現有工蜂與缺口，寫入 /mission-dashboard-v2.json 的 scale 字段，懸浮窗標題欄展示工蜂數、待辦與建議再開人數，並驅動 Lead / 工蜂側提示詞。

上下文哨兵與自動交接：按 pollIntervalMs 用 tokenMeter 測量佔用比（分母優先會話 contextWindow，否則 fallbackContextWindow）。達到 handoffRatio 時中斷成員、生成交接摘要，並以 fresh 上下文創建續任者（如 <name>-rN）。

駕駛艙廣播：任務進行中，主會話 user/message 包裝爲 [駕駛艙廣播] 扇出給當前任務全部存活工蜂；廣播前過濾已歸檔或已刪除成員。

生圖策略：圖像模型不支持 chat，默認 imageModelSwitch: false，出圖走 mission_image；可按關鍵詞或 mission_scale 的 image / provider / model 配置（詳見下文配置表）。

實時懸浮窗：dashboard.js 每 2 秒輪詢 /mission-dashboard-v2.json，每主會話一個窗口，顯示配平統計、工蜂狀態、上下文進度條、模型與暫停態等；「結束任務」經 POST /mission-end-v1 做完整收尾。

結束任務時（README 列舉的順序）：中斷存活子會話 → 按 cleanupGlobs / cleanupDirs 清臨時項（不動結果文件）→ 歸檔存活子會話（可選 deleteSessionLogs 刪日誌）→ 清理孤兒歸檔 → 從工具調用與文件改動收集產出 → 向 Lead 投遞「【蜂巢任務已結束】」彙總提示。

安裝與啓用¶

本插件以 profile 本地 link 安裝。因 link: 不會自動安裝 peer 依賴，需先把聚合包 @deepseek-ai/dsh-experimental-agent-team-profile（內含核心、工具、客戶端 UI）加入 profile 的 dependencies 與 bundles。

前置 peer 依賴（package.json）：

• @deepseek-ai/dsh-experimental-agent-team：0.2.2-rc.1
• @deepseek-ai/cordis：~4.1.0

步驟：

1. 將倉庫放到本地（README 給出的獲取方式爲 clone 到本機，路徑自定）。
2. 編輯 ~/.dsh/profiles/<profile>/package.json，加入依賴與 bundle（路徑改爲你的本地目錄）：

{
  "dependencies": {
    "@deepseek-ai/dsh-experimental-agent-team-profile": "0.2.2-rc.1",
    "@local/mission-control": "link:C:/path/to/mission-control"
  },
  "dsh": {
    "profile": {
      "bundles": [
        "@deepseek-ai/dsh-experimental-agent-team-profile",
        "@local/mission-control"
      ]
    }
  }
}

3. 在 profile 目錄執行 pnpm install（或由 DSH 桌面端觸發），重載客戶端。
4. 新建會話後，頭部應出現蜂巢模式開關，頁面出現「蜂巢任務」懸浮窗，工具列表中出現 mission_start、mission_scale、mission_report、mission_status、mission_stop 等（README 列出的啓用集）。

若 profile 已由其他 bundle 提供 agentTeams 等同名服務，可省略聚合包，但必須保證 agentTeams 可用。

更短的第一次上手路徑見倉庫內 docs/QUICKSTART.md（README 稱約 5 分鐘跑通一次完整蜂巢任務）。

配置¶

通過 bundle patch（cordis.patch.yml）與 index.js 的 DEFAULT_CONFIG 傳入。常用項如下（默認值以 README 爲準）：

patch 示例（節選）：

- insert:
    - id: mission-control
      name: '@local/mission-control'
      config:
        pollIntervalMs: 15000
        handoffRatio: 0.85
        defaultCap: 3
        imageModelSwitch: false
        imageModel: qwen-image-2.1
        imageApiKeyRef: USTC_API_KEY

生圖相關還有 imageProvider、imageApiBaseUrl、imageApiSize、imageKeywords 等字段，見倉庫 README 配置表。

適用場景與注意¶

適合誰：已在 DSH 啓用實驗性 Agent Teams、需要把「多工蜂並行 + 人類坐在主會話指揮」做成可控工作流的開發者；任務帶明確子任務拆分、需要可視化進度與統一收尾時，懸浮窗與結束流水線價值更明顯。

權限與安全：插件隨當前 DSH profile 與進程權限運行，能讀寫工作區、管理子會話、調用配置的圖像 API。安裝前應在本地審閱 GitHub 源碼 與 MIT 許可證；圖像密鑰通過 imageApiKeyRef 指向憑據或環境變量，勿把密鑰寫進可被同步的明文配置。

生態說明：DSH 主張「一切皆插件」；SkillHub 目錄頁 爲社區收錄，與 DeepSeek / 幻方無官方從屬關係。本插件分類爲工作流，當前目錄星標爲 0，選型時建議自行試用與跟版 peerDependencies 版本。

結尾¶

Mission Control 把 Agent Teams 從「能開很多子會話」推進到「有上限、有哨兵、有廣播、有面板、有收尾」的任務形態；協調邏輯主要在 Host 與 UI 完成，減輕 Lead 會話的 token 負擔。進一步細節（HTTP 接口全文、QUICKSTART 逐步操作）以倉庫 README 與 cordis.patch.yml 爲準。

• 目錄頁：https://www.skillhub.cn/plugins/Psychologist-jpg/dsh_mission-control
• GitHub：https://github.com/Psychologist-jpg/dsh_mission-control