前言¶

在 DeepSeek Harness 里给智能体写提示词，常见做法是先在别处打磨好再贴进输入框，或者在 DSH 里反复手改草稿。这两条路都能用，但都会把「写草稿」和「把草稿改清楚」拆成两段操作。

Nyco1d/dsh-prompt-optimizer 把优化步骤放进对话输入区：在输入框旁增加魔法棒按钮，把当前草稿送去模型改写，结果在浮层里与原文左右对比；只有你点「采用」才会写回输入框。下面介绍它的定位、安装方式和日常使用。

这是什么¶

• 维护者：Nyco1d
• 分类：模型推理（社区目录归类）
• 仓库：Nyco1d/dsh-prompt-optimizer
• 目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/Nyco1d/dsh-prompt-optimizer（社区插件站点，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系）

插件在 DSH 会话输入框左侧挂接按钮，通过 Host 侧路由调用你已配置的模型通道做提示词优化，不依赖本机安装独立的 Prompt Optimizer 桌面应用，也不需要额外 API key。

核心功能¶

依据项目 README，当前版本（package.json 标注 0.2.0）提供这些能力：

1. 一键优化：左键点魔法棒，将当前草稿送去优化，浮层内并排显示原文与结果。
2. 不自动覆盖：优化结果不会直接替换草稿；可「采用」写回、「再优化一次」或「丢弃」。
3. 两种内置模式：消息优化（大致保持一句话长度）、结构化重写（扩写成角色设定类文本）。
4. 模型可控：默认跟随 DSH 当前选中的默认模型；也可在设置面板里指定任意已配置模型。
5. 零配置启动：走 DSH 自有模型通道，一般无需单独配置密钥。
6. 自定义模式：可在配置文件 customModes 中追加自己的 system 模板（见下文）。

交互形态上受 linshenkx/prompt-optimizer 启发，但本仓库代码与内置模板为独立实现（MIT）；未内嵌第三方 AGPL 项目的官方模板原文。

安装与启用¶

DeepSeek Harness 采用插件扩展能力；可在应用内插件市场搜索，或使用 README 中的安装命令。

市场安装：在 DSH 插件市场里搜索 prompt-optimizer 安装。

从 GitHub 安装（将 <profile> 换成你的 profile 名）：

# 从 GitHub 仓库安装（会取默认分支最新代码）
dsh plugin --profile <profile> add Nyco1d/dsh-prompt-optimizer

# 或装一个打好的发布包
dsh plugin --profile <profile> add https://github.com/Nyco1d/dsh-prompt-optimizer/releases/download/v0.2.0/dsh-prompt-optimizer-nyco1d-0.2.0.tgz

桌面端请在应用内 设置 → 插件 里安装，不要用命令行（profile 由应用管理）。

运行环境（engines 声明）：

• DeepSeek Harness >=0.2.0-rc.1
• Node.js ^22.19.0 || >=24.0.0

安装前建议浏览仓库源码与 LICENSE（MIT）。插件在 DSH 进程权限下运行，与其他 DSH 插件相同。

典型用法¶

装好并启用后，在对话输入框旁使用魔法棒：

设置面板里可切换优化模式、搜索并指定模型；选择立刻生效，无需重启 DSH。

配置默认写在 ~/.dsh/prompt-optimizer.json（根目录可由环境变量 DSH_HOME 改变）。多数情况下用设置面板即可，不必手改文件。

若需自定义模板，在 customModes 中追加条目，例如：

{
  "mode": "context-message-optimize",
  "provider": "",
  "model": "",
  "customModes": [
    {
      "id": "my-mode",
      "name": "我的模板",
      "description": "一句话说明这个模板干什么",
      "system": "你负责……（这里写 system prompt）"
    }
  ]
}

字段要求：id 必填且勿与内置模式重名；system 必填；name / description 仅用于界面。改完后在设置面板里重新打开一次即可看到新模式（Host 侧每次请求会重读配置）。若修改仓库内 templates/builtin.js 的内置模板，需重启 DSH 才生效。

工作原理（简要）¶

README 中的结构如下，便于排查问题：

浏览器（client.js）
  ├─ 挂到 conversation.input.left 的魔法棒按钮
  ├─ 用 slot props 的 useInput 读草稿、inputActions.setDraft 写回
  └─ fetch 到 Host 的 /prompt-opt/*
Host（index.js）
  ├─ ctx.webServer 注册四条 JSON 路由
  └─ ctx.llm.stream 用 DSH 已配置的模型跑优化

无进程外依赖、无外部服务、无遥测；改 client.js 界面后刷新页面即可。

适用场景与注意¶

适合：常在 DSH 里写 Agent / 对话提示词，希望在同一界面完成「草稿 → 优化 → 对比 → 采纳」的开发者；已配置好 DSH 模型通道、希望复用同一套推理资源的情况。

注意：

• 与「仅重整原始提示词」的简单逻辑不同，本插件通过模型按模式改写内容，会产生 token 消耗。
• 内置模板与 linshenkx 官方 AGPL 模板不是同一份文本；若要官方模板体系与更多桌面端能力，应直接使用原项目，或通过 customModes 自行导入（属个人使用行为）。
• 社区目录星标等元数据以站点展示为准；仓库当前 README 侧重功能与安装，未附带用户案例或性能数据，本文不另作补充。

结尾¶

dsh-prompt-optimizer 把提示词优化嵌进 DeepSeek Harness 输入流程：对比后再采纳，模式与模型可在设置面板中调整，并支持 customModes 扩展。

• 社区目录：https://www.skillhub.cn/plugins/Nyco1d/dsh-prompt-optimizer
• GitHub：https://github.com/Nyco1d/dsh-prompt-optimizer