前言¶
在纺织品印花业务里，客户需求往往是一句模糊的风格描述，落地时要同时凑出可用的生图 Prompt、提醒版权风险，还要对照面料判断工艺能不能做。常见做法是开多个对话模板或表格人工拼方案，模型输出也常缺 Midjourney 平铺参数、缺对色提醒，后续打样还要返工。
下面介绍 DSH 社区插件 印染花型防坑助手（仓库 lyp-know-how/dsh-plugin-printing-pattern-v1）。它在 DeepSeek Harness 侧边栏里，把「客户需求 + 面料材质」交给当前默认大模型，按四个维度返回一份可复制的初稿方案。
这是什么¶
这是 lyp-know-how 维护的 DSH bundle 插件，社区目录分类为模型推理。定位是纺织印花行业的辅助工具：根据客户描述与面料信息，生成 AI 生图提示词（含版权与工艺排雷）、以及可直接发给客户的交付话术。
插件包名为 @local/yinran-pattern-assistant，版本 1.0.0（见仓库 package.json）。调用的是 DSH 设置里的默认模型，不在插件内额外保存 API 密钥。
核心功能¶
README 中列出的能力如下，输出拆成多块卡片，可用「复制」或「复制全部」取用。
AI 生图 Prompt（中英双语）¶
生成面向 Midjourney 等工具的英文提示词，并配套中文说明。英文侧强调平铺花型场景，要求提示词中包含 seamless pattern、--tile 以及画幅相关参数，便于做可拼接的印花图案。
版权防雷提示¶
固定给出版权风险警告，并附 2 条可操作的改图建议（例如花瓣密度、主色调、构图、肌理等），降低与现有花型过于接近的风险。结论仍需法务检索与实物确认。
工艺可行性排雷¶
结合所填面料材质，从印花方式是否匹配、色牢度、缩水、渗化、套色、后整理等角度给出风险提示，帮助在打样前筛掉明显不可行的路线。
交付话术¶
生成一段可发给客户的初稿说明，并明确上机需对色，与车间实务对齐。
安装与启用¶
已抓取资料中的使用说明未给出单独的 dsh plugin add 命令行原文，请以 GitHub 仓库 与 社区目录页 当前文档为准。
按 README 描述的流程：
- 在 DSH 中安装并启用本 bundle。
- 刷新 DSH 页面，使侧边栏注入生效。
package.json 中 dsh.client 配置为 Web 平台、immediately: true，表示客户端脚本在启用后尽快加载。安装前建议通读仓库源码与许可证（资料中未单独列出许可证字段，以仓库为准）。插件在当前 dsh 进程权限下运行，与浏览器同源策略一致。
典型用法¶
经过上面的步骤后，在界面中操作即可复现 README 示例流程。
- 点击左侧栏底部的五瓣花图标 「花型防坑」。
- 填写 「客户需求」 和 「面料材质」。
- 点击 「生成方案」，或使用
Ctrl/⌘ + Enter提交。 - 在各卡片上使用 「复制」 取 Prompt 或话术，或使用 「复制全部」 导出整份方案。
生成请求走同源接口，服务端为：
POST /yinran-assistant/generate
该接口只接受带当前页面令牌的同源请求，不面向公网匿名调用。模型推理消耗的是你在 DSH 里配置的默认模型配额与策略。
适用场景与注意¶
适合谁：印花跟单、花型设计、打样沟通岗位；已在用 DSH 作日常模型入口的团队，希望把「Prompt + 版权 + 工艺 + 话术」收成一步的场景。
边界说明（README 原文强调）：
- AI 初稿仅供打样参考。
- 版权与工艺结论仍需实物打样、对色和法务检索确认。
- 不要把手写初稿当成可直接上机的工艺单。
DeepSeek Harness 的生态理念是「一切皆插件」；SkillHub 社区目录 为独立站点，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系，本文所述插件来自社区贡献者 lyp-know-how。
结尾¶
印染花型防坑助手把印花业务里反复出现的四块信息（生图 Prompt、版权改图建议、面料工艺风险、客户话术）收成一次生成，并挂在 DSH 侧边栏，减少在聊天窗口里手工拼装。进一步了解可访问 目录页 与 GitHub 仓库。
