前言¶
做产品或副业方向时，常见做法是凭经验猜需求，或手工刷几个平台记笔记。DeepSeek Harness（dsh）把对话、技能与工具收进同一套宿主；若要在社媒数据上跑一条可重复的方法论，更适合用工作流类插件把采集、聚类、打分和报告落进工作区。下面介绍维护者 liangdabiao 的 dsh-seekmoney（用户痛点发现器）：在 dsh 中从多平台内容发现痛点，并用确定性公式做优先级评分。方法论对齐仓库 SeekMoney-ai（MIT）。社区目录页见 SkillHub 插件页，源码与说明见 GitHub。
这是什么¶
dsh-seekmoney 是分类为「工作流」的 dsh 插件：从社交媒体找商机、归纳用户核心痛点。流程为五阶段——多平台采集 → 语义聚类 → 深度分析 → 优先级评分 → MVP 计划——并配套确定性优先级评分（需求 40% + 市场 30% + 竞争 30%）。
社媒搜索与评论数据经 TikHub（api.tikhub.io）拉取；需在插件侧配置 TikHub token，本插件未发布到 npm，需用 GitHub 形式安装。
装上以后有什么¶
| 能力 | 说明 |
|---|---|
seekmoney-pain-finder 技能 |
五阶段方法论：多平台采集（抖音 / 小红书 / TikTok / B 站 / YouTube / 微信视频号等）→ 语义聚类（Embedding + DBSCAN）→ 深度分析（表面痛点 → 根本原因 → 场景 → 情感强度）→ 优先级评分 → MVP 计划 |
seekmoney_score 工具 |
确定性优先级评分；综合分 ≥3.5 为 High，≥2.5 为 Medium |
seekmoney_quality 工具 |
数据质量分级：样本不足 50 为 exploratory，50–200 为 preliminary，≥200 为 reliable |
| 侧栏「痛点发现」面板 | 五阶段速览、评分说明、数据质量分级与免责声明；面板顶部「马上使用」可预填调研开场句 |
配套工具还包括 seekmoney_search(platform, keyword)、seekmoney_comments(platform, item_id)。X（Twitter）与 Reddit 在参考实现中未启用，本插件同样不启用。TikHub 全失败时可退到 web_search / web_fetch，仍不足则标 N/A 并请用户补充。
优先级怎么算¶
评分须走 seekmoney_score 工具，手算易错。README 给出的权重如下。
- 需求强度：聚类占比 × 10（封顶 5）+ 情绪强度 / 5（最多 1 分）
- 市场规模：数据维度得分 × 40% + AI 评估 × 60%
- 竞争度：
5 / (1 + 有效竞品数)；0 竞品时竞争度为 5.0 - 综合：需求 40% + 市场 30% + 竞争 30%
安装与启用¶
插件面向 dsh web profile，且 package.json 要求 Node ^22.19.0 || >=24.0.0、dsh >=0.2.1-rc.2 <0.3.0。仓库已提交 dist/client.js，宿主通过 exports["./client"] 加载；缺构建产物可能导致插件无法激活、侧栏面板不出现。
从 GitHub 安装（不要用 dsh plugin add dsh-seekmoney，该包未上 npm）：
dsh plugin --profile web add github:liangdabiao/dsh-seekmoney
需要固定版本时（README 示例）：
dsh plugin --profile web add github:liangdabiao/dsh-seekmoney#v0.1.1
TikHub token：侧栏「痛点发现」→「设置」粘贴 token（在 api.tikhub.io 注册）；也可通过插件 Config 的 tikhubToken 或环境变量 TIKHUB_TOKEN。token 写入本机 $DSH_HOME/seekmoney/settings.json，接口只回掩码。未配置时工具会提示去设置，不会向用户索要明文 token。
安装前建议自行查看仓库源码与 MIT 许可证；插件在当前 dsh 进程权限下运行，token 与采集行为均受本机环境影响。
典型用法¶
- 安装插件并完成 TikHub 配置。
- 在对话中直接说明调研主题，例如：「帮我找健身 App 用户的痛点」或「分析小红书上关于猫咪自助理毛的讨论，找商机」。
- 模型按五阶段执行后，报告写入工作区
reports/seekmoney-<主题>.md，并附数据质量分级与免责声明。
也可在侧栏点「马上使用」，在预填句「使用‘痛点发现’插件 进行商机调研：」后补上方向再发送。
适用场景与注意¶
适合需要在 dsh 里把社媒舆情转成结构化痛点列表、并希望对方向做可复现打分的开发者或小团队验证场景。它不替代法务、平台 ToS 合规审查；README 面板含免责声明，使用前请自行判断采集范围。
维护者本地自检命令（改源码后需 npm run build 再提交）：
npm install && npm test && npm run selftest && npm run build
结尾¶
dsh-seekmoney 把 SeekMoney-ai 的五阶段痛点发现流程接进 dsh：TikHub 多平台数据、语义聚类、工具化评分与 MVP 计划输出到 reports/。安装与能力以仓库 README 为准。
