前言¶

在 DeepSeek Harness（DSH）里写提示词、调模型，同时又要用 ComfyUI 跑图时，常见做法是反复切换浏览器标签或窗口：一边在 DSH 里对话，一边打开 ComfyUI 网页选工作流、改节点、看队列。提示词从 A1111 复制过来还带 Steps、CFG、Sampler 等参数堆，LoRA 强度要进画布改，缺 checkpoint 往往要到生成失败才知道。下面介绍维护者 xingyeai23 发布的 dsh-comfyui-studio（npm 包名 dsh-comfyui-studio）：把工作流选择、提示词、生成、预览和节点编辑收进 DSH 左侧栏的一个面板，通过本机 Host 连你已经启动的 ComfyUI 实例（默认 http://127.0.0.1:8188）。

这是什么¶

dsh-comfyui-studio 是 DeepSeek Harness 的 ComfyUI 工作室插件，分类属于工作流类能力。它在侧栏提供「ComfyUI」入口：从 ComfyUI 已保存的图片工作流里下拉选择，填写正向提示词并生成，查看结果大图与全屏预览，对工作流里的 LoRA 做快捷编辑，必要时从底部滑出简化节点编辑器或切换内嵌的官方 ComfyUI 网页（原生画布）。插件不收集遥测、不上传生成结果；面板经 Host 访问你配置的 ComfyUI 地址。源码与文档在 GitHub：xingyeai23/dsh-comfyui-studio；社区目录页：skillhub 插件页。许可证为 MIT；当前 package 版本为 0.3.5（以仓库 package.json 为准）。

核心功能¶

下列能力均来自项目 README 与 package.json 说明，可按需选用。

一个面板完成生成与状态查看¶

• 从 ComfyUI workflows/ 中列出图片输出、且不含子图的工作流；视频工作流和子图工作流不会出现在下拉里。
• 写正向提示词后点「生成」；结果以大图与列表形式展示。
• 显存 / 内存 / 队列 / 活动四张状态卡片；生成时通过 WebSocket 显示队列进度。

提示词与参数¶

• A1111 参数自动清理：提示词里混入的 Steps、CFG、Sampler 等会被清理并还原默认值。
• 步数 / CFG、采样器 / 调度器、种子（随机 / 固定 / 递增 / 递减）、宽高分开编辑。
• AI 提示词转写：按当前工作流的 checkpoint / unet 判断标签模型（如 NoobAI、SDXL）或自然语言模型（如 Flux）；中文参考可点「译成中文」。转写 / 翻译会把提示词发给当前 profile 配置的 LLM provider（需在配置里填写 llmProvider、llmModel 等）。

资产检查与 LoRA¶

• 缺 checkpoint、VAE、LoRA 时，资产检查给出具体文件名和目标目录，并禁用生成。
• 存在 LoraLoader / LoraLoaderModelOnly 时出现 LoRA 卡片：选文件、改模型 / CLIP 强度、勾选启用；取消启用会在提交时绕过该节点。

工作流编辑与原生画布¶

• 工作流卡片「编辑」：底部画布支持拖动、缩放、右键添加 / 编辑 / 绕过 / 删除节点，保存回 workflows/<名称>.json。
• 工具栏「原生画布」：macOS 与 DSH Web 可内嵌 ComfyUI 官方网页（Windows 桌面版 README 写明暂不提供该入口）。HTTPS 的 DSH 嵌 HTTP 的 ComfyUI 可能被混合内容拦截，需用「新窗口打开」。

全屏图片预览¶

单击结果大图：淡入缩放、上一张 / 下一张、下载、复制 PNG 到剪贴板、从结果列表删除（不删服务器文件），可查看并复制生成种子。

首次连接引导¶

连不上 ComfyUI 时整页显示安装步骤、官方下载链接和地址输入框；地址记在浏览器本地，每 5 秒自动重连，支持「扫描局域网」。

安装与启用¶

插件以当前 DSH 进程权限运行，安装前建议在 GitHub 查看源码与 MIT 许可证。要求 DeepSeek Harness >=0.2.2-rc.1、Node.js >=20.3；ComfyUI 在 0.44 上验证，依赖 /system_stats、/object_info、/history、/userdata/workflows 和 /ws。

推荐在 DSH 内安装（命令与索引 URL 以 README 为准，不要自行拼接 dsh plugin add github:...）：

1. 打开 插件 → 发现，点击「添加索引源」。
2. 填入插件索引：

https://raw.githubusercontent.com/xingyeai23/dsh-comfyui-studio/main/plugin-index.json

3. 找到「ComfyUI 工作室」并安装（实际安装的是 npm 包 dsh-comfyui-studio）。

刷新页面（⌘R）后，左侧栏会出现「ComfyUI」入口。其他方式：从源码目录用 plugin_manager 的 install_bundle 安装，见仓库 CONTRIBUTING.md。

典型用法¶

首次连接 ComfyUI¶

先启动 ComfyUI：ComfyUI Desktop 打开应用并启动实例（默认端口 8188）；Windows 便携版可双击 run_nvidia_gpu.bat（默认 8188）。打开左侧栏「ComfyUI」，若端口或 IP 不同，在输入框改成正确地址（支持 192.168.1.10:8188），点「保存并连接」。

远程或局域网可在 profile 的 cordis.patch.yml 中覆盖（改完后需重载插件或重启 DSH）：

- id: comfyui-panel
  config:
    baseUrl: http://192.168.1.10:8188   # 改成你的 ComfyUI 地址
    discoveryPort: 8188
    requestTimeoutMs: 8000
    llmProvider: ''
    llmModel: ''
    rewriteMaxTokens: 800
    rewriteReasoningEffort: off

首次离线引导里填写的地址存在浏览器 localStorage，优先于 profile 默认本机 http://127.0.0.1:8188。

生成第一张图¶

1. 选择一个已保存的图片工作流（列表为空时，先在 ComfyUI 里搭建并保存一个图片工作流）。
2. 填写正向提示词（可按需点「AI 转写」）。
3. 右下角点「生成」。

Host 会把 ComfyUI 前端图转成 /prompt 所需的 API 图：映射控件值、还原连线、从 KSampler 反查 CLIP 与 latent 参数，提交前检查模型与下拉输入是否在服务端存在。

编辑工作流与 LoRA¶

• 点工作流卡片右上角「编辑」进入底部画布；未保存修改收起时会提示保存。
• 工作流含 LoRA 节点时，用左侧 LoRA 卡片改强度与启用，无需每次进完整画布。

各工作流的提示词、参数和栏宽保存在浏览器 localStorage（键名 dsh-comfyui-studio:v2）。

适用场景与注意¶

适合谁：日常在 DSH 里跑 SDXL、NoobAI、Anima、Flux 等 ComfyUI 工作流，希望少切换窗口、在侧栏完成选流、写词、生成和简单改节点的人。

平台：README 标明支持 macOS、Windows、Linux；DSH 桌面与 Web 均可，Web 端经 Host 代理访问 ComfyUI。ComfyUI Desktop 端口被占用时以实例显示地址为准；局域网访问需在 Desktop 设置里允许监听。

故障排查要点（详见 TROUBLESHOOTING.md）：

安全：Host 路由只接受同源请求并校验 base、工作流名和图片坐标；内嵌原生画布的安全与登录由 ComfyUI 自身负责。

结尾¶

dsh-comfyui-studio 把 ComfyUI 的高频操作搬进 DSH 侧栏：工作流与提示词、资产检查、LoRA 快捷编辑、简化节点编辑与全屏预览，并保持与本地 ComfyUI 实例对接。安装走官方插件索引与 npm 包 dsh-comfyui-studio；使用前准备好已运行的 ComfyUI 与符合要求的 DSH 版本。

• 社区目录：https://www.skillhub.cn/plugins/xingyeai23/dsh-comfyui-studio
• 源码与 README：https://github.com/xingyeai23/dsh-comfyui-studio