前言¶

在 DeepSeek Harness（DSH）裏做文獻綜述，常見做法是讓智能體聯網搜索，或接一套依賴瀏覽器登錄態、自動化下載的管線。前者往往停在零散鏈接與未覈驗的題錄；後者又容易牽涉機構 SSO、風控與合規邊界。若目標只是「多源檢索 → 覈驗去重 → 一份能離線瀏覽、能點進官方頁面的交付物」，需要把學術 preset、文獻 MCP 與交付契約捆在一起。

dsh-scholar-digest 由維護者 LiYang-cyber 發佈，分類爲聯網工具，當前 GitHub 星標爲 1。插件版本 0.1.1，MIT 許可。下面介紹它是什麼、如何安裝，以及從檢索到交付的典型步驟。

這是什麼¶

一句話：dsh-scholar-digest 是 DSH 上的一個 bundle，同時提供「學術研究」agent preset 與 download-paper 技能——多源文獻檢索、元數據覈驗，以及 HTML / XLSX / BibTeX / RIS / arXiv 批量下載腳本組成的「五件套」離線交付。

知網部分在服務端把知網空間鏈映射到可打開主站（kns.cnki.net）的鏈接，不依賴瀏覽器端油猴跳轉，也不在插件內處理登錄或 cookie。

兩件核心交付¶

學術研究 preset¶

新建會話時在 preset 選擇器中選「學術研究」。preset 帶上學術向 persona，並掛載文獻數據源與常規工具：

• CNKI（經隨插件安裝的 servers/cnki-search MCP，路徑由插件運行時解析，無需手寫目錄）
• arXiv
• PubMed / Europe PMC（經 npx 啓動）
• Semantic Scholar

檢索側工具名形如：mcp__cnki__search、mcp__arxiv__*、mcp__pubmed__*、mcp__semantic-scholar__*。

download-paper 技能¶

技能約定「一個專題 = 一個交付目錄」。在同一份歸一化條目上生成：

• 文獻下載索引（HTML）
• 表格（xlsx）
• 文獻清單（BibTeX、RIS）
• 批量下載 arXiv 的 PowerShell 腳本

並帶來源追溯與交付自檢說明（見 skills/download-paper/AGENTS.md）。

全文 PDF 是否可下，仍取決於機構 IP 或你在知網、出版商官方頁面的登錄狀態；HTML 索引負責按主題分組擺好「點哪裏」，不自動繞過訪問控制。

工作流概覽¶

研究主題
   │  preset：CNKI（主站鏈接）+ arXiv + PubMed + Semantic Scholar
   ▼
候選條目 ── 去重（DOI / arXiv ID / PMID / S2 ID / kns 主站 URL）── 覈驗 ── 分級
   │  skill：同一份條目數據
   ▼
<項目>/<專題>/  文獻下載索引.html · 表格.xlsx · 文獻清單.bib · 文獻清單.ris · 批量下載_arXiv.ps1
   │  過程產物（檢索記錄、DOI 對照、知網條目清單）
   ▼
<項目>/_archive/<專題>/

去重與分級在 preset 檢索之後、技能生成交付之前完成，避免同一文獻在多份導出格式裏口徑不一致。

安裝與啓用¶

前置環境¶

• DeepSeek Harness 0.2.2-rc.1 及以上（engines.dsh 要求 >=0.2.2-rc.1 <0.3.0-0）
• uv（CNKI / arXiv / Semantic Scholar 源）
• Node.js >= 20（PubMed 源）

插件以當前 DSH 進程權限運行；安裝前宜瀏覽倉庫源碼與 MIT 許可證，確認與本地合規要求一致。

安裝命令¶

# npm 安裝（推薦）
dsh plugin --profile desktop add dsh-scholar-digest

# 或從 GitHub 安裝
dsh plugin --profile desktop add github:LiYang-cyber/dsh-scholar-digest

# 卸載
dsh plugin --profile desktop remove dsh-scholar-digest

裝好後重啓或重載應用：preset 選擇器會出現「學術研究」，技能目錄會出現 download-paper。

若你曾在 cordis.patch.yml 裏手動定義過同名 preset（id: academic），需先刪除該段再裝插件，否則會 preset id 衝突。

典型用法¶

1. 新建會話，preset 選「學術研究」。
2. 建專題目錄：<項目>_archive 與 <項目>\<專題名>\；可用 scripts/new-topic.ps1 建骨架，也可手建。
3. 用 preset 內 MCP 工具檢索候選文獻。
4. 按 skills/download-paper/AGENTS.md 第 3 節生成五件套。
5. 打開 HTML 索引，在官方頁面完成 PDF 下載；交付前按 AGENTS.md 第 4 節自檢。

將已有 xlsx 總錶轉爲 HTML / RIS / arXiv 腳本時，可用技能自帶的生成器（路徑中的 <插件目錄> 換成本地安裝位置）：

uv run --with openpyxl python "<插件目錄>\skills\download-paper\build_delivery.py" "<項目>\<專題>"

倉庫 examples/demo-topic/ 提供虛構數據的完整交付示例，可直接打開 文獻下載索引.html 查看形態。重新生成示例數據：

uv run --with openpyxl python examples/build_demo_dataset.py
uv run --with openpyxl python skills/download-paper/build_delivery.py examples/demo-topic

適用場景與注意¶

適合誰： 需要在 DSH 會話裏做多源文獻檢索、題錄去重，並希望輸出可歸檔、可引用的 BibTeX/RIS 與離線 HTML 索引的個人或小團隊研究者；知網使用場景限於公開檢索與合規範圍內的機構訪問。

與常見路線的差異： 已有方案多走 CDP/Playwright、機構 SSO 或中繼賬號的自動下載。本插件刻意不碰登錄態、不做風控對抗，只做鏈接映射與交付打包。CNKI 服務端基於 Biogod2020/cnki-search 並增加鏈接換算層。

已知限制（README 原文）：

• 四個文獻 MCP 進程隨 DSH 啓動常駐，與當前會話是否選中該 preset 無關。
• 知網服務端走知網空間公開接口，覆蓋空間題錄，不是 KNS 全部館藏。
• 主要在 Windows + DSH 0.2.2-rc.1 上實測；其他平臺腳本雖按跨平臺寫法，未驗證。
• arXiv 批量腳本內置約 3 秒請求間隔，不宜擅自改短。

合規： 不內置 cookie/token，不模擬登錄；檢索請遵守各數據源使用條款，勿用於批量抓取或再分發全文。

不裝完整插件、僅想把 preset 寫入 profile patch 時，可用 preset/gen-preset.py 手動生成 patch；此時技能需單獨放進項目 .agents\skills\download-paper，且勿與插件版同名 preset 同時啓用。

結尾¶

dsh-scholar-digest 把學術 preset、四路文獻 MCP（含知網主站鏈接映射）與 download-paper 五件套交付綁在一個 DSH 插件裏，適合把「找文獻」和「整理成交付目錄」放在同一條可復現工作流中。DSH 社區插件目錄爲獨立站點，與 DeepSeek / 幻方無官方從屬關係。

• 目錄頁：https://www.skillhub.cn/plugins/LiYang-cyber/dsh-scholar-digest
• GitHub：https://github.com/LiYang-cyber/dsh-scholar-digest