前言¶
在 DeepSeek Harness（dsh）生態裏，已有通知橋接、微信讀書工具和通用「內容生成」類插件，但較少把「認知差（perceptive-gap）寫作方法論」與「多平臺成稿排版」放在同一套插件裏處理。內容創作仍是外部付費需求裏很大的一塊，許多流水線卻把賬號憑據和安裝腳本綁在包裏，不利於分發與安全審計。
dsh-ip-studio 由 CarryChang 維護，歸類爲工作流插件。它把難複製的資產——寫作方法論技能——留在插件內，把平臺 API 等與憑據相關的部分拆到用戶自備的外部適配腳本；插件自身強調零網絡、零憑據、零依賴（無 postinstall、無外部二進制下載、插件內不髮網絡請求）。
這是什麼¶
一句話：dsh-ip-studio 是面向個人 IP 成稿的 DSH 插件，把論文、筆記、資訊整理成可發佈草稿，並提供確定性的紅線審查與多平臺排版；同一套能力也可作爲獨立 Agent Skill 裝進 Claude Code、Cursor、Copilot 等環境。
- 倉庫：CarryChang/dsh-ip-studio
- 社區目錄：skillhub.cn 插件頁
- 許可證：MIT（
package.json標註版本 0.8.0） - 生態標籤：
dsh-plugin；當前 GitHub 星標約爲 1（以倉庫頁面爲準）
核心功能¶
技能層（Skill）¶
通過 ctx.skills.register(...) 註冊名爲 ip-studio 的技能（模型與用戶均可調用），內容來自倉庫內的 SKILL.md：三個問題、文章骨架、用詞紅線、硬性版式規則、合併與自檢等認知差寫作憲法。
工具層（離線、確定性）¶
ip_studio_review— 對草稿做紅線與版式質檢：禁用措辭、公衆號無法渲染的 Markdown 表格、非 ASCII 圖片名、圖片數量、標題與中文 length 預算等。返回{ findings, publishable }。ip_studio_format— 將 Markdown 轉爲各渠道輸出：公衆號內聯樣式 HTML（rich_pages wxw-img圖片標籤約定）、知乎、小紅書、X 線程拆分、博客 front-matter。返回{ content, notes }。
發佈層未打包進插件：實際平臺 API 調用由用戶自有腳本完成，憑據模板見 config/publish.example.json，說明見 references/platform-adapters.md。
獨立 Agent Skill（無需 dsh）¶
同一方法論與 outline / review / format 邏輯還放在 skills/dsh-ip-studio/，可通過無依賴的 Node CLI（node scripts/ip-studio.mjs）運行。複製到智能體技能目錄即可，僅需 Node。
安裝與啓用¶
前提：已安裝 dsh CLI，並完成 profile 初始化（例如 web）。
下面使用 README 推薦的 GitHub 直裝（lib/ 已提交，無需本地 build）：
dsh plugin --profile web add github:CarryChang/dsh-ip-studio
插件的 cordis.patch.yml 會自動併入 profile 配置棧。可驗證是否加載：
dsh --profile web --dump-config | grep ip-studio # 期望出現 “# == dsh-ip-studio” 段
啓動後若無 ip-studio ... failed to import / did not activate 之類日誌，即表示註冊成功。若在本地修改 src/*.ts，需 pnpm run build 後重啓 profile（開發場景可用 link:. 方式，見倉庫 README）。
README 註明：npm 發佈計劃中；上線後還可使用
dsh plugin --profile web add dsh-ip-studio。
典型用法¶
在 dsh 裏驅動成稿¶
向模型說明使用 ip-studio，例如：「use ip-studio to turn this paper into a perceptive-gap WeChat draft.」流程一般爲：生成草稿 → 調用 ip_studio_review 終檢 → 調用 ip_studio_format 排版。默認停在成稿；只有在你明確要求創建/發佈草稿時，才進入發佈環節（且發佈需人工確認）。
僅作 Agent Skill¶
# Claude Code 用戶級示例：
cp -r skills/dsh-ip-studio ~/.claude/skills/
# 項目級：.claude/skills/dsh-ip-studio；Cursor / Copilot 沿用同一 SKILL.md 佈局
然後可用自然語言讓智能體讀 SKILL.md、參考 references/methodology.md，並執行 node scripts/ip-studio.mjs outline|review|format。
適用場景與注意¶
適合誰
- 需要把專業素材（論文、筆記、資訊）寫成「認知差」結構、並一次走完審查與多平臺排版的創作者或智能體開發者。
- 希望在 DSH 工作流裏固定方法論，同時把公衆號、知乎、小紅書、X、博客等版式從模型輸出裏分離成確定性步驟的人。
安全與權限
- 插件不攜帶密鑰；憑據只存在於用戶機器上的外部配置文件。
- 未經人工確認的賬號不應通過 API 自動發佈。
- DSH 插件隨當前
dsh進程權限運行；安裝前請自行審閱源碼與 MIT 許可證，確認符合你的合規要求。
與生態的關係
DSH 社區目錄（如 skillhub.cn）是獨立站點，與 DeepSeek / 幻方無官方從屬關係；本文安裝命令與能力描述均以 GitHub 倉庫 README 爲準。
結尾¶
dsh-ip-studio 把認知差寫作技能與離線的審查、排版工具疊在一起，發佈環節外置，便於在安全前提下做個人 IP 成稿工作流。進一步瞭解可打開 目錄頁 與 GitHub 倉庫。
