前言¶
做開發的人找遠程崗，通常每天早上要重複一遍同樣的動作：打開 BOSS直聘、獵聘、LinkedIn，輸入同樣的關鍵詞，切換城市，勾上「遠程」，往下翻，不夠再換一天。遠程崗位散落在多個站點，很多隻是標題裏帶一個「遠程」字樣，手工搜索很難真正做完。
撈職 JobLasso（插件 id dsh-job-lasso）就是把這段重複循環交給 Harness 去做：每天搜一遍你啓用的招聘站點，篩出遠程崗位，按保存的求職畫像打分，把值得看的幾條放進 Harness 側邊欄面板。它不替你投遞，也不給 HR 發消息，只省掉搜索這一步。
下面介紹這個插件能做什麼、怎麼裝、怎麼用，以及用之前需要知道的限制。
這是什麼¶
一個由 jxhsjxhs 維護的 DeepSeek Harness 插件，倉庫地址 https://github.com/jxhsjxhs/dsh-job-lasso ，許可證 MIT。它把「多站點搜索遠程崗 + 打分排序」這條流程做成 Harness 側邊欄裏的一個面板，供本地運行，數據不出本機。
它解決的問題是上面那段重複勞動：多站點、關鍵詞固定、篩選條件固定、結果需要人工判斷優先級。把這些固定下來之後，剩下的只是打開面板看一眼當天的清單。
它不做的事也很明確：不投遞、不聯繫招聘方、不拉取完整 JD，只讀搜索結果頁。
核心功能¶
- 每日搜索。定時從 BOSS直聘、獵聘、拉勾（實驗性）、電鴨社區、LinkedIn 領英、V2EX 酷工作裏取一次結果。
- 遠程優先。查詢詞始終帶「遠程」，非遠程崗位會被過濾掉。
- 打分做分層。按角色關鍵詞、技能、期望薪資、經驗、學歷、排除詞和公司黑名單給每條崗位打分。
- 結果分層顯示。分爲「今天 / 強匹配 / 值得一看 / 已收藏 / 已忽略」，支持導出 CSV。
- 全程本地。不上傳賬號、不接雲服務、不內置任何憑證。
各來源的取數方式和登錄要求不同：
BOSS直聘 headless Chrome + 搜索 API 需要登錄 有頻率限制，觸發 code 37 會進入冷卻
獵聘 headless Chrome 無需登錄 遠程崗位的主要來源
拉勾 headless Chrome 需要登錄+滑塊 實驗性，阿里雲 WAF 常攔 headless
電鴨社區 公開 API 無需登錄 中文遠程 / 自由職業崗位
LinkedIn 通過 Chrome 走 guest 搜索 API 無需登錄 location=China，只看遠程、中文標題和公司
V2EX 酷工作 公開 API 無需登錄 只取最新 10 個主題
打分規則按信號累加，默認閾值：強匹配 ≥ 82，值得一看 ≥ 66。
明確遠程 +18
疑似遠程 +6
非遠程（遠程模式） 直接過濾
標題含角色關鍵詞 +16，多次命中更高
技能匹配 每個 +4，上限 +12
薪資達到期望 +10；低於期望 -10 到 -16
經驗匹配 +4；偏高 -10
學歷要求高於畫像 -12
命中排除詞或黑名單 直接過濾
改動畫像後，已存的崗位會重新打分。
安裝與啓用¶
插件要求 DeepSeek Harness 帶 Web UI，本機裝了 Google Chrome（或 Chromium / Edge）。插件自己啓動一個獨立的 Chrome profile，不會碰平時用的瀏覽器。BOSS直聘 需要賬號，其餘來源不登錄也能跑。
安裝命令來自 README：
dsh plugin add github:jxhsjxhs/dsh-job-lasso
如果只想裝到某個 profile：
dsh plugin --profile web add github:jxhsjxhs/dsh-job-lasso
裝完重載 Harness，側邊欄裏打開「撈職」。
首次運行¶
- 打開「撈職 → 設置」，填角色關鍵詞、期望薪資、技能，選擇啓用哪些來源。
- 如果用 BOSS 或拉勾，點「登錄 BOSS」/「登錄拉勾」，在彈出的 Chrome 窗口裏掃碼，再點「完成登錄」。
- 點「立即撈一次」。首次通常要 30–90 秒，因爲每個關鍵詞都會開一個無頭瀏覽器頁面。
這三步走完之後，每天的流程就只剩打開面板看結果。
數據與隱私¶
崗位數據、畫像和日誌存 ~/.dsh-job-lasso/store.json，瀏覽器登錄態存 ~/.dsh-job-lasso/chrome-profile-*，後者是本地生成的，不屬於倉庫。插件不向任何第三方發數據，只打開你啓用的招聘站點。倉庫裏也忽略了 store.json、chrome-profile* 和 .env。
適用場景與注意¶
適合自己寫求職畫像、願意把搜索環節自動化、並且能接受結果量不大的人。遠程崗位本來就少，一天 5–20 條是正常水平。
用之前要知道以下幾點：
- BOSS直聘限流較嚴，單次最多兩個查詢，間隔 25–35 秒，觸發
code 37後還要等冷卻。 - 拉勾在阿里雲 WAF 後面，headless Chrome 大概率被攔，實驗性功能不宜當主力。
- LinkedIn 卡片和部分來源不暴露薪資，這類行顯示「salary unknown」。
- 插件只讀搜索結果頁，不讀完整 JD，所以崗位描述文本不會被打分。
- 定時調度是進程內調度，Harness 不運行時插件不會跑。
- 插件以當前 DSH 進程的權限運行，安裝前應先看一遍源碼，確認許可證（MIT）與本地數據存放位置符合預期。
結尾¶
撈職 JobLasso 的價值在於把「每天重複多站點搜遠程崗」這件事變成一次配置加一次查看。它不解決崗位稀缺，也不替你投遞，只把搜索和初篩這部分機械勞動接過去。如果你已經在用 DeepSeek Harness 的 Web UI，值得裝上試一兩天，再按榜單質量決定要不要把 BOSS 的登錄態加進去。
- 站點目錄：https://www.skillhub.cn/plugins/jxhsjxhs/dsh-job-lasso
- 倉庫：https://github.com/jxhsjxhs/dsh-job-lasso
