前言¶

在家庭或小型公共區域做體溫篩查時，常見的做法是逐個用額溫槍測量。問題是人員聚集時流程繁瑣，且單人測量值容易受環境、測量距離影響，誤報多。這個 Skill 換了一個思路：用固定的熱成像攝像頭持續觀察畫面，在多人同時出現時做相對比較，找出明顯偏離周圍人羣的那個人，再提示用額溫槍複測。下面介紹它的定位、能力、啓用方式和使用注意事項。

這是什麼¶

Thermal Relative Fever Screening (Multi-Person Gathering) 是一個面向家庭多人聚集場景的體溫相對異常檢測 Skill。座標 @user_bb47e3e3/thermal-fever-screening-analysis，由社區發佈者 user_bb47e3e3 維護，當前版本 1.0.0，分類爲 life-service，來自 community 來源，標籤爲 requires_api_key=false。

它解決的痛點是：熱成像畫面裏有多個人時，絕對溫度閾值很難設定——室溫變化、攝像頭距離、個體差異都會讓固定閾值頻繁誤報。這個 Skill 不判斷“誰發燒了”，而是判斷“誰比同處一室的其他人明顯更熱”，用相對差值降低環境干擾。

核心功能¶

1、在安裝於公共區域（如客廳、餐廳）的固定熱成像攝像頭畫面中，自動分析每個在場人員的體表溫度，識別區域通常爲額頭或面部。

2、計算個體溫度與場景內其他人員平均溫度的差值。

3、當某個人的差值超過預設閾值（如 1.5℃）時，輸出“體溫相對異常”提醒，並建議使用額溫槍對該人複測。

需要明確的是，它輸出的是相對異常提示，不是診斷結論，最終確認仍依賴接觸式或額溫槍測量。

安裝與啓用¶

該 Skill 通過 SkillHub 分發。在支持 SkillHub 的 Agent 環境中，可按官方地址獲取：

https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/thermal-fever-screening-analysis

技能頁地址爲：

https://www.skillhub.cn/skills/user_bb47e3e3/thermal-fever-screening-analysis

座標 @user_bb47e3e3/thermal-fever-screening-analysis 可用於在 SkillHub 中定位該 Skill。資料中未給出具體的 CLI 安裝命令，也未說明 Cursor、Codex CLI、Claude Code 各自的安裝差異，這裏不做推測。該 Skill 標記 requires_api_key=false，啓用時不需要額外的 API Key。

典型用法¶

資料中提供了該 Skill 的官方簡介，描述了它的工作方式：固定熱成像攝像頭安裝在公共區域（如客廳、餐廳）；多人聚集時，系統自動分析每個人的體表溫度（通常爲額頭或面部區域）；計算個體溫度與場景內其他人平均溫度的差值；差值超過預設閾值（如 1.5℃）時，輸出“體溫相對異常”提醒，並建議使用額溫槍複測。

具體調用示例、輸入格式和輸出字段，已抓取資料中未提供，建議以技能頁的說明爲準。

適用場景與注意¶

適合的場景：家庭客廳、餐廳等有固定攝像頭位置、人員會同時停留的區域；希望在有人聚集時自動做一輪相對篩查，再對可疑對象用額溫槍複覈的場合。

需要注意的幾點：

1、依賴固定安裝的熱成像攝像頭，畫面位置和距離會影響溫度讀數，移動或重新安裝後需要重新確認閾值是否合適。
2、相對檢測依賴場景內有多個人。只有一個人時沒有“其他人平均溫度”作爲參照，無法給出相對差值結論。
3、閾值（如 1.5℃）是預設值，實際環境溫度、人員距離、遮擋都會影響效果，需要按現場情況調整。
4、輸出是篩查提醒，不能替代額溫槍或醫用體溫計的複測結果。

結尾¶

這個 Skill 的價值在於把“絕對閾值篩查”改成“相對差值篩查”，用同場景多人互爲參照，減少環境因素帶來的誤報，並在發現異常時明確引導額溫槍複測。它來自社區發佈者，評分 100000，下載 769，安裝 0，是否需要接入取決於你是否已有固定熱成像攝像頭和多人聚集的篩查需求。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/thermal-fever-screening-analysis。