前言¶

在家庭或小型公共区域做体温筛查时，常见的做法是逐个用额温枪测量。问题是人员聚集时流程繁琐，且单人测量值容易受环境、测量距离影响，误报多。这个 Skill 换了一个思路：用固定的热成像摄像头持续观察画面，在多人同时出现时做相对比较，找出明显偏离周围人群的那个人，再提示用额温枪复测。下面介绍它的定位、能力、启用方式和使用注意事项。

这是什么¶

Thermal Relative Fever Screening (Multi-Person Gathering) 是一个面向家庭多人聚集场景的体温相对异常检测 Skill。坐标 @user_bb47e3e3/thermal-fever-screening-analysis，由社区发布者 user_bb47e3e3 维护，当前版本 1.0.0，分类为 life-service，来自 community 来源，标签为 requires_api_key=false。

它解决的痛点是：热成像画面里有多个人时，绝对温度阈值很难设定——室温变化、摄像头距离、个体差异都会让固定阈值频繁误报。这个 Skill 不判断“谁发烧了”，而是判断“谁比同处一室的其他人明显更热”，用相对差值降低环境干扰。

核心功能¶

1、在安装于公共区域（如客厅、餐厅）的固定热成像摄像头画面中，自动分析每个在场人员的体表温度，识别区域通常为额头或面部。

2、计算个体温度与场景内其他人员平均温度的差值。

3、当某个人的差值超过预设阈值（如 1.5℃）时，输出“体温相对异常”提醒，并建议使用额温枪对该人复测。

需要明确的是，它输出的是相对异常提示，不是诊断结论，最终确认仍依赖接触式或额温枪测量。

安装与启用¶

该 Skill 通过 SkillHub 分发。在支持 SkillHub 的 Agent 环境中，可按官方地址获取：

https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/thermal-fever-screening-analysis

技能页地址为：

https://www.skillhub.cn/skills/user_bb47e3e3/thermal-fever-screening-analysis

坐标 @user_bb47e3e3/thermal-fever-screening-analysis 可用于在 SkillHub 中定位该 Skill。资料中未给出具体的 CLI 安装命令，也未说明 Cursor、Codex CLI、Claude Code 各自的安装差异，这里不做推测。该 Skill 标记 requires_api_key=false，启用时不需要额外的 API Key。

典型用法¶

资料中提供了该 Skill 的官方简介，描述了它的工作方式：固定热成像摄像头安装在公共区域（如客厅、餐厅）；多人聚集时，系统自动分析每个人的体表温度（通常为额头或面部区域）；计算个体温度与场景内其他人平均温度的差值；差值超过预设阈值（如 1.5℃）时，输出“体温相对异常”提醒，并建议使用额温枪复测。

具体调用示例、输入格式和输出字段，已抓取资料中未提供，建议以技能页的说明为准。

适用场景与注意¶

适合的场景：家庭客厅、餐厅等有固定摄像头位置、人员会同时停留的区域；希望在有人聚集时自动做一轮相对筛查，再对可疑对象用额温枪复核的场合。

需要注意的几点：

1、依赖固定安装的热成像摄像头，画面位置和距离会影响温度读数，移动或重新安装后需要重新确认阈值是否合适。
2、相对检测依赖场景内有多个人。只有一个人时没有“其他人平均温度”作为参照，无法给出相对差值结论。
3、阈值（如 1.5℃）是预设值，实际环境温度、人员距离、遮挡都会影响效果，需要按现场情况调整。
4、输出是筛查提醒，不能替代额温枪或医用体温计的复测结果。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把“绝对阈值筛查”改成“相对差值筛查”，用同场景多人互为参照，减少环境因素带来的误报，并在发现异常时明确引导额温枪复测。它来自社区发布者，评分 100000，下载 769，安装 0，是否需要接入取决于你是否已有固定热成像摄像头和多人聚集的筛查需求。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/thermal-fever-screening-analysis。