前言¶
做量化复盘的人常被问到一个问题：今天市场成交是不是太集中了？如果只用肉眼看榜单，前排几只票占了多大比例、这个比例在历史上算高还是低，都无从量化。更麻烦的是，口径稍变（成交股数、成交金额、样本是否含北交所），结论可能完全不同。下面介绍的这个 Skill 用纯 AkShare 把这件事固定成一套可复现的计算流程：每日成交额前 1%、前 3%、前 5% 个股占全市场成交额的比例，以及它们的历史分位，并直接输出历史序列、当日前排明细、JSON、Markdown 和图表。它由社区发布者 user_33655e80 维护，坐标 @user_33655e80/china-a-share-turnover-concentration-akshare，版本 1.0.0，属于 data-analysis 分类，不需要 API key，也不依赖付费数据源。
这是什么¶
一个面向「A股成交额集中度」这类请求的通用 SKILL 技能。它把数据获取、排名切分、历史分位计算和结果输出串成一条流水线，使用者给出一个日期或区间，就能得到当日集中度水平、它在历史分布中的位置，以及可用于回看的序列文件。输出形态覆盖文本与文件，方便直接放进报告或后续分析。
核心功能¶
1、样本覆盖沪深京 A 股，按个股成交额构建每日集中度，避免只统计沪深两市造成的口径偏差。
2、计算成交额前 1%、前 3%、前 5% 个股占全市场成交额的比例，三个阈值同时给出，便于横向比较。
3、对每个比例计算历史分位，用来回答「当前处于历史什么位置」而不是只给一个绝对值。
4、输出历史序列、当日前排明细，并同时提供 JSON、Markdown 和图表三种结果载体。
5、不依赖 API key，数据全部来自 AkShare 公开接口。
安装与启用¶
该 Skill 属于 community 来源，官方页面未提供显式安装命令或配置文件字段，因此这里只记录可核实的信息：坐标 @user_33655e80/china-a-share-turnover-concentration-akshare，版本 1.0.0，标签 requires_api_key=false。如果通过 SkillHub 站点获取，请在站内按该坐标定位并安装；安装后按通用 SKILL.md 方式调用即可。由于官方资料未给出 Cursor、Codex CLI、Claude Code 各自的差异说明，此处不做区分描述。
典型用法¶
官方简介中给出的典型请求是直接用自然语言提问，例如「A股成交额集中度」「交易量前1%占比」「前3%/前5%成交占比」「抱团成交历史分位」「市场成交是否过度集中」。下面用伪代码示意调用思路，实际参数以 Skill 加载后的定义为准：
输入：日期或区间（可选）
输出：
- 历史序列：每日前 1%/3%/5% 占比及对应历史分位
- 当日前排明细：当日成交额前排个股名单与金额
- JSON / Markdown / 图表 三种载体
需要注意，Skill 明确把「成交股数口径」排除在外，也即它计算的是成交额占比，不是成交股数占比。同时它不做自动交易，也不把集中度高低直接解释为市场顶部或底部。
适用场景与注意¶
适合做市场结构观察、复盘报告、以及需要给「成交是否过度集中」一个历史参照的场合。三个阈值适合做稳健性对照，避免只看单一阈值的偶然性。
使用时要注意三点。第一，样本含北交所，若要与其他只统计沪深两市的数据对比，需要先确认口径一致。第二，历史分位依赖序列长度，样本区间太短时分位的意义有限。第三，集中度是描述性指标，不能直接当作买卖信号；Skill 的说明里已经明确不做顶部底部判断。
结尾¶
这个 Skill 的价值在于把一个容易被口径化掉的指标固定成可复现、可回看的序列，并同时给出当前水平与历史位置。它不承诺预测，只提供一致的度量。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_33655e80/china-a-share-turnover-concentration-akshare ，SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_33655e80/china-a-share-turnover-concentration-akshare 。截至 2026-11-05，页面显示评分 100000、下载 725、安装 0。
