前言¶
写国自然标书的人经常要回答几个具体问题：这个方向近三年立了多少项、资助金额大致在什么区间、谁在做、哪些团队和单位在承担。靠人工去翻基金委公开立项数据，一次查询就要花掉半天以上，而且查出来的结论很难复现。下面介绍的 Skill 把国公开立项数据和常见分析流程封装成可调用的能力，适合在对话式开发环境里直接使用。
这是什么¶
国家自然科学基金（NSFC）查询选题分析系统，坐标 @user_7eae0ae2/nsfc，发布者 user_7eae0ae2，版本 1.0.0，来源标记为 community，分类 ai-agent。当前公开数据有 33 万+ 条国家自然科学基金公开立项数据，覆盖立项项目、资助金额、承担单位、负责人等信息。Skill 在此基础上提供检索、统计与分析能力，不需要 API Key（requires_api_key=false），付费类型为 alipay。
它解决的问题是：把散落在公开数据中的基金信息，变成一次可复现的查询和一份可用的标书素材线索。适合需要做选题判断、资助趋势核对、同类项目佐证的科研人员，也适合在 Agent 里把它当作数据来源。
核心功能¶
- 项目查询与统计：按项目类型（面上、青年、地区、重点等）查询立项项目、资助金额、承担单位、负责人。
- 选题评估与撞车检测：判断方向热度、竞争强度，输出查重、撞车检测和差异化建议。
- 标书素材包：为标书/本子/申报书提供同类项目佐证、参考文献线索、评审视角素材。
- 资助趋势与团队识别：回答某学科/方向的资助趋势、哪些团队在做该方向、某单位近年基金情况。
- 申请代码查询：查询与解释申请代码（学科代码），做关键词热度趋势和领域全景分析。
触发场景按官方简介列得很清楚：查询/统计基金立项信息；选题评估、查重、撞车检测；标书需要的佐证材料；资助趋势与单位/团队画像；申请代码查询与领域全景。关键词覆盖国自然、NSFC、国家自然科学基金、基金查询、基金统计、立项、资助、面上项目、青年基金、地区基金、重点项目、选题、撞车、查重、标书、本子、申请代码、学科代码、热度趋势、领域全景、单位画像、学者画像、proposal、funding、grant。
安装与启用¶
下面是本轮核实的官方地址与基本属性。注意：官方页面在撰写时无法直接抓取，安装命令与具体字段未能逐条核对，以下内容以预抓取资料为准，不含任何推测的命令或配置。
Skill 地址：https://api.skillhub.cn/user_7eae0ae2/nsfc
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_7eae0ae2/nsfc
Skill 坐标：@user_7eae0ae2/nsfc
版本：1.0.0
分类：ai-agent
来源：community
requires_api_key：false
pricing_type：alipay
这类 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，通常需要在 Agent 客户端里按坐标或地址添加后调用。不同客户端（如 Cursor、Codex CLI、Claude Code）的安装路径不完全一致，本轮未能核实到各平台的示例命令，因此不硬写；请以官方页面在对应客户端的添加入口为准，把上面的地址和坐标作为凭据。
典型交互方式¶
Skill 的使用方式是对话式提问，不需要额外参数格式。下面给出几个可直接复现的提问方向（属于能力边界内的自然语言请求，不是官方给定的固定命令）。
- 立项统计
问法示例：查询某方向近三年面上项目和青年基金的立项数量与资助金额区间。这一步做的是把项目类型和时间范围传给 Skill，由它读取 33 万+ 条公开立项数据做统计。
- 选题撞车检测
问法示例：判断某个选题方向是否已经大量立项，给出竞争强度和差异化建议。这一步做的是把候选选题与历史立项记录做重合度判断，输出是否撞车以及可能的差异化落点。
- 标书素材
问法示例：给标书找同类项目的立项信息、承担单位和负责人，作为佐证材料。这一步做的是从公开数据中筛出与当前研究主题相近的项目。
- 申请代码查询
问法示例：查询某个学科方向对应的申请代码，并解释申请代码的含义。这一步做的是把方向关键词映射到学科代码，用于标书填写前核对。
适用场景与限制¶
适合几类人：准备申报国自然的科研人员，用来做选题查重、佐证收集和代码核对；在 Agent 里挂这个 Skill 的开发者，用来把基金数据查询变成可复现的接口；需要快速了解某领域资助趋势、团队分布的人。
使用前要注意：Skill 的数据范围是国家自然科学基金公开立项数据，不覆盖未公开信息。涉及具体项目的负责人、金额、单位，仍需以基金委公开渠道的原始记录为准，Skill 输出只能作为检索与整理线索，不能替代原始核对。撞车检测和热度判断依赖数据覆盖范围和查询口径，结论是分析性近似，不是确定性结论。另外，该 Skill 来自社区（community），上游数据与结果可能随公开数据更新而变化，正式用于标书前请做好交叉验证。
结尾¶
总的来说，这个 Skill 的价值在于把关国基金公开立项数据整理成可查询、可复现的入口，用于选题判断、标书佐证、领域趋势和申请代码核对。对于需要反复查资助信息的人来说，它省掉了手工逐条翻数据的成本。有条件时建议先拿一个具体方向做一轮完整查询，验证召回和口径是否满足自己的标书需求。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_7eae0ae2/nsfc
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_7eae0ae2/nsfc
