前言¶
案卷評查長期依賴人工對照評分表逐頁覈對：執法人員或法制審覈人員要反覆翻看文書，逐項判斷”基本要素是否齊全”和”文書規範扣幾分”，一次評查往往要花去半天到一天。做信息化的開發者接入這類需求時，也常遇到評分標準散落在模板表格裏、每次要重新拆分表頭的問題。下面介紹的這個 Skill 把評查流程和固定標準直接固化在 references/review-standard.md 中，交給模型按流程執行，輸出評查報告和按案卷號回填的統計表。
這是什麼¶
行政處罰案卷評查skill（座標 @user_1e02ba92/enforcement-case-file-review-cn-general）是 SkillHub 上的社區來源 Skill，分類 professional，由 user_1e02ba92 發佈，當前版本 1.1.0。它面向行政處罰類執法案卷的評查工作：按內置百分制標準逐頁評查案卷，出具評查報告，並按案卷號生成回填統計表。適用領域覆蓋市場監管、生態環境、交通運輸、文化市場、應急管理、農業農村、城市管理、綜合執法等各行政處罰領域。
核心功能¶
1、逐頁評查：按內置百分制標準對行政執法/行政處罰案卷逐頁檢查，評分方式爲”基本要素定性 + 文書規範按項扣分”。
2、固定標準直接可用：評查標準已固化在 references/review-standard.md，包含六大類 36 項基本要素、24 類文書規範扣分細目，分值合計 313，無需每次再從模板拆分表頭。
3、輸出兩類結果：評查報告，以及按案卷號生成的回填統計表。
4、本地化提醒：已剔除地域與當事人信息；複議機關、管轄法院、裁量基準、示範文本名稱、公示時限、統計表列位等屬地差異以本地現行文件爲準，套用前需先完成”本地化配置”。
安裝與啓用¶
該 Skill 基於通用 SKILL.md 格式，在 SkillHub 上按下面的地址獲取。標籤 requires_api_key=false，說明使用不需要額外申請 API Key。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_1e02ba92/enforcement-case-file-review-cn-general
SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_1e02ba92/enforcement-case-file-review-cn-general
座標：@user_1e02ba92/enforcement-case-file-review-cn-general
版本：1.1.0
已抓取資料中沒有給出 Cursor、Codex CLI、Claude Code 各自的獨立安裝命令，這裏不做推測。按 SkillHub 頁面的通用流程把 Skill 安裝到對應客戶端後，用觸發詞喚起即可。
典型用法¶
已抓取資料未包含逐條調用示例，下面按其公開觸發詞描述用法。在對話中直接輸入觸發詞，讓 Skill 進入評查流程：
案卷評查
執法案卷評查
行政處罰案卷評查
卷宗評查
執法卷宗打分
案卷打分
評查報告
統計表回填
流程上先做基本要素定性，再做文書規範逐項扣分，最後產出評查報告和按案卷號回填的統計表。
適用場景與注意¶
適合誰：
- 市場監管、生態環境、交通運輸、文化市場、應急管理、農業農村、城市管理、綜合執法等行政處罰領域的案卷評查、法制審覈或執法監督工作。
- 需要在多個地區複用同一套評查流程，但各地文書模板和時限要求不同的團隊。
限制與坑：
- 屬地差異項（複議機關、管轄法院、裁量基準、示範文本名稱、公示時限、統計表列位）不在 Skill 內置標準裏，套用前必須先完成本地化配置，否則統計表列位和時限判斷會與本地現行文件不一致。
- 分值合計 313 是扣分細目的合計，用於按項扣分；轉換爲百分制得分時需按 Skill 內部口徑計算，不要直接拿 313 當作總分。
- 評分、下載等元數據來自 SkillHub 抓取結果（評分 100000、下載 903、安裝 0）。安裝量低不代表功能未經驗證，選用前建議先用一份真實案卷試跑一遍。
- 已剔除當事人信息，正式使用前仍需確認案卷本身是否符合本單位的保密與信息管理要求。
小結¶
這個 Skill 的價值在於把”百分制案卷評查”標準化：標準固定在 references/review-standard.md 裏，模型按流程逐頁評查，直接給出評查報告和回填統計表，省掉每次重新拆分表頭、重新覈對要素的工作。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_1e02ba92/enforcement-case-file-review-cn-general。
